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电动两轮车 - 可持续移动
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通过智能电池分析燃料电池车...
整合人工智能（AI），物联网（IoT）和机器学习（ML）技术纳入燃料电池系统，为各个部门提供了许多好处，应用和机会。本章探讨了燃料电池整合中AI，IoT和ML的协同潜力，概述了它们的优势，应用，挑战和潜在的解决方案。通过利用AI进行预处理维护，通过IoT传感器优化操作条件，并采用ML算法来提高效率，燃料电池系统可以实现更高的性能和可靠性。现实世界中的案例研究和示例表明，在运输，能源生产和制造等领域的成功整合。此外，本章讨论了未来的前景，包括数据分析，系统优化和可伸缩性方面的进步，以及与AI，IoT和ML一起推动燃料电池技术集成的创新。
车顶上的辐照度和温度均匀性
在运输领域，电池和插电式混合动力汽车被全球采用，以减轻二氧化碳排放的方法。与此相一致，全球许多国家和政策机构提出了车辆排放目标，并在不久的将来采用和使用电动汽车的目标。需要对运输的广泛电气化，PV产生的电力和其他可再生能源，以利用EV的采用量为更重要的CO2降低。PV发电的分布性质为电池电动汽车充电提供了新的机会。电动汽车低碳充电的选项包括从现有的电网网络充电使用PV或其他可持续电源，从当地PV发电的专用充电点充电，或直接和独立地使用车载PV（PV供电车辆）。为了促进减少运输部门的二氧化碳排放并增强PV市场的扩展，IEA PVPS任务17的目的是阐明PV利用在运输中的潜力，并建议如何实现这些概念。任务17的范围包括各种PV驱动的车辆，例如乘用车，轻型商用车，重型车辆和其他车辆，以及用于电气系统和基础设施的PV应用，例如使用PV，电池和其他电力管理系统充电基础设施。在这些选项中，本报告专注于PV供电的车辆，并具有载板集成的PV Systems（VIPV）。这是本报告的主题。可以将VIPV系统描述为PV表面之间的组合，该组合集成在汽车主体，特定的电子系统和板上能源管理系统（EMS）之间，该系统与PV Energy的存储元件有关。在大多数情况下，PV元件的主要特征是标准辐照度（1000 W/m²，AM1.5 @25°C）下的峰值功率（WP）。这是预测我们每年可以从太阳获得和使用的太阳能的关键参数。由于PV表面不是平坦的，而是在汽车太阳能屋顶上弯曲，因此不匹配以辐照度和细胞温度为单位。它由于模块表面上的光入角度不均匀而导致能量损失。
MCTP 3-10C 两栖突击车的使用
美国海军陆战队 2020 年 7 月 31 日 前言 海军陆战队战术出版物 (MCTP) 3-10C，两栖突击车的使用为使用两栖突击车 (AAV) 支持海军陆战队行动提供了基础。本出版物介绍了突击两栖部队、分队和排在支持海军陆战队空地特遣部队 (MAGTF) 或其他地面作战部队 (GCE) 任务方面的机械化能力。这些任务包括夺取和防御关键海上地形、开展对海军作战至关重要的陆地作战以及支持联合或联合部队陆地或海上作战的持续岸上作战。本出版物的目标读者是担任 MAGTF 和 GCE 参谋人员以及突击两栖营成员的军官和参谋士官。本出版物提供了在整个竞争过程中进行的军事行动中使用 AAV 的最佳实践和规划注意事项。本出版物取代了 2003 年 9 月 10 日发布的 MCTP 3-10C《两栖突击车 (AAV) 的使用》、2005 年 2 月 17 日发布的第 1 次修订、2016 年 5 月 2 日发布的勘误表和 2018 年 4 月 4 日发布的勘误表。已审查并批准此日期。S. A. GEHRIS 上校，美国海军陆战队指挥官 海军陆战队战术和作战组 出版物控制编号：147 000038 00 分发声明 A：批准公开发布；分发不受限制。
电池电动汽车和燃料电池车的比较
摘要：在当前对几个欧洲城市采用的化石燃料汽车（柴油和汽油）禁令的情况下，提出的问题是基础设施开发用于分配替代氢的基础设施，即燃料电池电动汽车（用于电动汽车）和电力汽车（电池电动汽车）。首先，我们比较了用户的两种替代推进模式的主要优点/约束。氢气的主要优点是自主性和快速充电。电池动力车辆的主要优点是电网的价格较低和广泛可用性。然后，我们回顾有关新氢分配网络部署的现有研究，并比较氢和电力分销网络的部署成本。最后，我们以一些个人结论得出结论，内容涉及开发模式和思想的未来研究的好处。
基于椭圆车的储能样机设计
1 电气技术专家，弗朗西斯科何塞卡尔达斯地区大学。电子邮件：jdgunturiza@correo.udistrital.edu.co 2 弗朗西斯科·何塞·德卡尔达斯地区大学工程师和教授。电子邮件：fmartinezs@udistrital.edu.co
电动汽车车舱能源管理考量
• 续航里程满意度（驾驶员的续航里程焦虑） • 公共和私人充电基础设施 • 与内燃机汽车相比的车辆购买价格 • 维护成本 • 开发成本 • 减少温室气体排放 • 电动汽车运行时是否存在合理的热舒适度
声音和蓝牙控制的机器人车
1。引言在机器人技术领域，尖端技术的融合为重新定义自动系统功能的创新解决方案铺平了道路。该项目标志着这一轨迹的重大大步，引入了以双重控制范式语音和蓝牙为特色的智能机器人车辆。机器人车辆将接受用户语音命令并执行给定的用户任务，而没有人类的存在，可以通过用户语音输入来控制机器人。机器人可以通过用户语音输入操作。它需要一个Android应用来通过蓝牙HC-05模块进行通信。然后，机器人车辆可以借助超声传感器模块感知对象。对于硬件，自定义的Arduino将控制用于运行机器人车辆的电机。超声传感器与Arduino在突然障碍物检测中自动制动车辆的帮助。避免机器人目前在人类无法进入的危险区域中使用。它可以很容易地识别声音。在此设计中，使用微控制器的Android应用程序用于所需的任务。用蓝牙技术促进了应用程序和机器人之间的连接。这项工作的核心目标是创建一种机器人车辆，能够通过与用户无缝互动来执行用户定义的任务。由专用的Android应用程序促进的语音控制集成使用户可以直观地与机器人工具进行通信。同时由HC-05模块启用的蓝牙连接提供了额外的控制层，增强用户可访问性并扩展了车辆的操作范围。此中央控制单元可以解释语音命令和蓝牙输入，从而授权机器人车辆自治，以有效地浏览其环境。补充这些控制功能是超声波传感器模块，可确保实时障碍物检测并促进自动制动以提高安全性。在机器人技术中，为智能机器人车提供了语音和蓝牙控制的无缝集成。其双控制能力，再加上避免障碍物，为自主系统设定了新标准。因此，无缝特征诸如障碍物控制和声音以及机器人的蓝牙控制能力。
