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World File Search System垄断
乳腺癌药物市场的垄断
对于癌症已经转移或在其原始部位以外的乳腺癌患者到非贴心的位置，治疗选择受到限制。1绝大多数转移性乳腺癌患者将死于该疾病，而抗癌药物是唯一可用的生命治疗方法之一。2由于转移性乳腺癌是无法治愈的，因此可以连续或同时使用治疗选择，这意味着抗癌药物很少彼此竞争。实际上，这“创造了虚拟的垄断，因为一种药物并不意味着不再需要其他药物。” 3即使新药进入市场，它们也倾向于与较旧的药物竞争，因为它们被视为不合格的治疗方法。4因此，治疗转移性乳腺癌和这些药物的成本尤其高，使最终患者摆脱了财务毒性的广泛影响。与肿瘤科医生提供的有利可图的财务激励措施一起换取以换取这些药物的管理，导致患者支付高度治疗价格“即使是边际
自然资源依赖和垄断进口
The authors are grateful to Cristina Cattaneo, Isabelle Chort, Francesco Fasani, Roberto Galbiati, Christina Gathmann, Marion Mercier, Enrico Moretti, Melanie Morten, Luigi Minale, Aurélie Ouss, Arnaud Philippe, Hillel Rapoport, Ariell Reshef, Stefanie Stantcheva, Dean Yang,四个匿名裁判和参与者参加了第9届OECD CEPII大会“移民到经合组织国家”（2019年12月），在巴塞罗那经济学夏季论坛上的移民研讨会（2022年6月）举行的司法系统歧视研讨会（2022年6月），在Liepp-Sciencespo（9月2022年）的司法系统中，以及第二次的工作时间，到了第二名。 Zew Mannheim（2022年9月），在巴黎大学举行的研讨会演讲1Panthéon-Sorbonne，Cerdi，PSE，PSE，Thema，Bordeaux经济学，LEM和移民经济学（在线）的评论；他们还感谢奥利维尔·桑托尼（Olivier Santoni）提供了出色的研究帮助，并感谢托马斯·雷诺（Thomas Renault）在媒体上共享数据；贝托利（S. IDEX-0001）用于M.Laouénan；通常的免责声明适用。
越来越多的回报，垄断竞争和...
本节开发了我将在下一节中使用的垄断竞争的基本模型。模型是Dixit和Stiglitz开发的模型的简化版本。本文不是试图开发通用模型，而是为实用程序和成本功能采用特定表格。选择的功能形式为模型提供了简化的结构，从而使分析更容易。因此，考虑一种只有一个稀缺生产因素的经济，劳动力。经济被认为能够生产大量商品中的任何一种，并由I索引。我们订购货物，使实际生产的商品从1到N不等，其中N也被认为是大数量，尽管相对于潜在产品的数量很小。所有居民都被假定共享相同的公用事业功能，所有商品对称进入，
赌场垄断的经济影响
新泽西州选民在 1976 年的一次公投中批准大西洋城赌博业合法化，使其成为继 1931 年内华达州之后第二个合法化赌博业的州。该州明确利用该市在 1978 年至 1992 年期间对密西西比河以东赌场的区域垄断，作为振兴这个衰落的海滨度假小镇的经济发展战略。关于赌场经济发展效应的文献表明，附近没有竞争性赌博场所的人口稀少地区往往受益最多。使用差异差异法，我模拟了赌场合法化对大西洋城大都会区（新泽西州大西洋县）五年、十年和十五年处理范围内的经济影响。我发现，仅在五年处理范围内，合法化赌场对个人收入和房价有显著的积极影响，在所有三个处理范围内，对就业和工资都有显著的积极影响。
零工经济中的买方垄断力量
3 参见 16-1454 Ohio v. American Express Co. (06/25/2018)。4 该模型对拼车以外的领域也有影响，原因有二。首先，利用率的作用是网络效应的另一种规范，与其他市场有关。例如，当价格集中设定时，消费品的产品差异化。在这种情况下，价格越高，供应的产品越多，消费者找到接近理想品种的可能性就越大。我感谢 Catherine Thomas 的澄清评论。其次，就实证内容而言，如果市场力量来自共同的来源，例如零工经济之外的不具吸引力的选择，那么同一地区不同零工劳动力市场的买方垄断力量的强度可能相似。
如何避免大型科技公司对人工智能的垄断？
下午好。首先，我要感谢 Stéphanie Yon-Courtin 组织这次重要活动。作为竞争事务专员，我很高兴看到您在过去五年中在欧洲议会中对竞争政策的关注和奉献。感谢您将焦点放在人工智能和竞争上。因为“人类智能”正是我们现在所需要的，以便在人工智能之间取得适当的平衡。为了塑造由大型语言模型和其他人工智能应用推动的新兴市场。为了确保竞争能够蓬勃发展，消费者能够从这些新市场中获益，而不会妨碍它们的发展。通过提前思考、迅速行动和合作，我们有机会最大限度地发挥这些优势；同时将风险降至最低。但这扇窗户正在关闭。如果我们不尽快采取行动，我们将再次发现自己在寻求未曾预料到的问题的解决方案。因此，像这样的辩论不仅非常及时，而且非常紧迫。
混合平台模型：垄断竞争和主导企业
∗ 弗吉尼亚大学和 CEPR。 ∗∗ 欧洲大学研究所、柏林 ESMT 和 CEPR，Via delle Fontanelle 18，佛罗伦萨菲耶索莱，50014；ozlem.bedre@eui.eu。我们感谢编辑 Alessandro Bonatti 和一位匿名审稿人提出的非常有帮助和建设性的评论和建议。我们还要感谢 Maxim P. Engers、Heski Bar-Isaac、Johannes Johnen、Marco Haan、Muxin Lee、Nikhil Vellodi、Paul Heidhues、Jose Luis Moraga、Martin Peitz、Patrick Rey、Guofu Tan、Greg Taylor、Thibaud Vergé 和 Gijsbert Zwart 以及 Carlos 3 Madrid-CEMFI、竞争政策中心、2021 年 CRESSE 会议、东英吉利大学、DERN 第二届年会、法德电子商务研讨会、MaCCI 年会、TSE 平台经济学虚拟研讨会、TSE 数字经济学会议、加州大学鲁汶分校、格罗宁根大学、法兰克福大学、庞培法布拉大学、南加州大学和 2021 年 UniBg IO 冬季研讨会的研讨会参与者提供的非常有帮助的评论。我们感谢 Moonju Cho、Max Schnidman 和 Yang Yu 提供的出色研究协助。本文是“数字平台：定价、多样性和质量供应 (DIPVAR)”项目的一部分，该项目已获得欧洲研究理事会 (ERC) 的资助，属于欧盟“地平线 2020”研究与创新计划（资助协议编号 853123）。ozlem.bedre@eui.eu