垃圾填埋气捕获和加工技术将废物转化为宝贵的资源 - 能源。LGI Limited(LGI)签订了ACT政府的签约,以在Mugga Lane垃圾填埋场天然气站进行汽油捕获和发电。LGI在Mugga Lane垃圾填埋场到能源设施中收集和加工的天然气可以为5700户房屋供电。LGI已安装了四个沼气发电机,每小时每小时会产生1.06兆瓦的发电机,每年估计有37,000兆瓦的绿色电力。
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1。环境评估的背景评估水环境的概念已按照腐生方法,多样性指数和生物指数的顺序发展。污染方法以BOD(生物氧的要求)为例,并使用水质成分分析来评估适合水和工业用途的水。在评估人类清洁水的同时,有时候,清洁水流和动植物可以生存的环境的环境不一致。多样性指标可以通过评估组成平衡和总数来评估基因,物种,生态系统等。另一方面,它需要大量的时间和精力,并且不适合在人类彼此相邻的地方(例如Satoyama)的地方进行评估。生物指标测量有关典型物种的信息,并试图评估环境的良好性,最近有些人使用概念(例如完整性和健康)来评估环境。这些概念还抵消了污染方法和多样性指标的缺点。
非收入水(NRW)是经过处理并泵入配电系统的水,但不会通过物理损失或未正确考虑来产生收入。要解决NRW,B&V审查了AW的最佳可用数据,包括(但不限于)仪表测试和准确性,水生产量和校准,计费例外和泄漏分析。该团队利用详细数据以及从2010 - 2021年进行的得克萨斯州水发展委员会(TWDB)审核来分析明显和实际损失的趋势。B&V合成了一个PowerBi仪表板,该仪表板显示了实际损失的数量和成本趋势。团队还进行了AWWA水审核和实际损失成分分析,以更准确地确定系统中实际和明显损失的来源以及潜在的缓解策略。
表1。Maneri Bhali舞台 - I:显着特征。来源:https://www.uttarakhandirrigation.com/maneri-bhali 16表2。北阿坎德邦的两个部门和13个地区。表明了水分分析中包括的两个地区。24表3。研究区域的地区和街区的名称。表明了水分配分析中包含的10个块。25表4。每个开发区域中公顷的灌溉区域。资料来源:农业部北阿坎德邦。32表5。各种农作物的每月灌溉深度为毫米。33表6。对气候变化(流入),人口和灌溉面积的敏感性分析。结果是2001 - 2020年期间的平均年度。的需求和未满足需求的变化百分比(最后两列)与基线进行了比较。47表7。使用武器水分配模型分析的干预措施的有效性。al结果基于2041-2050期。58表8。与表7相同,但与非干预投影ProJ_02相比,现在为百分比差。58
2006 年,牛津街工厂的五台电动离心式冷水机组中有两台被更高效的新型中压变频冷水机组取代。这些新型冷水机组性能卓越,使工厂能耗降低了约 18%(360 万千瓦时),相当于减少了约 470 万磅的二氧化碳排放量,并消除了大量消耗臭氧层的氟利昂。
场地条件和运营目标都会影响 GCS 的设计。场地条件(例如垃圾填埋场的几何形状、湿度、压实率、垃圾类型、垃圾深度、覆盖土壤的渗透性和最终覆盖层)都会影响 GCS 的设计。垃圾中的湿度越大,LFG 的生成速度就越快,峰值 LFG 生成率就越高。更快的 LFG 生成率还会导致垃圾沉降速度更快,这可能会对收集器造成损坏,可能需要对其进行评估并可能进行更换。垃圾中的液体可能会减少垃圾中的孔隙空间,从而降低 LFG 移动到 LFG 提取井的能力。因此,湿度较高的垃圾填埋场对单个收集器的有效影响半径(或影响区域)可能较小,并且可能需要更多的收集器才能覆盖相同的面积。相反,一些场地选择增加湿度以促进分解,这会增加 LFG 的生成,但可能会由于额外的井、增加的沉降和更大的集管尺寸而增加 GCS 的运营成本。