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World File Search System块茎
多物种感染期间细菌病原体动态
软腐果杆菌（SRP）收集了30多种细菌物种，通过产生和分泌大量的植物细胞壁降级酶（PCWDES），共同腐烂了广泛的植物。全球马铃薯领域调查在有症状的植物和块茎上确定了15种不同的SRP物种。在空间和时间上观察到的每种物种的丰度都会有所不同，而在爆发过程中驱动物种转移的机制尚不清楚。此外，经常观察到多种物种感染，并且这些共同感染的动力学不充分理解。要了解共同感染的含义，我们建立了16个不同的合成群落的6个SRP菌株的合成群落。每个经过测试的社区中存在的细菌代表了2种不同的物种，每个物种有3种菌株。这些群落被接种在马铃薯块茎或合成介质中，其结果随后进行了扩增和散发性管家基因GAP A GAP A的分化和光明测序。我们还比较了混合物种感染和单物种感染期间马铃薯块茎中疾病的发病率和细菌繁殖。一种无法诱导马铃薯散发性的物种有效地维护，并最终在某些测试的社区中占主导地位，表明作弊可以塑造主导物种。建模表明，PCWDES生产和分泌的成本，马铃薯降解的速度以及降级底物的差异率可能有利于作弊者物种。拮抗相互作用是特定的菌株，而不是物种。在马铃薯块茎和合成培养基之间存在差异的结果，突出了环境条件的驱动效应，在马铃薯块茎中产生了较高的拮抗相互作用。在某些社区中也观察到毒性干扰，从而使菌株保持对有毒化合物的敏感。总体而言，结果表明，次级竞争，通过营养相互作用和毒性干扰的合作有助于维持SRP多样性。讨论了这些过程对流行病学监测的含义。
54个非洲供应链中的挑战...
摘要：供应链是价值链的关键部分，与生产者到最终用户的食物交付有关。有必要了解非洲山豆（AYB）供应链中的挑战，这是一种未充分利用和被忽视的高潜力作物。因此评估了营销人员，这是供应链利益相关者的重要方面，以确定AYB供应线所面临的关键挑战。对总共100位受访者进行了一份结构化问卷，其中包括供应链利益相关者，他们在贝努埃州Makurdi LGA的Wurukum市场中随机采样。响应在研究中以频率和百分比表示。这项研究揭示了影响AYB供应线的主要挑战，包括缺乏谷物和块茎，不良的道路网络，不足的谷物和块茎购买力，不利的天气条件，对存储中的谷物和块茎的损害以及缺乏优质种子。因此，除了农艺师和育种者提供高质量种子的干预外，国家和地方政府干预仍然需要提供基本的便利设施来减轻对AYB供应链的影响。
启动在马铃薯领域种植鸡蛋蛋白
分子农民Maya Sapir-Mir（左）和Raya Liberman-Aloni正在接受全球烹饪的最爱，并将其转变为低成本生物反应器以生产卵子蛋白。他们在2022年建立了Polopo，以设计土豆植物以生产蛋清蛋白质，而无需昂贵的生物反应器。该公司位于以色列的内斯Ziona，已开始首次实地试验，种植了富含蛋白质的块茎。Ovalbumin是蛋清中的主要蛋白质，是食品制造商作为成分所追捧的，因为它有助于提高营养价值并延长包装产品的保质期。团队通过将整个卵蛋白DNA序列插入叶片，从而设计了马铃薯，因此，该序列包含了产生功能齐全的蛋白质的指令，该蛋白质在营养和化学上与鸡蛋中的蛋白质相同。将养分从叶子移到块茎的韧皮部运输了工程化的椭圆蛋白产品。遗传改性的polopo马铃薯看起来与原始的polopo相同，具有其优势，并将蛋白质储存在块茎中，实际上像迷你抗反应器一样有效地发挥作用。这些植物的生长快且廉价地培养，并且由于它们在遗传上与第一个
编辑淀粉分支酶基因 SBE2 可在木薯中产生高直链淀粉块茎
摘要 关键信息 首次通过 CRISPR/Cas9 介导的淀粉分支酶基因 SBE2 诱变生产高直链淀粉木薯。摘要 高直链淀粉木薯 ( Manihot esculenta Crantz) 适用于淀粉工业应用和生产供人类食用的更健康的加工食品。在本研究中，我们报告了通过 CRISPR/Cas9 介导的淀粉分支酶 2 (SBE2) 诱变生产高直链淀粉木薯。在所有再生植物中均发现了 SBE2 两个目标外显子的突变；这些突变包括核苷酸插入以及 SBE2 基因中的短或长缺失，被分为 8 个突变系。三个突变体 M6、M7 和 M8 在 SBE2 的第二个外显子中有长片段缺失，没有表现出 SBE2 蛋白的积累。从田间收获后，与野生型相比，这些突变体中的直链淀粉（表观直链淀粉含量高达 56%）和抗性淀粉（高达 35%）含量明显较高，导致快速碘染色后淀粉颗粒呈现深蓝色，淀粉粘度改变，糊化温度和峰值时间更高。进一步的 1 H-NMR 分析表明，淀粉支链度显著降低，支链淀粉的短链减少（聚合度 [DP] 15–25），长链增加（DP>25，尤其是 DP>40），这表明木薯 SBE2 在支链淀粉生物合成过程中催化短链的形成。在淀粉中还检测到了从 A 型到 B 型晶体的转变。我们的研究表明，CRISPR/Cas9 介导的木薯淀粉生物合成基因诱变是产生具有有价值的淀粉特性用于食品和工业应用的新品种的有效方法。
如何引用：Anas Dzikri Imanullah，Hajrah Hajrah，Vita Olivia Siregar（2024T）抑制剂活性酶酪氨酸酶玫瑰花提取物的结合
抽象的酪氨酸酶酶是一种酶，负责在皮肤色素颜色的形成中发生黑色素生物合成和色素沉着的原因。玫瑰花（Rosa damascena磨坊）和山药块茎（Pachyrhizus orosus）含有具有酪氨酸酶抑制剂活性的化合物。这项研究的目的是找出玫瑰提取物，山药块茎的酪氨酸酶抑制剂活性的程度，以及比率为1：1、1：1：1：1：1：2：2：2：2：2：2：2：1、1：3和3：3和3：1。该方法是通过用乙醇和用石油乙醇和甲醇的sokletation方法提取玫瑰浸渍的玫瑰浸渍，然后用乙酸乙酯液液体衍射的。从提取结果中获得的玫瑰提取物和12.5％的山药块茎获得了15.17％。植物化学筛选的结果表明，玫瑰乙醇提取物中含有生物碱，类黄酮，奎因和苯酚，而山药块茎的含量含有生物碱，类黄酮，皂苷，苯酚和类固醇。使用L-二元蛋白底物和Kojak酸的阳性对照对酪氨酸酶抑制剂进行测试活性，并使用盐酸测量使用微孔板读取器，其波长为492 nm。在酪氨酸酶抑制剂活性的研究结果表明，玫瑰提取物的IC50值为262.882 ppm，而IC50值为43.148 ppm的IC50值为262.882 ppm。关键字：抑制剂，酪氨酸酶酶，玫瑰提取物，山药分数研究结果导致酪氨酸酶酶的组合玫瑰花提取物与班孔灯泡派系的组合抑制剂，比为1：1； 1：2; 2：1; 1：3和3：1的IC50值的顺序为26.598 ppm； 23,348 ppm; 29,880 ppm; 20,305 ppm和34,742 ppm。
物理学的定量性状基因座和候选基因...
遗传改进计划需要简单，快速和低成本的工具来筛选大量人群。近红外的反射光谱（NIR）已被证明是一种可靠的技术，可以预测D. alata山药物种中主要的块茎成分。9,10然而，由于光谱是由我们的样品而不是从原始样本产生的，因此该协议需要长时间的样本处理时间，并且仍然很难适用于大量基因型。标记辅助选择可能是促进育种工作的高通量方法。的确，随着新一代测序技术的发展，搜索与互动特征相关的基因组区域变得更加容易。已经对山药进行了一些研究，以阐明块茎质量相关特征的遗传决定论。通过在两个双阶层种群上使用定量性状基因座（QTL）映射方法，已经确定了与重要形态和农艺块茎质量性状相关的几个基因组区域。11在包括八种不同的二若氏种类（包括八种不同的二维体物种）上估算了DMC的遗传力。12在D. alata中进行了全基因组关联研究，可以鉴定与与DMC相关的一些单核苷酸多态性（SNP）标记。13
Jicama的饮食纤维（Pachyrhizus Erosus L.，fabaceae）块茎可以改善用高海鲜饮料喂养的小鼠肾脏结构和功能
经常消费高糖饮料（HSD），包括糖粉饮料与肾脏疾病的发展有关。否则，从Jicama（Pachyrhizus Erosus L.，Fabaceae）提取的饮食纤维的适当摄入量显示出针对HSD诱导的代谢综合征（包括糖尿病）的反活性作用。然而，是否在饮食中掺入jicama纤维是否可以对肾功能产生有益的作用。这项研究旨在阐明Jicama纤维在饮食中对HSD引起的肾脏疾病的保护作用。将总共三十只成年雄性白化病小鼠随机分为三组，即对照组（蒸馏水和标准饮食和标准饮食），高核饮料组（HSD；喂30％的蔗糖溶液饮料和标准饮食），以及高核饮料 + JF饮料组（HSD + JF; FED + JF; FEL fe fe fe fe fe fe fe fe fe fe fe fe; fel 30％套用的饮食饮料和标准饮料均为25％的25％。进行处理十周，然后测量禁食血糖，血浆肌酐和肾脏指数，包括尿液蛋白，尿液特异性重力和折射率，以及检查肾脏中组织病理学改变的检查。结果表明，以25％的剂量在饮食中掺入JF可以有效抵消空腹血糖的升高以及肾脏损伤的指标，包括血浆肌酐，尿液蛋白，尿液特异性重力和由HSD引起的尿液折射率。但是，JF无法防止HSD诱导的肾脏质量减少，但可以改善肾脏的组织病理学改变。此外，JF有效防止了经HSD处理的小鼠肾脏中的肾小管萎缩和纤维化。因此，以25％的剂量补充JF可以有效保护肾脏免受HSD的影响。因此，适当食用的Jicama Tuber饮食纤维具有减少HSD诱导的肾脏疾病的潜力。
![在以下引文样式（a）中引用了本文：[1] Ali Sadig Mohommed Bager，“用于分析和预测温度数据的拱形模型”（b）：Okoye Rosemary，Chinechendo Eze，Aliyu Galadima（2024）。评估真菌，导致地图](/simg/g:\will\search\icon\source\7\796f6b879cbfd5372f37262fce0b88479194a030.webp)
在以下引文样式（a）中引用了本文：[1] Ali Sadig Mohommed Bager，“用于分析和预测温度数据的拱形模型”（b）：Okoye Rosemary，Chinechendo Eze，Aliyu Galadima（2024）。评估真菌，导致地图
摘要这项研究确定了在Zamfara州Gusau的Tudun Wada Market中有助于降解地瓜的真菌。从各个市场中收集了36种地瓜样品，以及六个用于致病性测试的其他块茎。使用标准微生物技术来隔离，筛选和识别与变质相关的真菌。的发生百分比和致病性测试，以确定患病率并评估对块茎体重减轻的影响。存储过程中的生理变化，例如软化，干燥，变色和进攻气味。真菌计数范围从2.5±1.0 cfu/ml到4.±1.5 cfu/ml，yan dankali表现出最低的计数，Yan Kayan Koli最高。确定的真菌属包括尼日尔曲霉，曲霉曲霉，杂田Theobromoae，fusarium oxysporium，Rhizopus stolonifer和Penicillium物种。尼日尔曲霉的发生较高，而botryodiplodia theobromoae的出现最少。致病性测试有助于确定真菌在红薯变质中的作用，通过伤害穿透块茎，并在储存条件下繁荣发展。这些微生物的淀粉分解导致甘薯恶化。尽管针对马铃薯疾病的特定管理实践欠发达，但采用健康的种植材料和卫生措施可以减轻通过藤蔓片传播的地瓜中的真菌疾病。