心理学家扎卡里·罗珀和他的团队与两组志愿者合作:13 至 16 岁的青少年和 20 至 35 岁的成年人。每个志愿者都必须玩一种游戏。在训练阶段,计算机会显示六个圆圈,每个圆圈颜色不同。玩家必须找到红色或绿色的圆圈。这些目标里面有一条水平线或垂直线。其余圆圈有其他角度的线。当参与者找到正确的目标时,他们必须按下键盘上的两个键之一。一个键会报告他们找到了垂直线。另一个键报告找到了一条水平线。
图 3:不同拆分算法生成的验证集中标签频率比较(累积分布函数)。非零初始值表示验证集中缺失标签的百分比。垂直线标记验证集中一次出现的频率(对于 N=352)。Szymanski 拆分使用了 N=385 个验证样本。
图 4. Gegelati(我们的)和 Kelly 的代码(参考)[ 10 ] 的相对连续训练时间。在每场游戏中,TPG 训练 5 次,共 50 代。对于每对游戏和代码,垂直线从最小训练时间跨越到最大训练时间,水平线是平均训练时间。所有时间均相对于图中显示的平均参考训练时间。
•所有OECD 301测试结果的累积结果显示为框图。左侧的灰色框分别表示28天后的结果。彩色盒子在测试结束时显示结果(60.1±6.6天)。盒子由25%四分位数界定,中间位于中间。计算出的平均值表示为杂交。垂直线代表最高和最低的单个测试结果,离群值显示为点。星号表示显着性(Student's T-测试): * P <0.05,** P <0.01和*** P <0.001。
MET/AKT 轴驱动“闪光”效应。(A)EBC1 和 HS746T 细胞系用 JNJ-605 或 DMSO (VEH) 处理。在抑制剂停用 (WO) 后,在指定时间点 (h) 收获细胞。如左图所示,对顶部所示样品的总细胞裂解物进行免疫印迹。黑边矩形勾勒出印迹。虚线红色垂直线突出显示细胞系之间的分离,以便清晰查看。(B)未经处理或经 JNJ-605 处理的 EBC1 和 HS746T 细胞的共聚焦切片
图1在三个平行生物反应器中培养的IAV产生的MDCK悬浮液细胞。生存的细胞浓度(A),可行的细胞体积(B),生存力(C)和平均细胞直径(D)。细胞浓度(a)和细胞体积(b)拟合到指数级生长函数(曲线),以确定特定的生长速率。垂直线表示感染时间,其中细胞悬浮液的稀释量稀释了一半。str1(■),str2(•),str3(▲)。iav,流感病毒; MDCK,MADIN - DARBY犬肾
图2:此数字描述了繁殖力转移权衡。面板A显示了繁殖力(黑色曲线)和传输(蓝色曲线)作为在资源分配轴x上的主机位置的函数。黑色和蓝色的垂直线分别表示最佳的繁殖力(X F)和免疫(Xβ)的位置。Optima之间的距离,| x f -xβ| ,固定权衡强度,如面板b所示。参数:x f = 0,σf = 1,f max = 1,σβ= 1,βmax = 1,qβ= 1,qβ= 1,xβ= 2在面板A和xβ= 1上。3,1。8,2。3,2。9和3。5在面板上b。
图3:试验Flat10MIP中全球平均表面温度(GMST)响应的摘要结果。彩色线表明温度从(a)前工业水平(b,c)T100yR(ESM-FLAT10年度91-110年的平均温度)在每个参与的ESM中的平均温度。阴影区域是指简单的气候模型的概率分布,范围为第10-90个百分位。此分布显示为每种情况的最后一次步骤中的小提琴图,其中阴影显示了完整的结果范围,垂直线表示中间位于中位数的第10-90个百分位数。应用20年的移动平均线240