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World File Search System块级
可以量子计算机断开块链...
在当今的世界街区链中，技术被认为是在许多应用程序（主要是业务和财务应用程序）中提供技术的最紧密的安全性。基于分布式分类帐技术，块链不过是一个点对点网络。这里的信息形成块，每个块通过其哈希连接到上一个块。块链技术的两个主要支柱是SHA-256和椭圆曲线密码学。另一方面，量子计算使用两个神奇的量子现象，例如量子叠加和量子纠缠，以执行无法在古典计算机上执行的计算。Qubit是量子计算机中信息的基本单位，从理论上证明，它可以比古典计算机更快地解决某些计算问题。超级位置，量子纠缠是两种现象已经诞生了量子计算机的两种主要算法，这些算法是Shor的算法和Grover的算法。这两种理论算法使散落的散列和现有的加密算法损害了它们的强度。因此，这两种算法是否可以打破块链的两个主要支柱，而不是我们现有的安全协议。本文给出了一个想法，并尝试找到问题的答案。
混合会员随机块模型
考虑由成对测量组成的数据，例如对象对之间是否存在链接。例如，这些数据出现在蛋白质相互作用和基因调控网络、作者-收件人电子邮件集合和社交网络的分析中。使用概率模型分析成对测量需要特殊的假设，因为通常的独立性或可交换性假设不再成立。在这里，我们引入了一类用于成对测量的方差分配模型：混合成员随机块模型。这些模型结合了实例化密集连接块（块模型）的全局参数和实例化连接中节点特定变异性的局部参数（混合成员）。我们开发了一种用于快速近似后验推理的通用变分推理算法。我们展示了混合成员随机块模型的优势，并将其应用于社交网络和蛋白质相互作用网络。关键词：分层贝叶斯、潜在变量、均值场近似、统计网络分析、社交网络、蛋白质相互作用网络
D4.1 – 构建块的初步建议...
该计划旨在加强欧盟在电子元件和系统方面的战略自主权，以支持垂直行业和整个经济的未来需求。它还寻求确立欧盟在新兴元件和系统技术方面的科学卓越和创新领导地位，并促进中小企业的积极参与。 芯片联合承诺支持的主题包括 - 微电子 - 嵌入式软件 - 智能系统 - 光子学 - 边缘计算 - Risc-V - 以 SDVoF 计划形式定义的软件定义车辆 链接：https://www.chips-ju.europa.eu EUREKA 是一项长期的政府间倡议，旨在与国家公共当局密切合作，支持具有战略意义的主题研发和创新社区。它是世界上最大的国际研发和创新合作公共网络，业务遍及 45 多个国家。EUREKA 通过每个国家的部委或资助机构为研发项目提供公共资金。 EUREKA 集群是大型工业、中小企业、研发组织和学术界的中长期研发创新生态系统，它们在特定的技术领域开展合作，为企业带来下一代新产品和服务。
MRI脑肿瘤分割，使用具有密集编码器块和残留解码器块的3D U-NET
磁共振成像（MRI）自动脑肿瘤分割的主要任务是自动分割脑肿瘤水肿，腹部水肿，内窥镜核心，增强肿瘤核心和3D MR图像的非增强肿瘤核心。由于脑肿瘤的位置，大小，形状和强度差异很大，因此很难自动分割这些脑肿瘤区域。在本文中，通过结合Densenet和Resnet的优点，我们提出了一个新的3D U-NET，具有密集的编码器块和残留的解码器块。我们在编码器部分中使用了密集的块和解码器部分中的残留块。输出特征图的数量随编码器的收缩路径中的网络层增加而增加，这与密集块的特征一致。使用密集的块可以减少网络参数的数量，加深网络层，增强特征传播，减轻消失的梯度和扩大接收场。在解码器中使用残差块来替换原始U-NET的卷积神经块，这使网络性能更好。我们提出的方法在BRATS2019培训和验证数据集上进行了培训和验证。我们在BRATS2019验证数据集上分别获得了整个肿瘤，肿瘤核心和增强肿瘤核心的骰子得分，分别为0.901、0.815和0.766。我们的方法比原始的3D U-NET具有更好的性能。我们的实验结果表明，与某些最新方法相比，我们的方法是一种竞争性的自动脑肿瘤分割方法。
美国 - 赠品 - 粉碎 - 级 - 级 - 曼加纳人 -
South32是一家全球多元化的采矿公司。我们的目的是通过开发自然资源，改善人们的生活和几代人的生活来有所作为。我们受到所有者和合作伙伴的信任，以实现其资源的潜力。我们从我们在澳大利亚，南部非洲和南美的业务中生产商品，包括铝土矿，氧化铝，铝，锌，铅，铅，银，镍和锰。我们还拥有高质量开发项目和选择的投资组合，以及探索前景，这与我们将投资组合重塑的策略一致，这对于低碳未来至关重要。
EASA 概念文件：1 级和 2 级机器指南...
当前的突破与机器学习有关，机器学习是指计算机系统无需遵循明确编程的指令，通过接触数据来提高性能的能力。深度学习 (DL) 是机器学习的一个子集，它随着更深的神经网络 (NN) 而出现，近年来性能得到了巨大提升。深度学习为计算机视觉和自然语言处理 (NLP) 中的许多问题带来了显著的改进，实现了新的用例并加速了人工智能的采用。这就是为什么 EASA 人工智能路线图 1.0 和此 1 级和 2 级人工智能指南专注于数据驱动的人工智能方法的原因。然而，最初的范围仅限于监督学习技术。通过计划扩展到无监督和强化学习，这一限制将在本指导文件的下一版本中消除。
2 级和 3 级自动驾驶概念的人为因素设计指南
高度自动化为提高现有道路网络的安全性、机动性和效率提供了机会，人们对此期待已久。然而，直到开发出复杂的传感和计算系统后，此类车辆才在技术上可行。许多汽车制造商和一级供应商正在开发或测试具有某种自动化形式的车辆。为了支持机动车自动化工作，NHTSA 正在与其他 USDOT 机构协调，计划开展一项自动驾驶系统 (ADS) 研究计划，以提高机动车安全性。驾驶员车辆界面 (DVI) 设计指南是作为一项更大规模研究工作的一部分而开发的，该研究工作旨在对 2 级和 3 级自动驾驶下的驾驶员表现和行为进行初步的人为因素评估。任何机动车的安全高效运行都需要以符合驾驶员限制、能力和期望的方式设计 DVI。本文档旨在帮助 DVI 开发人员实现这些成果。
量子应用的光学钥匙建筑块
•量子通信的许多关键组成部分来自少数公司•大多数集中在欧盟，北美和中国的供应商•供应连锁店通常很容易受到伤害：对特定技术的长期赌注很容易•当前的数量需求较低•当前的数量较低•当前的数量较低：大多数情况下仍然是一个有意义的限制或新的限制。扩展其投资组合/研究领域
在专门建造的公寓块中的消防安全
eco4将越来越多地将支持对所有者的家庭居住，与其他政策保持一致，以使住房股票脱碳。对于私人租赁部门，我们建议低收入租户将有资格获得支持，但要根据更新的最低能源效率标准（MEES法规）商定的房东成本上限。在E，F和G乐队中的社交住房也将得到隔热，首次中央供暖措施和智能加热控制措施的支持。eco4旨在在英格兰，苏格兰和威尔士提供。在英格兰，房屋升级赠款将支持升级到表现最差的气体瓦格房屋。