二十世纪的物理学取得了巨大的进步。二十世纪上半叶的基础物理学以相对论、爱因斯坦引力理论和量子力学理论为主导。二十世纪下半叶,基本粒子物理学兴起。物理学的其他分支也取得了很大进展,但从某种意义上说,超导性的发现和理论等发展是广度上的发展,而不是深度上的发展。它们不会以任何方式影响我们对自然基本定律的理解。从事低温物理学或统计力学研究的人都不会认为这些领域的发展,无论多么重要,都会影响我们对量子力学的理解。通过这一发展,观点发生了微妙的变化。在爱因斯坦的引力理论中,空间和时间起着压倒性的主导作用。物质在空间中的运动是由空间的性质决定的。在这个引力理论中,物质定义了空间,物质在空间中的运动由空间结构决定。这是一个宏伟而壮观的观点,但尽管爱因斯坦拥有巨大的权威,大多数物理学家都不再坚持这一观点。爱因斯坦在生命的后半段试图将电磁学纳入这一图景,从而试图将电场和磁场描述为时空的属性。这被称为他对统一理论的追求。在这方面他确实从未成功过,但他不是一个轻易放弃观点的人。
研究工作 我的研究集中在开发计算建模技术上,以便更好地了解人类行为背后的神经解剖学和功能。我的工作主要集中在高场和超高场的磁共振成像 (MRI)。在方法论和应用工作中,我推进了层状 MRI 和 fMRI 的研究、脑髓鞘和铁的体内成像、小脑皮层和神经血管的映射以及皮层下分区。凭借计算神经解剖学的坚实基础,我最近研究了白质病理对认知和健康的影响、功能连接梯度的解剖学基础以及神经可塑性对 MRI 的影响。我最近的努力更加集中于构建皮层下结构和功能的详细模型,皮层下是人类大脑中一个重要但研究不足的区域,通过从显微镜到系统架构和认知模型的跨越。这些努力不仅体现在国际期刊和会议的出版物中,也体现在开源软件包和开放数据集等开放科学成果中。
Physalis属包括未充分利用的物种,例如Groundcherry(Physalis Grisea)和Goldenberry(Physalis Peruviana),这些物种因其高度营养丰富的果实而受到重视。但是,农民的广泛采用受到阻碍,因为几乎没有做出任何改进。因此,它们的增长类似于野生物种,使生产管理具有挑战性。为了解决这个问题,我们正在使用基因组编辑来纠正不良特征,例如物种中的野生,不可控制的生长和果实的水果滴,由于脚踏室的关节区域脱落而在所有成熟阶段都发生。用于植物生长修饰,我们使用了三种不同基因的CRISPR/CAS9介导的诱变:自我促进,臂臂和勃起。编辑的线条表现出紧凑的生长习惯,其基因和物种也有所不同。为防止接地果实脱落,我们瞄准了无节型基因,并消除了花梗关节,使果实可以在植物上完全成熟。将对所有编辑的线条的果实糖含量,产量和其他与农业相关的特征进行评估。此外,我们正在使用GroundCherry作为模型探索无组织培养的基因组编辑。迄今为止,我们已经成功编辑了植物去饱和酶基因,并以预期的漂白表型恢复了后代。总的来说,我们的工作是将未充分利用的物种带到农艺可行作物水平的模型。
吊索。例如,钢丝绳吊索的优缺点与制造它的钢丝绳的优缺点基本相同。吊索通常有以下六种类型:链条、钢丝绳、金属网、天然纤维绳、合成纤维绳或合成网。一般来说,使用和检查程序倾向于将这些吊索分为三类:链条、钢丝绳和网以及纤维绳网。每种类型都有各自的优点和缺点。在选择最适合工作的吊索时,应考虑的因素包括要移动的材料的尺寸、重量、形状、温度和敏感度,以及吊索用于救援行动的环境条件。链条和合成网吊索的使用最为广泛。虽然钢丝绳在救援中确实占有一席之地,但它主要用于绞盘作业。定义
摘要。本文提出了一种增强的 Montgomery 和高效的模乘法实现方法。加密过程用于在数据从发送器传输到接收器时提供高信息安全性。各种使用方法,如 RSA、ECC、数字签名算法。提出的 Montgomery 算法使用加密的 RSA 算法,在两个不同的输入中实现,两个输入都是 8 位输入。编码已用 Verilog 语言完成,结果在 Vivado 软件上进行了模拟。对于物理测试,我们使用了 Digilent 公司生产的 FPGA NESYS 4 DDR 硬件板,上面有 Artix-7 FPGA 芯片。所提出的方法在切片触发器数量、LUT、IOB 数量和功耗方面显示出良好的效果。与其他以前的方法相比,所提出的方法在不同结果参数方面显示出更好的效果。
Google、IBM 等国际公司正在推进大规模量子计算机的研发。量子计算机在某些领域比经典计算机拥有更强大的计算能力,比如深度学习、化学、密码学等。如果研发出能够运行量子算法的大规模量子计算机,那么目前广泛使用的密码算法的安全性可能会降低甚至被突破。Shor 算法已经被证明可以突破 RSA 和椭圆曲线密码 (ECC) 的安全性。RSA 和 ECC 能够使用多久取决于量子计算机的发展和 Shor 算法的优化 [1]。在 [2] 中,作者估计对于 n 位密钥的 RSA,Shor 算法可以应用 2 n + 2 个量子比特。Gidney 估计了改进的 2 n + 1 个量子比特的数量 [3]。Shor 算法也可以应用于椭圆曲线中的离散对数 (即 ECC)。在 [4] 中,作者通过估算解决椭圆曲线离散对数所需的量子资源,指出 ECC 比 RSA 更容易受到量子计算机的攻击。在 [5] 中,作者证明了
大型整数上的抽象模块化凸起涉及多个模块化乘法,这在计算上非常昂贵。许多处理系统使用Montgomery模块化乘法方法,从而减少了软件和硬件实现的延迟。提供了软件开发的主要方向和用于实施的蒙哥马利模块化乘法部分的大纲。使用蒙哥马利模块化乘法的四种方法实现了大整数上的蒙哥马利算术。我们使用左右二进制式凸起方法对模块化的计算进行了固定的计算,并使用模块化的蒙特哥马利乘法制定了一组减少的剩余部分的预发行。进行了三个函数变体的运行时间,用于计算大整数上的模块化启动。与MMIMPIR的模块化凸起的函数相比,使用Montgomery模块化乘法的固定碱基的算法提供了更快的模块化凸起计算,OpenSSL库的大数量比1K位更多。
当今学者无法确定古代近东诗歌与散文之间的确切区别。但有一点是肯定的。韵律和韵律是许多文化中传统上用来将单词组成诗句的语言特征,但它们并不是决定性因素。相反,美索不达米亚诗歌似乎只涉及一种高度的语言感、一种高超的表达方式,也许还有音乐伴奏,而这在楔形文字中当然并不明显。但在塑造古代近东诗歌语言的过程中,还有其他更明显的因素在起作用,今天的读者可能不会将这些话语特征与诗句联系起来,但美索不达米亚人几乎肯定会这样做。其中之一就是重复,技术上称为“重复平行”,这是诗歌的一个特征,早在苏美尔人时代就已存在。最简单的形式是将相同的单词说两遍。这一点在巴比伦新年颂歌《埃努玛·埃利什》(Enuma Elish)的以下诗句中表现得尤为明显,这是一首对他们的中心神马尔杜克的赞歌:
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