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World File Search System坑洼
利用精准农业数据研究湿地对农作物产量的农艺和经济影响
背景：湿地排水已成为北美草原坑洼地区越来越重要的保护问题。几十年来，对一年生作物生产的经济激励推动了湿地排水，而湿地的去除对关键的湿地生态系统服务产生了不利影响，如野生动物栖息地和碳封存。过去研究模拟农民排干湿地的决定，通常假设排干的湿地将产生与田地高地相似的产量。目标：我们的目标是评估湿地及其缓冲区对草原坑洼地区作物产量、农场财务绩效和湿地排水激励措施的影响。方法：我们结合加拿大萨斯喀彻温省黑土和深棕壤带 36 块田地的精确产量数据和详细的湿地测绘数据，以估计湿地及其缓冲区对作物产量的农学影响。然后，我们将这些产量效应纳入具有三种湿地排水情景的农场核算模型，以估算研究区域湿地排水每年每英亩耕地的净收益，并将这些结果与没有湿地产量效应的估计结果进行比较。结果：我们发现湿地盆地的产量相对低于田地的平均产量，并且与作物类型、土壤区域和年降水量之间存在很大差异。湿地排水可以缓解
Microsoft Word -Manuscript_为什么驱动程序和自动化会脱离自动化？ Tesla用户的研究结果_s1.docx
应对固定（例如坑洼，道路碎屑，速度颠簸，灌木丛/树木，建筑物，停放的汽车，建筑，铁路交叉口，大门）和非固定物体（例如，易于识别和遇到这些对象，都无法识别和响应的环境，并且在环境中遇到了范围，并且可以识别出对物体的影响，并且可以在环境中遇到这些物体，或者遇到这些对象，并且可以识别出对物体的影响，并且可以识别出对物体的影响，或者遇到了范围，并且可以识别出对物体的影响，或者遇到了范围的范围。系统
AI时代的道德：为什么跨学科思想家是
要释放AI的全部潜力，我们必须将长期的集体安全，道德，公平和责任与公司的盈利能力和国家安全需求调和。我们当前的道德准则不足以实现破坏性技术变革的新时代，并且越来越清楚的是，技术进步与社会对相关安全和道德坑洼的理解之间存在脱节。要弥合这一差距，世界需要训练有素的跨学科思想家，包括哲学家，国际关系学者，政策从业人员，政治科学家，神经科学家，人类学家，社会科学家，AI专家，其他可以将各种学科之间的点联系起来，并询问不回答，如果不回答，重要的一代定义的问题。
Curt Robots
自主导航可以根据应用程序进行调整，并专门为粗糙的地形设计，在带有坑洼，水坑和障碍物的路径上。在障碍的情况下，在户外应用中尤其重要，以区分可以穿越的障碍（例如灵活的障碍，例如草）和那些无法的障碍（例如大刚性障碍）。为了确保在不同环境中具有高度的灵活性，Curt具有多功能的定位方法（如有必要）（完全）替换GNSS或车轮探光仪。为了确保使用高度的灵活性，Curt可以在没有GNS的情况下进行本地化。为了实现完全自主的导航，需要几种单个技术的相互作用。这些技术是本地化，路径计划（全球和本地），映射和环境感知。
电气工程和信息学公告
道路缺陷检查是维持良好的运输基础设施的至关重要的任务，因为道路表面障碍会影响用户的舒适性，降低车辆零件的寿命并造成道路伤亡。近年来，由于其出色的性能和高计算能力的可用性，机器学习在包括对象检测在内的各个领域都得到了广泛的调整，这通常是其模型培训所需的。许多作品都使用基于机器学习的对象检测算法来检测缺陷，例如建筑物和道路中的裂缝。在这项工作中，使用自定义的道路裂缝和坑洼数据进行了Yolov5，Yolov6和Yolov7模型，并对其性能进行了评估和比较。数据集中的实验表明，Yolov7的性能最高，MAP@0.5得分为79.0％，推理速度为0.47 m，用于255个测试图像。
3D打印技术在路面养护中的应用综述
摘要：为探讨3D打印技术在路面养护工程中的应用意义，对3D打印原理、类型、材料、设备等方面的研究现状进行综述，对沥青路面养护的传统方法和3D打印进行比较分析，对3D沥青打印技术与设备进行研究，提出以下建议和结论：3D打印技术可提高路面养护工程的自动化、标准化水平，有效提高作业安全性、气候适应性、修补精度等；对于裂缝、细微坑洼的现场修补，可利用材料挤出技术，采用配备螺旋挤出装置的移动式3D沥青打印机器人，操作准确、灵活；对于不同类型裂缝的高效修补，可采用配备3D打印送气装置的无人机材料喷射技术。
caspase-2用额外的中心体杀死细胞
摘要：本文探讨了新的传感器技术及其在连接的Au au au sosos weasicles（CAVS）中进行实时道路状况监测。传感器等传感器，陀螺仪，激光镜，摄像机和雷达等在骑士上可用的传感器能够检测道路上的异常，包括坑洼，表面裂缝或粗糙度。本文还描述了使用传感器检测到的数据处理技术的高级数据处理技术，包括机器学习算法，传感器融合和Edge Computing，从而在道路状况评估中提高了准确性和可靠性。通过主动维护策略，这些技术共同支持即时道路安全和长期维护成本。最后，本文对传统和智能道路的状况监测系统的最新指示进行了全面审查。
2024项目日
我们每天使用道路，并且通常不知道使它们保持功能所需的努力。里贾纳市目前使用多种方法来收集有关道路状况和道路使用情况的数据，这些数据通常是昂贵而不是时间效率的。我们的项目是实时道路监控系统（RTRMS），旨在创建一个分布式的实时数据收集系统，以增强数据城市收集，这将使城市能够优化道路维护上的支出。RTRM由安装在车辆悬架上的加速度计组成，以感觉到汽车何时越过坑洼。该系统还监视车辆的车轮速度以确定车辆何时滑动。如果发生这些事件中的任何一个，则将信息与GPS位置一起记录，并通过4G发送到数据库。该系统还会发送定期位置更新，以指示道路使用到城市以进行数据分析目的。然后将此数据显示在用户友好的Web界面上。
进步应对气候变化风险
萨里县议会在2021年开发了气候变化风险和机会评估（CCROA）。本文档以与英国广泛风险评估相似的方式概述了，随着我们的气候迅速变化，管理和适应的风险越来越大。即使没有这份报告，最近的气候事件也清楚地表明了我们已经面临的风险日益增长。在2022年，我们面临着最热的夏天，最严重的热浪（有史以来首次达到40摄氏度），以及创纪录的野火季节，以及与常规的洪水赛事竞争。在2023年，我们面对有史以来最热门的6月，随后是7月最潮湿的7月，以及9月份有史以来最长的30°C最长的热浪。除了特定的破纪录的气候事件外，我们看到该县的天气模式发生了变化，已经影响了理事会的服务交付和基础设施（例如对道路表面和创造坑洼的损害，IT基础设施的损害，对生态系统的影响等）。