型易

脑疾病和血小板特征的多特征关联分析确定了重大抑郁症，阿尔茨海默氏症和帕金森氏病的新型易感位点

摘要：在候选神经退行性/神经精神上的风险预测生物标志物中，血小板计数，平均血小板体积和血小板分布宽度与重大抑郁症（MDD），阿尔茨海默氏病（AD）和帕金森氏病（PD）和基因学研究的风险有关。我们使用上述所有特征的全基因组关联研究（GWASS）的公开摘要统计数据来利用这些统治进行多特征关联分析。进行了基于基因的富集测试，以及对显着富集基因的网络分析。我们分析了分析的GWASS中共有的4,540,326个单核苷酸多态性，观察到149个全基因组的多特征LD独立关联（P <5×10-8）的AD，PD的PD和139的MDD。在其中，AD检测到27个新型关联，PD检测到34个，MDD检测到40个。在±10 kb以内的带注释变体的18,781个基因中，有62个基因富含与AD的关联，70与PD和125个与MDD的关联（P <2.7×10-6）。，七个基因是AD（EPPK1，TTLL1，PACSIN2，TPM4，PIF1，PIF1，ZNF689，AZGP1P1）的新敏感性基因座，PD（SLC26A1，EFNA3）和两个用于MDD（HSPH1，TRMTMT6611A）。所得网络显示出显着的相互作用过量（富集p = 1.0×10-16）。被鉴定出的新基因参与了细胞骨架结构的组织（EPPK1，TTLL1，PACSIN2，TPM4），端粒缩短（PIF1），调节细胞老化，“ ZNF689，ZNF689，AZGP1P1）和NEUREDISTION INSINGE INSTIST INSTIST INSIGTION（eFREDINES INSTIDER INSIGTION（EFRESITION）（EFRESITCTIONT（EFRESITION）（EFLENNA3），EFLENNA3），EFRESIGHT（EFRESIGHT），EFRESIGHT（EFLENA3），，eflyna3）疾病和血小板参数。