1 摘要 本研究探讨了使用垂直农业商业模式作为解决喀麦隆土地退化、城市化和气候变化等问题的可持续解决方案的可能性,以提高农业产量并确保粮食安全。该研究强调了对特定区域定制垂直农业商业模式的需求方面的差距,并确定了对喀麦隆垂直农业的经济和环境可行性的理解方面的差距。分析采用定性方法,包括对利益相关者的访谈和使用 MaxQDa 进行内容分析。该研究探讨了喀麦隆垂直农业的优势、挑战、障碍以及潜在的技术和商业模式。它强调了利益相关者参与、财政支持、政府支持、优惠政策、宣传和宣传活动、教育和培训以及对其采用和盈利能力的全面支持的重要性。主要发现表明,垂直农业有望改善喀麦隆城市地区的粮食安全和可持续性。此外,水培被认为是这种背景下的一种具有成本效益的技术和模式。然而,在喀麦隆采用垂直农业需要解决一些障碍。这些因素包括高昂的初始成本、技术和基础设施挑战、需要支持/有利的政策框架、明确的垂直农业政策、教育和培训,以及利益相关者之间迫切需要合作。最终模型是“喀麦隆垂直农业商业模式”,该模式提出了一种专门针对当地情况量身定制的实施模式,同时考虑到利益相关者的期望。总之,这将是一项非常有利可图的业务。
图2:2021年5月6日积雪的条件:(a)雪表面,(b)雪坑的横截面。Periodic sampling was conducted across the snow depth divided into five layers: layer I (5 × 5 × 3 cm in length × width × height), layer Ⅱ (5 × 5 × 5 cm), layer Ⅲ (5 × 5 × 5 cm), layer Ⅳ (5 × 5 × 5 cm), and layer Ⅴ (5 × 5 × 5 cm).
b'Bayanat 和 Yahsat 股东批准合并成立 SPACE42 阿布扎比,2024 年 4 月 25 日 \xe2\x80\xa0 领先的人工智能地理空间解决方案提供商 Bayanat AI PLC (ADX: BAYANAT) 和阿联酋旗舰卫星解决方案提供商 Al Yah Satellite Communications Company PJSC (ADX: YAHSAT) 今天宣布,其股东已批准两家总部位于阿布扎比的实体的拟议合并。合并将创建 SPACE42,这是一家全球人工智能驱动的空间技术冠军,总部位于中东北非 (MENA) 地区,业务遍及全球。合并最初由各自的董事会于 2023 年 12 月 18 日提出,预计将于 2024 年中期生效。新实体将整合 Bayanat 先进的地理空间人工智能 (AI) 能力与 Yahsat 先进的卫星通信能力,以创造新的太空服务,对社会和经济产生重大积极影响。SPACE42 将提供更广泛的服务范围和垂直整合机会,使其能够提供差异化的价值主张、利用规模经济并提高整个价值链的盈利能力。SPACE42 候任主席 Mansoor Al Mansoori 阁下在评论这一重要里程碑时表示:\xe2\x80\x9c SPACE42 的成立体现了阿联酋明智领导层的前瞻性愿景,强调创新是进步和可持续发展的主要驱动力。通过合并该国两大航天巨头,阿联酋继续在全球范围内取得重大进展,突破该领域的界限,促进经济增长,培养世界一流人才,推进科学探索。凭借其强大的能力,新实体有望在实现《国家太空战略 2030》和《国家人工智能战略 2031》提出的宏伟目标方面发挥重要作用。SPACE42 将培育一个由人工智能驱动的生态系统,进一步改变这些领域。毫无疑问,更广泛的太空社区将从阿联酋的太空进步中受益。\xe2\x80\x9d SPACE42 候任董事总经理 Karim Sabbagh 先生表示:“Bayanat 和 Yahsat 为 SPACE42 奠定了坚实的基础,具有颠覆太空技术行业的巨大潜力。凭借两家公司的专业知识,SPACE42 为市场带来了独特的产品,将卫星通信、地理空间情报和人工智能融合在一起,开创创新解决方案。此次合并标志着股东迈出了重要一步,并强调了我们致力于提升阿联酋作为全球人工智能太空技术领导者地位的承诺。” SPACE42 无论在地区还是全球范围内都具有巨大的增长潜力,并有望成为全球最有价值的上市太空公司之一。根据最近的 2023 年财务业绩,SPACE42 的总收入为 28 亿迪拉姆,净收入为 6.39 亿迪拉姆,该公司有能力为所有利益相关者带来更高的价值,并具有产生重大协同效应的潜力。其财务状况的增强将得到以下因素的支持:
在这项研究中,检查了构建方向对聚乳酸或PLA聚合物拉伸强度的影响。利用直径为1.70mm的PLA丝,根据塑料的ASTM D638规格,使用SolidWorks软件设计拉伸测试样品。然后,样品以45度的方向打印3D,使用FDL 3D打印机直立。最终的样品使用痛风通用测试机进行了应力测试,发现平坦的方向样品由于整个层上更有效的负载分布而导致的紧张应力最大。另一方面,垂直印刷的样品显示出最小的拉伸应力,表明有效的负载传输较低。光学显微镜用于观察材料的打印层方向。
摘要:尽管它们固有的对流及其相关的恶劣天气危害,但仍无法进行风暴上升的量化。上升的代理,例如从卫星造成的高层区域,与恶劣的天气危害有关,但仅与一定程度的总暴风雨上升到达有关。这项研究调查了机器学习模型,即U-NET是否可以巧妙地从单独的三维栅格雷达雷达反射性中巧妙地检索最大的垂直速度及其面积范围。使用模拟的雷达反射性和垂直速度对机器学习模型进行了训练,该模型从国家严重风暴实验室的对流中允许警告搜索系统(WOFS)训练。使用SINH - ARCSINH - 正态分布的参数回归技术适用于U-NETS运行,从而可以对最大垂直速度的最终和概率预测。超参数搜索后的最佳模型提供了小于50%的根平方误差,一个大于0.65的确定系数,以及由WOFS数据组成的独立测试集上的联合(IOU)的相交(IOU)超过0.45。除了WOFS分析之外,使用真实的雷达数据和超级电池内垂直速度的相应的双重多普勒分析进行了案例研究。U-NET始终低估了双重多个多置速度上升速度估计值50%。同时,5和10 m s 2 1上升气流核的面积显示为0.25。尽管上述统计数据并非例外,但机器学习模型可以快速蒸馏3D雷达数据,该数据与最大垂直速度有关,这对于评估风暴的严重潜力可能很有用。
图2。PSM-CO -OMAM(共co-)聚合物的结构和表征。(a)聚合物结构显示醛平衡及其乙酰形式。(b)1 H NMR(700 MHz,d 2 O)纯化的PSM- CO-OMAM共聚物(S25 – S75)和峰分配的聚(3-磺胺甲基丙烯酸酯)均聚合物(S100)的光谱。请注意,游离醛状态(a,b,c)及其相关的乙酰形式(a*,b*,c*)的存在。在图S14中,将S25频谱作为代表性示例包括在表示a:b:c的积分比为≈1:1:1:a+a*:b+b*:c+c*是≈1:2:2。(c)纯化的S25 – S100的ATR-FTIR光谱。酰胺I和醛羧基拉伸(1637 cm -1),酰胺II带(1537 cm -1),磺酸盐(1041 cm -1)和酯(1714 cm -1)峰用点缀的线表示。S100光谱中带有星号(*)的峰与指定的酰胺I和醛峰(1648 cm -1 vs 1637 cm -1)不一致。完整的ATR-FTIR光谱可以在图S15中找到。
随着实现碳中和目标的加速,为提高社会能源效率,对更高性能半导体器件的需求日益增长。2006年,OKI在全球首次通过独特的CFB(晶体薄膜粘合)*1)技术1)成功量产集成不同材料LED和IC的器件。从那时起,集成LED元件的出货数量已超过1000亿点,已成为具有高量产可靠性的核心技术。上述案例将LED集成到具有反射结构的IC上,从而提高了发光效率,并改善了器件的能源效率。使用CFB开发的新结构将进一步为半导体器件创造附加值。“CFB解决方案”(图1)是一项举措,它不仅将CFB技术应用于LED,而且还将其应用扩展到其他各种晶体材料和器件,以创造具有附加值的新半导体器件。 CFB基板是通过将具有不同功能(晶体层膜)的高性能材料和器件从种子基板上剥离并将它们粘合到不同的基板上而制成的。
增加了制造高能量可充电电池的需求。1在各种环保能量转换技术中,锂 - 硫酸锂(Li-S)电池被认为是储存能量的新兴替代方案,并且具有2600 W H kg 1的理论能量密度和低环境影响。2此外,关于商业欲望表,Li – s电池远远超出了当前的锂离子电池。硫磺的非凡品质,例如负担能力和生态友好性,使Li – S Batteres成为许多企业的首选。它们不仅提供了更好的性能,而且还与对可持续能源解决方案的不断增长的需求保持一致。但是,他们的广泛实施仍然存在重大障碍。硫的电导率较差,这在其使用方面构成了挑战。此外,在循环过程中发生了明显的体积膨胀。进一步的挑战与有机电解质中溶解的嘴唇中间体的电化学溶解和运输有关。上述现象被称为穿梭效应,代表了高效
摘要。与耦合模型对立面项目(CMIP)中通常使用的气候模型相比,全球风暴解析模型(GSRMS)使用强烈的水平网格,但采用了可比的垂直网格间距。在这里,我们研究了垂直网格间距的变化以及对整合时间步骤的调整如何影响图标 - 苏普郡大气GSRM模拟的基本气候数量。在45 d期间对五个不同的垂直网格进行进行模拟,分别为55至540个垂直层和最大对流层垂直网格间距,分别为800至50 m。 将垂直网格间距变化的影响与将水平网格间距从5公里降低到2.5 km的效果。 对于所考虑的大多数数量,将垂直网格间距减半比将水平网格间距减半的效果较小,但不可忽略。 垂直网格间距的每个截止时间,以及时间步长的必要减少,将云液体水增加约7%,而将水平网格间距减半约为16%。 效果既是由于垂直网格的修复和时间步长还原引起的。 在这里测试的网格间距范围内没有收敛的趋势。 云冰的数量也很折磨,并在垂直网格中进行了重新编写,但几乎不受时间步长的影响,并且确实显示出趋势进行模拟,分别为55至540个垂直层和最大对流层垂直网格间距,分别为800至50 m。将垂直网格间距变化的影响与将水平网格间距从5公里降低到2.5 km的效果。对于所考虑的大多数数量,将垂直网格间距减半比将水平网格间距减半的效果较小,但不可忽略。垂直网格间距的每个截止时间,以及时间步长的必要减少,将云液体水增加约7%,而将水平网格间距减半约为16%。效果既是由于垂直网格的修复和时间步长还原引起的。在这里测试的网格间距范围内没有收敛的趋势。云冰的数量也很折磨,并在垂直网格中进行了重新编写,但几乎不受时间步长的影响,并且确实显示出趋势