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5G网络赋能垂直行业
可持续商业案例的构建基于对垂直行业面临的问题的识别，这些问题值得通过基于独特 5G 功能的解决方案来解决。上述项目对商业和社会效益提出了强有力的假设，并正在验证其用例的可持续性。本白皮书中报告的效益被归类为社会关键效益、业务关键效益、成本降低效益和质量提高效益。除了主要参与者和大型行业外，一些中小企业也开始在垂直行业取得一些成就，它们的技术成就发挥了重要作用。5G PPP 计划证明了中小企业在垂直市场开发和部署 5G 创新解决方案的可行性。希望这能让更多的中小企业走上类似的道路，最终在全球范围内增加欧洲市场份额。垂直行业的 5G 灵活解决方案将以最佳方式支持各种部署选项和商业模式，以充分利用频谱，避免频谱碎片化、频谱利用不足、公共和非公共网络共存等潜在问题。
Premax 垂直天线 - K9YA 电报
现在看来，相隔六七十英里的两个人可能会各自勃然大怒，并舒适地控制自己的愤怒，而不会特别惹恼对方。但在目前的情况下并非如此；当听到“X n”时，纳蒂因为远方不明性别的人的不悦而脸红了，兴奋地咬着指甲。但是还没有发明任何仪器让她可以看到操作员听到“X n”时的表情，她反驳道，她的手指非常敏锐地写出了这些字母；“你认为展示你迷人的气质会有帮助吗？G. A.——那个——。”
地球和太空 K-12 垂直对齐
地球.8.E 解释板块构造如何解释地质过程，包括海底扩张和俯冲，以及海脊、裂谷、地震、火山、山脉、热点和热液喷口等特征；地球.8.C 研究新的数据概念解释和创新地球物理技术如何导致当前的板块构造理论；地球.8.F 使用与速率、时间和距离相关的方程式计算板块的运动历史，以预测未来的运动、位置和由此产生的地质特征；地球.8.G 使用地震和火山分布的证据来区分汇聚、发散和变换板块边界的位置、类型和相对运动；地球.8.H 评估板块构造在地球子系统的长期全球变化中的作用，例如大陆沉积、冰川作用、海平面波动、大规模灭绝和气候变化。 Astro.5.B 研究和评估包括托勒密、哥白尼、第谷·布拉赫、开普勒、伽利略和牛顿在内的科学家的贡献，因为天文学从地心模型发展到日心模型；Astro.16.E 研究和描述天文学的当前发展和发现；
垂直整合项目 (VIP) 计划
• 神经形态计算的应用、算法和架构 • 大脑和心智的认知神经工程 • 基于深度学习的光流估计 • 使用风筝传感器测量空气质量 • 神经形态计算的混合信号设计 • 室内环境中的机器人感应 • 电力和能源的未来 • 物联网无线系统 要参与 VIP，您必须正式申请并被特定团队接受。 要申请，请登录 ForagerOne (www.drexel.edu/foragerone) 并搜索“VIP”。 这将显示标记为 VIP 项目的所有可用空缺职位。 提交申请时，请确保已将更新的简历上传到您的 ForagerOne 个人资料，并说明您为何有兴趣在所申请的团队工作。 请注意，参与 VIP 团队需要注册随附的 VIP 课程部分。每季度所需的学分数是灵活的，将根据具体情况与团队的教师导师和学生的学术顾问协商确定；但是，大多数 VIP 团队成员每季度将注册一个学分。强烈鼓励长期、持续地参与该计划（三个或三个以上的季度在一个团队工作），并且可能需要这样做才能将获得的 VIP 学分计入学位要求。所有获得职位的申请人都将获得更多信息。如果您对某个团队有任何疑问，请随时联系该团队的教师导师。有关 VIP 计划的任何问题，请通过电子邮件 cam83@drexel.edu 发送给 Chad Morris 我们希望您能花时间考虑这个引人注目的新机会。我们期待收到您的申请！
未来垂直升降机——兑现承诺
波音公司的 JMR-TD 项目经理 Ken Eland 解释说，在 Defiant 的推进系统试验台 (PSTB) 上进行的测试是为了让飞机为飞行做好准备，总共运行了 48 小时，最高速度可达直升机。每次修改设计后，团队都要求进行两倍于演示机飞行时间的地面测试。今年春天拆卸 PSTB 后，团队发现传动接头存在“轴承蠕变”问题——滑动导致过度磨损。Eland 说，这种情况并不少见，但在仅测试几个小时后就出现了意外；他评论说，这种现象的常见设计规则并不适用于 Defiant 变速器的尺寸。波音公司利用从西科斯基的 CH-53K 中吸取的经验教训和学术界的专业知识来改变设计。这些组件经过重新设计并在 PSTB 中重新测试，问题没有再次发生。
人工智能驱动的垂直农业管理系统
摘要 — 气候条件的变化和人口增加带来的消费增加，迫使农业领域发生变化。这种变化带来了一个问题，即如何在小范围内获得足够的天然产品。垂直农业选项成为供应链流程较短的可持续选项之一。此外，它有助于减少气候变化的影响并提高可持续性，因为它使用更少的水并避免诸如土壤干旱、土壤不育等问题。技术发展开始在农业领域迅速传播，并根据需要导致各种数字化转型。最近，智能农业的新概念通过高精度算法使农业更加高效和有效。最重要的农业应用是灌溉管理、病虫害防治、温室状况监测、土壤和水质监测、精准农业和奶牛管理。在本研究中，应用了机器学习方法，例如可以检测和识别植物疾病的 CNN 图像处理模型。在本研究中，提出了基于 AI 的生菜疾病检测系统。开发了一种 AI 模型来识别不同的生菜疾病。该模型是在 Tensorflow 上使用 ResNet50 和 ImageNet 构建的。还将各种过度拟合预防方法应用于模型以补偿有限的训练数据集，并讨论了研究结果。它将引导人们提高对使用各种机器学习技术和各种传统农业替代品以实现可持续发展的重要性和必要性的认识。
GAO-23-105554，未来垂直升力飞机
能够垂直起降的飞机（主要是直升机）可帮助陆军执行各种任务，包括攻击、运输和侦察。目前执行这些任务的陆军直升机（如 AH-64 阿帕奇和 UH-60 黑鹰）正在老化，并经历了多次升级。陆军将其未来垂直升力 (FVL) 产品组合视为其最关键的现代化优先事项之一。它指出需要提高飞机能力，例如机动性、杀伤力和续航能力，以跟上潜在对手的步伐。在过去的 20 年里，陆军在采购过程中遇到问题后取消了开发新垂直升力能力的尝试。例如，我们之前报道过，科曼奇直升机在 2004 年因成本大幅增加和进度延误而被取消。1 然后，我们报道了武装侦察直升机（科曼奇的后续产品）匆忙完成了其规划过程并跳过了关键的系统工程步骤。武装侦察直升机的采购战略被认定不可行，该计划于 2008 年终止。2