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World File Search System垄断
信息经济中的反垄断：数字平台合并
大型数字平台的增长导致一些观察人士声称合并政策过于宽松，无法保护消费者福利，这为反垄断政策改革提供了前提。我们通过探讨过去的合并对五大平台（谷歌、亚马逊、Facebook、苹果和微软）当前价值的相对重要性来解决这个问题。我们发现，与其他大型科技公司相比，合并对这些平台的规模并不那么重要。即便如此，也可以说这些平台的合并损害了效率。列出经常用来支持这一观点的组合，我们发现改革倡导者引用的此类合并往往与竞争或良性结果有关，而不是与垄断的形成相关的不利影响。进一步的分析（和政府诉讼）可能会为这种观点提供信息。
赌场垄断的经济影响
新泽西州选民在 1976 年的一次公投中批准大西洋城赌博业合法化，使其成为继 1931 年内华达州之后第二个合法化赌博业的州。该州明确利用该市在 1978 年至 1992 年期间对密西西比河以东赌场的区域垄断，作为振兴这个衰落的海滨度假小镇的经济发展战略。关于赌场经济发展效应的文献表明，附近没有竞争性赌博场所的人口稀少地区往往受益最多。使用差异差异法，我模拟了赌场合法化对大西洋城大都会区（新泽西州大西洋县）五年、十年和十五年处理范围内的经济影响。我发现，仅在五年处理范围内，合法化赌场对个人收入和房价有显著的积极影响，在所有三个处理范围内，对就业和工资都有显著的积极影响。
反垄断司法部和联邦贸易委员会的管辖范围重叠，但......
司法部 (DOJ) 反垄断司和联邦贸易委员会 (FTC) 在反垄断案件方面拥有广泛的法定管辖权。此外，随着时间的推移，每个机构都在特定行业或市场中积累了专业知识，尽管可能会有重叠。例如，在 2020 财年，司法部和联邦贸易委员会审查了相同数量的与互联网服务提供商、网络服务门户和数据处理服务相关的交易，因为这两个机构都有权这样做。这两个机构已经制定了一个流程来确定哪个机构将调查每笔交易，他们称之为“审批”。该流程建立了标准和准则，以确定哪个机构拥有审查交易的专业知识。但是，机构官员澄清说，虽然特定行业或市场的专业知识是审批的主要考虑因素，但其他因素（例如资源限制、新兴产业和新技术等）可能会影响最终决定。
全球人工智能市场中新兴的非欧洲垄断企业
新进入市场的公司不太可能筹集到足够的资金来参与竞争。在 2022 年排名前 100 的 AI 初创公司中，只有三家尝试构建通用 AI 系统。这些初创公司分别是 Cohere、Hugging Face 和 AI21 Labs，如下图所示。10 唯一另一家尚未进入前 100 名的新进入者是 Anthropic，该公司今年早些时候筹集了 5.8 亿美元 11——这是前面提到的大公司之外最大的一笔投资。但值得注意的是，Anthropic 可能更准确地被描述为从 OpenAI 中分离出来的公司，Anthropic 的创始人之前都在 OpenAI 工作。这也许可以解释他们如何能够以初创公司的身份吸引如此大笔资金。相比之下，2022 年 Cohere 仅筹集了 1.25 亿美元 12 Hugging Face 筹集了 1 亿美元 13 AI21 Labs 筹集了 6400 万美元 14 。
工作论文 · 第 2022-104 号 美国反垄断执法衰落的政治经济学
作者要感谢 Bill Kovacic、Tina Miller、Marc Winerman、Andrew Gavil、Daniel Crane、Fiona Scott Morton、Matt Stoller、Stefan Bechtold、Amit Zac、Gerard Hertig、Inge Graef、Jens Prufer、Giorgio Monti、Anna Tzanaki、Jens-Uwe Frank、Andrew Vivian、Frederic Marty、Vardges Levonyan 以及由《反垄断法杂志》、蒂尔堡法学院、曼海姆大学、《全球竞争评论》、Cote d'Azur 大学、CRESSE 和 ASCOLA 组织的研讨会和会议小组的参与者对本文不同阶段的评论。我们还要感谢 Lee Epstein 分享她的商业友好度评分数据；感谢 Simcha Barkai 分享他的司法部反垄断诉讼数据；感谢 Erik Peinert 与我们分享他在里根图书馆中发现的几份备忘录；感谢 Dino Christenson 分享法庭之友陈述数据。最后，我们感谢 Sima Biondi 和 Grant Strobl 提供的出色研究协助。
垄断市场中的人工智能采用 Joshua S. Gans...
虽然经济学中已经探讨了有关人工智能采用的某些主题，包括其在劳动力替代中的作用（Acemoglu & Restrepo (2018)）以及在潜在地促进勾结（Calvano 等人(2020)），但很少有人关注人工智能的最新发展将如何影响企业的“核心”业务。也就是说，人工智能的采用将如何改变企业的价格和数量决策？通常，技术变化通过流程创新（降低生产的边际成本，从而降低价格和扩大数量）或产品创新（改善需求，从而导致价格上涨，数量含义不明确）来影响这些决策。绝大多数情况下，采用此类创新被认为对企业和消费者都有利，尽管也有例外（Bryan & Williams (2021)）。AI 采用的某些方面确实会对企业产生影响，例如标准创新。但从本质上讲，最近的 AI 发展是预测统计的进步——允许企业生成和使用以前无法获得的信息（参见 Agrawal 等人(2019)）。对于此类创新，采用的回报和对消费者福利的影响并不一定是简单的。在这里，我们探讨了一类典型的预测，这些预测 (a) 对大多数公司都有价值，并且 (b) 对这些公司做出的价格和数量决策有明确的影响。我们研究公司需求的预测。通过使用机器学习等 AI 方法收集更大的消费者数据集和更复杂的多特征需求预测模型，未来，公司可能能够在做出关键价格和数量决策之前准确、更提前地预测需求。这促使我们研究信息的改善将如何影响企业行为的理论。本文探讨了从不确定需求转向确定需求对单一垄断企业的影响。1 探索这一问题的技术挑战不是在采用人工智能后对价格和数量结果进行建模——这些结果沿着通常的教科书思路进行——而是在采用人工智能之前对这些选择进行建模。具体而言，正如几十年前所指出的那样（Mills (1959)），当面临需求不确定性时，企业的价格和数量选择变得具有挑战性，并且不会像教科书那样陷入单一维度。此外，不同的公司面临的信息环境也不同，这取决于相对于需求揭示的决策时机以及需求预测的时间范围。这引发了许多案例和场景，必须对其进行分析，才能全面了解人工智能的采用对公司选择的影响。
中国及亚太地区的反垄断情况
2021 年最后一个季度是中国反垄断领域极为积极的一个季度，对数字平台的反垄断审查显然没有减弱。在执法方面，中国最大的在线食品配送平台美团成为第三家因滥用市场支配地位而被罚款的科技公司（仅次于阿里巴巴和 Sherpa's），罚款金额为人民币 3,442,439,866 元（540,677,523 美元），占美团 2020 财年收入的 3%。在合并控制方面，阿里巴巴、百度、京东、滴滴和美团等中国科技公司和数字平台在第四季度因未申报交易而受到中国反垄断机构（“市场监管总局”）的处罚。在政策支持方面，市场监管总局成立了竞争政策与大数据中心，开展竞争政策研究，特别是针对平台经济带来的反垄断问题。此外，市场监管总局发布了两套有关网络平台分类和网络平台义务履行的指南，供大家参考。此外，行业协会中国标准化协会与学术机构和律师事务所联合发布了一套非约束性的《平台企业反垄断合规管理规范（征求意见稿）》，以促进数字平台全面遵守中国的反垄断规则。同样，地方反垄断机构发布了反垄断合规指南，以协助平台参与者建立内部反垄断合规制度。
在标准生态系统中创造公平的竞争环境：对标准必要专利采取平衡的反垄断执法方法的原则：准备好的评论
17 2007 年反垄断知识产权报告，上文注 3，第 2 章。 18 请参阅美国司法部和美国专利与贸易部，《关于自愿减免承诺下的标准基本专利救济政策声明》（2013 年 1 月 8 日），网址为 https://www.justice.gov/atr/page/file/1118381/download。 19 请参阅美国司法部等，《关于自愿减免承诺下的标准基本专利救济的政策声明》（2019 年 12 月 19 日），网址为 https://www.justice.gov/atr/page/file/1228016/download。20 eBay Inc. v. MercExchange, L.L.C.，547 U.S. 388（2006）。 （“根据既定的公平原则，寻求永久禁令的原告必须满足四因素测试，法院才能批准此类救济。原告必须证明：（1）其遭受了无法弥补的伤害；（2）法律规定的补救措施，例如金钱赔偿，不足以弥补该伤害；（3）考虑到原告和被告之间的困难平衡，公平补救是合理的；（4）永久禁令不会损害公众利益。”）。
对新西兰反垄断法是否...的调查
1 Sarah Griffith “这种 AI 软件可以在症状出现之前判断您是否有患癌症的风险” (2016 年 8 月 26 日) Wired https://www.wired.co.uk/article/cancer-risk-ai-mammograms。2 Eric Niiler “AI 能在法庭上成为公正的法官吗？爱沙尼亚这么认为” (2019 年 3 月 25 日) Wired https://www.wired.com/story/can-ai-be-fair-judge-court-estonia-thinks-so/。3 Roger Parloff “深度学习为何突然改变你的生活” Fortune (2016 年 9 月 28 日)。4 OECD 观察到“大多数零售商都会跟踪竞争对手的在线价格。其中三分之二使用自动软件程序，根据观察到的竞争对手的价格调整自己的价格”。 “算法与合谋：数字时代的竞争政策” (2017) OECD https://www.oecd.org/daf/competition/Algorithms-and-colllusion-competition-policy-in-the-digital-age.pdf 第 40 页。 5 “什么是卡特尔？” (2019 年 5 月) 新西兰商业委员会 https://comcom.govt.nz/business/avoiding-anti-competitive-behaviour/what-is-a-cartel。