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基于垂直排列碳纳米管的高精度室温平面绝对辐射计
辐射热计通过吸收介质的热升高来测量光功率。第一台辐射热计由兰利 [ 1 ] 于 1881 年为恒星辐射测量而发明，此后技术不断发展。20 世纪 60 年代，第一批激光器 [ 2 ] 开始商用，美国国家标准与技术研究所 (NIST，West 等 [ 3 , 4 ]) 引入了激光量热法来满足激光功率计校准的需要。辐射测量领域的一个重要里程碑是 1985 年发明的低温辐射计 [ 5 ]，它至今仍是该领域最精确的主要标准 [ 6 – 10 ]，其 (k = 2) 不确定度低于 0.05%。虽然低温辐射计的不确定度低于室温辐射计，但它们价格昂贵、体积庞大且不方便用户使用。为了实现高精度，低温恒温器中的辐射热计不能加热到超出其线性工作范围，这为可测量的激光功率设定了上限。 这意味着这些仪器的动态范围是有限的，如果测量更高的激光功率，必须使用可追溯到低温辐射计或其他绝对探测器的传递标准探测器。 维持较长的校准链需要时间和人力，并且测量不确定性会在这些链中累积。 为了缩短校准链并使绝对辐射计价格合理且更易于使用，可预测量子效率探测器 (PQED) 于 2013 年开发，它可以在低温 [ 11，12 ] 或室温 [ 13 ] 下工作。 然而，量子探测器在 1 mW 时饱和，因此其测量范围与大多数低温辐射计的测量范围相似。 2010 年进行的 EUROMET 高功率激光器辐射功率国际比对 [ 14 ] 表明，各国计量机构之间 1 W – 10 W 激光功率测量结果的一致性仅为 ∼ 1% 水平。因此，仍然需要
可重复使用的发射器的发射和垂直下降的指导和控制
2识字评论5 2.1 -1指导和控制。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5 2.1.11指导子系统。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6 2.1.1.11发射。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7 2.1.1.2着陆。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>8 2.1.3.3沿海阶段。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。9 2.1.2模型预测控制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.1.2.1定义。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.1.3最低原则。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.1.4凸优化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.1.4.1定义。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.1.4.2凸集和凸功能。。。。。。。。。。。15 2.1.5艺术研究状态。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.1.5.1电力下降指南。。。。。。。。。。。。。。。16 2.1.5.2垂直发射。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.2发射器特性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>19 2.3软件。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>20 2.3.1 yalmip和seedumi。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>20 div>
用于互连的超高密度垂直排列碳纳米管森林的生长
碳纳米管 (CNT) 具有一组独特的性能，例如高电流承载能力、高热导率、机械强度和极大的表面积，18 这些特性使其可用于众多应用。现在可以高效地生长高纯度的块状和表面单壁纳米管 (SWNT) 9 13，因此许多应用的生产限制似乎已经得到克服。然而，仔细观察就会发现，对于纳米管森林的许多关键应用而言，现有的生长方法所生成的森林的面积密度和性能仍然低 1 2 个数量级。以用 CNT 取代集成电路中的铜互连线为例，这是半导体路线图的一个重要里程碑。14 16 只有当 CNT 互连线的电阻低于铜时，才会使用 CNT 互连线，而这需要 CNT 面积密度至少为 2 10 13 cm 2 才能降低由量子电阻引起的串联电阻。然而，迄今为止实现的 SWNT 最高密度仅为 7·10·11 cm2，7,17 21 低了 30 倍（图 1）。散热器也存在类似的问题。虽然单个纳米管的导热系数可能与金刚石实心棒相当，3 但是，如果纳米管森林只填充了可用横截面积的 3%，实际导热系数就会低 30 倍，用处不大。22,23 为了克服这些限制，我们需要完全茂密的森林。我们在此介绍了一种催化剂设计，用于生长超高密度纳米管森林，接近所需的 2·10·13 cm2 密度，甚至可以达到更高的密度。
探索使用机器学习来改善温度和水分的垂直纤维
摘要：温度和脱离点的垂直释放物可用于预测导致恶劣天气的深对流，从而威胁性质和生命。当前，预报员依赖于辐射发射和Numerical天气预测（NWP）模型的观察结果。辐射观测在时间和空间上是稀疏的，NWP模型包含固有的误差，这些误差影响了高影响事件的短期预测。这项工作使用机器学习（ML）来探索后处理NWP模型的预测，将它们与卫星数据结合起来，以改善温度和脱离点的垂直预算。我们专注于不同的ML体系结构，损耗功能和输入功能，以优化预测。因为我们正在预测大气中256个级别的垂直释放物，因此这项工作为使用ML用于一维任务提供了独特的观点。与快速刷新（RAP）的基线纤维相比，ML预测为露点提供了最大的改进，尤其是在中层和上层大气中。温度改善是模范的，但斗篷值最多提高了40％。特征重要性分析表明，ML模型主要改善了传入的RAP偏见。虽然其他模型和卫星数据对预测有所改进，但体系结构的选择比在调整结果中的特征选择更为重要。我们提出的深层U-NET通过利用输入RAP PROFER的空间上下文来表现最好；但是，在模型架构中，结果非常强大。此外，每个级别的不确定性估计值都经过良好的校准，可以为预测者提供有用的信息。
垂直农业动态：优化资源使用效率，产品质量和能源成本
2田纳西州盖恩斯维尔，佛罗里达州盖恩斯维尔大学， 2植物科学（IBG-2），ForschungszentrumJülichGmbh，德国尤利希，德国尤利希，4，自然科学系4，麦格理大学，麦奎里大学，澳大利亚，新南威尔士州，新南威尔士州，新南威尔士州，纽约州，伊斯兰教少校，是经济分析。 National Key Laboratory of Ef fi cient Plant Carbon Capturing, CAS Center for Excellence in Molecular Plant Sciences, Shanghai Institute of Plant Physiology and Ecology, Chinese Academy of Sciences, Shanghai, China, 7 Queensland Alliance for Agriculture and Food Innovations, The University of Queensland, St Lucia, QLD, Australia, 8 Institute of Biology II, Faculty of Biology, University of Freiburg,德国弗莱堡，9个综合生物信号研究中心（CIBSS），德国弗莱堡大学，德国弗莱堡大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学戴维斯分校的植物科学系102植物科学（IBG-2），ForschungszentrumJülichGmbh，德国尤利希，德国尤利希，4，自然科学系4，麦格理大学，麦奎里大学，澳大利亚，新南威尔士州，新南威尔士州，新南威尔士州，纽约州，伊斯兰教少校，是经济分析。 National Key Laboratory of Ef fi cient Plant Carbon Capturing, CAS Center for Excellence in Molecular Plant Sciences, Shanghai Institute of Plant Physiology and Ecology, Chinese Academy of Sciences, Shanghai, China, 7 Queensland Alliance for Agriculture and Food Innovations, The University of Queensland, St Lucia, QLD, Australia, 8 Institute of Biology II, Faculty of Biology, University of Freiburg,德国弗莱堡，9个综合生物信号研究中心（CIBSS），德国弗莱堡大学，德国弗莱堡大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学戴维斯分校的植物科学系10
05.5在液氮水平下垂直超导电线中的瞬态降低
用电流的超导电线中热平衡的稳定性取决于热释放的曲线和热量中的曲线相对位置[1]。如果热释放曲线的斜率超过了去除热曲线的斜率，则随着超导电线的电流增加，热不稳定性会发展出来，这最终导致去除量的机理变化[2-4]。例如，在纸张[3]中，在高温超导（HTSC）电线的电流增加后，当将热去除机理从对流变为核沸腾时，会观察到瞬态过程，从而导致稳定的过载模式[5,6]。但是，超导电线中的热不稳定性可以以其他方式启动，即在去除热量的环境条件下，在永久的电流价值变化下。在htsc-wire的情况下，这可以通过液体制冷剂（氮）的水平降低提供，使得垂直线的顶部在液体表面上方的氮气中。结果，从液体上方（外部）上方的电线零件（外部）中除去热量，它将损失稳定性并达到正常状态。在这种情况下，对于过渡后的热平衡恢复，首先必须减少htsc线中的电流，其次，由于纵向沿纵向的导热率，由于导热性而通过电线端创建有效的热量去除。为此，应为当前铅提供液体冷却。[7]中详细描述了不同类型的水平仪，它们的优势和缺点。基于初始水平换能器（传感器）的外部和浸入部分的参数差异，该操作原理被广泛用于设备中，以测量低温液体的水平（水平仪）。由于其目的而引起的电平计具有参数之间平滑的单调关系
能量贫乏的国家面临特殊挑战：垂直能源过渡
图1以风格化的方式说明了水平和垂直能量过渡。在水平过渡中，一个国家的总能源需求保持恒定，而其可再生能源的份额则从25％线性增长到100％。在垂直过渡中，一个国家的总能源需求在其可再生能源份额的同时增长了线性增长，从25％线性增长到100％。水平能量过渡仅需要随着可再生能源的增长而逐步缩小遗产化石燃料的能力，而垂直过渡需要在近期备份备用可更可再生能源的能力（在这里假定为气体燃料的发生器），然后才能长期逐步淘汰它。没有新的可调节生成的垂直过渡将意味着可再生能源份额的实际增长速度比实际上更快地增加，以及在远远超过富裕国家所取得的范围内的短期和长期储能的部署。
多少建筑可再生能源才够用？垂直城市天气生成器 (VCWG v1.4.4)
摘要：建筑物中可再生能源和替代能源系统整合的挑战是确定可再生能源的比例，这涉及选择和确定合适的建筑系统。为了满足这一需求，进一步开发了一款名为垂直城市天气生成器 (VCWG) 的微型气候天气软件，以包括可再生能源和替代能源系统，并考虑建筑系统与室外环境之间的完全双向相互作用。VCWG 被迫模拟加拿大圭尔夫一栋住宅建筑在 2015 年全年的性能。考虑并进一步优化了各种能源选择，以减少建筑物的天然气消耗、电力消耗和成本。以年度为基础，使用全球成本法，与没有此类可再生或替代能源系统的建筑相比，优化的系统可节省 80.3% 的天然气消耗、73.4% 的电力消耗和 3% 的年化成本。根据这一分析，某些技术（例如光伏）比其他技术更适合加拿大气候。这表明建筑优化过程并不是唯一的，它取决于背景气候、优化权重因素和经济分析中使用的假设，需要进一步研究。
物流垂直软件领域内软件即服务公司的营销策略多案例研究
图 1 - 计算资源的 5 层及其组件的说明 (Youseff、Butrico 和 Silva，2008) _______________________________________________________ 13 图 2 - SaaS 交互流程 (Rudolf，2015) _____________________________________ 14 图 3 - 不同服务领域内公司规模概览 (OECD，2017) _______________________________________________________________________ 15 图 4 - 购买外包应用程序与内部开发的成本 (Tyrväinen、Frank 和 Mazhelis，2013) ____________________________________________________________ 17 图 5 - 选择业务目标 (Lerouge，2016) __________________________________ 18 图 6 - 用于销售和营销 SaaS 的 Clover 模型 (Tyrväinen 和 Selin，2011) ________________________ 19 图 7 - SaaS 客户生命周期 ______________________________________________ 38