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World File Search System坑矿
使用机载激光雷达探测和绘制喀斯特天坑地图
摘要。天坑会导致许多交通基础设施资产下沉和坍塌。因此，交通基础设施管理机构投入了大量的时间和金钱来检测和绘制天坑地图，作为其资产管理计划的一部分。传统上，天坑是通过区域侦察来检测的，包括对场地进行目视检查以确定现有的天坑，或对场地进行设备检查以确定潜在的天坑或以前填满的天坑。另一种检测天坑的方法是通过查看地图，例如地质图。这些方法既昂贵又耗时，而且劳动强度大。遥感技术的最新进展，尤其是机载光探测和测距 (LiDAR)，可以准确、快速地检查地球表面海拔的变化。本研究的重点是开发一个使用机载 LiDAR 检测和绘制天坑的概念框架。这个概念框架为未来将机载 LiDAR 用于天坑检测和绘制奠定了基础。
flex_tes设计和建造高taastrup中的坑热量存储
1引言4 2摘要5 3招标设计7 3.1坑存储的位置7 3.2坑存储的几何形状8 3.3膜和盖解决方案8 3.4入口和出口9 3.5水质9 3.5水质10 4风险评估11 5底部和侧面的衬里选择12 6 6 6 6 6 6 6 6 6盖溶液的选择。Floating Liner 16 6.1 Insulation Materials 16 6.2 Arcon Sunmarks/Aalborg CSP's Lid Solution 17 6.3 Choice of Lid for the Pit Storage in Høje Taastrup 18 6.4 Conclusion 20 7 Construction of the Pit Thermal Energy Storage 22 7.1 Original Schedule and Delayed Construction Start 22 7.2 Establishing Excavation and Inlet and Outlet Arrangements 22 7.3 Establishing the Liner Contract 23 7.3.1 Leakage 1 24 7.3.2 Leakage 2 24 7.4重新建立衬里合同25 7.5填充过程中的水填充和保护27 7.6泄漏3 29 7.7浮动衬里安装30 7.8安装盖子安装和测量设备30 7.9在水下无人机35 85 8处理，测试和测试和调试36 8.1移交4.2移交4.2移交41 41的工程41 41的工程均匀35. 3.1盖合同42 9经济43参考43
...高品位镍矿化新系统
图 1：在 Raptor 区内的 3 个新孔中发现高品位镍块状硫化物（有待化验） Talon 首席勘探和运营官 Brian Goldner 表示：“新的钻探向我们表明，Tamarack 侵入岩体可以成为美国区域规模的镍铜资源。我们已经将地点移至公司当前镍铜资源区外近 2 英里处，并成功在与当前资源区不同的侵入岩（新系统）中发现高品位镍铜。虽然该过程仍处于早期阶段，但这些初步结果提供了确凿的证据，证明 Tamarack 侵入岩体具有区域规模的潜力，由于这些令人兴奋的初步结果，我们打算在 2023 年将进一步勘探 Tamarack 侵入岩体作为优先事项。” Goldner 继续说道：“去年在 CGO 西部地区发现的浅层高品位镍矿化开始时只有 1.3 米厚的高品位镍块状硫化物，而该矿化最终发展到仅 25 米远的地方，厚度接近 14 米。我预计今年的
二氧化碳矿化的分子尺度机制...
摘要 燃烧化石燃料的能源基础设施产生的碳排放有增无减，造成的灾难性影响要求我们加速开发大规模二氧化碳捕获、利用和储存技术，而这些技术的基础是对分子级化学过程的基本理解。在地下，富含二价金属的岩石可以与二氧化碳发生反应，将其永久地封存为稳定的金属碳酸盐矿物，注入后孔隙流体的 CO2-H2O 组成是主要控制变量。在此，我们讨论了水介导碳化的机械反应途径，碳矿化发生在纳米级吸附水膜中。在充满以 CO2 为主的流体的孔隙中，碳化反应局限于覆盖矿物表面的 Å 到 nm 厚的水膜，这使得金属阳离子能够释放、运输、成核和金属碳酸盐矿物结晶。尽管这看似违反直觉，但实验室研究表明，在这些低水环境中碳化速度很快，近年来，人们开始更好地理解其机理细节。本综述的首要目标是描述控制这些反应性和动态准二维界面中 CO 2 矿化的独特潜在分子尺度反应机制。我们强调了解薄水膜中独特性质的重要性，例如在纳米限制下，水的介电性质以及随之而来的离子溶解/水合行为如何变化。最后，我们确定了未来工作的重要前沿和利用这些基本化学见解开发 21 世纪脱碳技术的机会。
钙钛矿发光二极管上的路线图
Ziming Chen 1 , ∗ , Robert L Z Hoye 2 , 3 , ∗ , Hin-Lap Yip 4 , 5 , ∗ , Nadesh Fiuza-Maneiro 6 , Iago López-Fernández 6 , Clara Otero-Martínez 6 , Lakshminarayana Polavarapu 6 , Navendu Mondal 1 , Alessandro Mirabelli 7 , Miguel Anaya 7 , Samuel D Stranks 7 , Hui Liu 8 , Guangyi Shi 8 , Zhengguo Xiao 8 , Nakyung Kim 9 , Yunna Kim 9 , Byungha Shin 9 , Jinquan Shi 10 , 11 , Mengxia Liu 10 , 11 , Qianpeng Zhang 12 , Zhiyong Fan 12 , James C Loy 13 , Lianfeng Zhao 14 , Barry P Rand 14 , 15 , Habibul Arfin 16 , Sajid Saikia 16 , Angshuman Nag 16 , Chen Zou 17 , Lih Y Lin 18 , Hengyang Xiang 19 , Haibo Zeng 19 , Denghui Liu 20 , Shi-Jian Su 20 , Chenhui Wang 21 , Haizheng Zhong 21 , Tong-Tong Xuan 22 , Rong-Jun Xie 22 , Chunxiong Bao 23 , Feng Gao 24 , Xiang Gao 25 , Chuanjiang Qin 25 , Young-Hoon Kim 26 , 27
有机物动力学和n矿化...
在矿物质土壤中，土壤有机物和粘土 +粉砂含量之间存在正相关关系，而土壤n矿化百分比与粘土 +粉砂含量之间存在负相关关系。对于土壤C，由于沙质土壤中存在木炭（惰性C），关系不太明显。土壤中有机物的物理保护程度随土壤的粘土和淤泥含量而增加。在沙质土壤中，有机物显然仅通过粘土和淤泥颗粒的吸附或涂层而在物理上受到保护，而在细纹理的土壤中，有机物也受到其在小毛孔和聚集体中的位置的保护。每种土壤都具有与粘土和淤泥颗粒相关的最大能力来保留有机C和N。土壤具有土壤有机物的保护能力的饱和程度，而不是土壤纹理会影响施加残留的残留物的分解速率。细菌的生物量与颈部尺寸为0.2至1.2 um的毛孔与毛孔之间的毛孔与毛孔之间的毛孔分离，而孔与大多数NEMATOD在30和90 UM之间的毛孔分离，该孔的分离是孔，该毛孔的孔隙均与90和90 UM的颈部之间相关。土壤中的细菌。食物网的计算表明，观察到的C和N矿化速率不能从微纤维活性的差异中解释，但必须是由观察到的，但迄今为止迄今无法解释的细纹和粗纹质土壤之间的C：N比的差异。使用二氧化硅悬浮液作为重型液体，开发了一个简单的过程，将土壤有机物分为大小和密度分数。分解速率的分数有所不同，可用于有机物动力学模型。掺入土壤中的基层C从可溶性和轻型宏观有机体转移到中间和重型宏观有机体分数，并积聚在微聚体中。在所有分数中，基层的C分解速度比土壤衍生的C更快。
立方钙钛矿Baruo3 ...
立方钙钛矿Baruo 3在1,000°C下已在18 GPA下合成。rietveld的修复表明，新化合物具有拉伸的ru -o键。立方钙钛矿Baruo 3保持金属至4 K，并在T C 60 K处表现出铁磁过渡，对于SRRUO 3而言，其明显低于T C 160 K。立方钙钛矿Baruo 3的可用性不仅可以绘制出Aruo 3（A CA，SR，BA）在整个系列中的磁性演变，这是A位置R A的离子尺寸的函数，而且还完成了Baruo 3的多型型。在perovskites aruo 3（a，ca，sr，ba）中的图与r a的图的扩展表明，随着立方结构的接近，t c不会增加，但对于正骨srRUO 3的最大值。通过ca抑制t c，在srRUO 3中抑制ba掺杂是通过顺磁相的急剧不同的磁敏感性（t）而区分的。在（CA SR）RUO 3侧的刻板阶段和（SR，BA）RUO 3侧的带宽扩大的背景下，这种区别已被解释。
人工智能 (AI) 伦理 - 学者之矿
基于人工智能（AI）的技术已经取得了许多伟大的成就，例如面部识别、医疗诊断和自动驾驶汽车。人工智能有望为经济增长、社会发展以及人类福祉和安全改善带来巨大好处。然而，基于人工智能的技术的低可解释性、数据偏见、数据安全、数据隐私和道德问题对用户、开发者、人类和社会构成了重大风险。随着人工智能的发展，一个关键问题是如何应对与人工智能相关的伦理和道德挑战。尽管“机器伦理”的概念在 2006 年左右提出，但人工智能伦理仍处于起步阶段。人工智能伦理是与人工智能伦理问题研究相关的领域。要解决人工智能伦理问题，需要考虑人工智能的伦理以及如何构建合乎道德的人工智能。人工智能伦理学研究与人工智能相关的伦理原则、规则、指导方针、政策和法规。合乎道德的人工智能是一种行为和行为合乎道德的人工智能。必须认识和理解人工智能可能引起的潜在伦理和道德问题，才能制定必要的人工智能伦理原则、规则、指导方针、政策和法规（即人工智能伦理）。有了适当的人工智能伦理，就可以构建表现出道德行为的人工智能（即合乎道德的人工智能）。本文将通过研究人工智能伦理和合乎道德的人工智能来讨论人工智能伦理。人们认为人工智能存在哪些伦理和道德问题？哪些一般和常见的伦理原则、规则、指导方针、政策和法规可以解决或至少减轻人工智能的这些伦理和道德问题？道德人工智能需要具备哪些特征和特点？如何坚守人工智能伦理，打造道德人工智能？