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模拟大型节能雾计算环境
摘要 — 尽管效率不断提高，但当今的数据中心和网络仍消耗大量能源，而且这种需求预计还会进一步上升。一个重要的研究问题是雾计算是否以及如何抑制这种趋势。由于实际部署的雾基础设施仍然很少，因此很大一部分研究依赖于模拟。然而，现有的功率模型通常只针对特定组件，如计算节点或电池受限的边缘设备。结合分析和离散事件建模，我们开发了一个整体但细粒度的能耗模型，可以确定计算节点以及网络流量和应用程序随时间变化的功耗。模拟可以包含在分布式、异构和资源受限的基础设施上执行复杂应用程序图的数千台设备。我们在智能城市交通场景中评估了我们公开可用的原型 LEAF，证明它可以用于研究节能雾计算架构，并可用于评估动态任务放置策略和其他节能机制。索引词——模拟、建模、雾计算、边缘计算、能源消耗
实际交通条件下柴油车的燃油经济性和尾气排放
摘要 交通与车辆仿真往往是单独开发的，但车辆性能受交通条件影响很大，在真实道路条件下进行交通与车辆联合仿真可以半真实地反映车辆的性能，并考虑交通条件的影响。本文提出一种将交通与车辆仿真结合起来的方法，分别通过城市交通仿真（SUMO）和GT-Suite软件实现。本文研究了道路等级和车速对燃油经济性和尾气排放的敏感性，分析了真实道路上的车辆燃油消耗和常规尾气排放，量化了交通事故和拥堵对燃油消耗和尾气排放的影响。结果表明，氮氧化物（NO x ）和烟尘排放与燃油消耗率一致，受车辆加速度主导，而道路等级会加剧这种影响。事故造成的燃油损失在0.015-0.023 kg范围内，具体取决于事故的严重程度。与180 辆/小时车流量相比，900 和1800 辆/小时车流量情况下的燃油消耗量分别从1.199 千克增加到1.312 千克和1.559 千克。
人工智能和深度学习在城市计算中的应用
摘要 大数据时代，随着城市中部署的各种传感器收集到的海量数据以及人工智能技术的进步，城市计算对改善人们生活、城市运行系统和环境变得越来越重要。本章介绍人工智能技术在城市计算中的挑战、方法和应用。我们首先介绍背景，然后从计算机科学的角度列出应用人工智能技术的关键挑战。然后我们简要介绍城市计算中广泛使用的人工智能技术，包括监督学习、半监督学习、无监督学习、矩阵分解、图模型、深度学习和强化学习。随着深度学习技术的最新进展，CNN和RNN等模型在许多应用中显示出显着的性能提升。因此，我们简要介绍了广泛应用于各种城市计算任务的深度学习模型。最后，我们讨论了城市计算的应用，包括城市规划、城市交通、基于位置的社交网络 (LBSN)、城市安全与保障以及城市环境监测。对于每个应用，我们总结了主要的研究挑战，并回顾了以前使用 AI 技术解决这些挑战的工作。
使用Arduino的高级交通灯控制器-IJRPR
：城市交通拥堵是一个越来越多的问题，会影响车辆的流动和行人安全。传统的交通信号灯系统通常会在固定的定时周期上运行，这可能导致效率低下，并且在波动交通量的时期内等待更长的时间。为了应对这些挑战，正在开发智能的交通灯控制系统，以优化交通流量并减少拥塞。该项目使用Arduino微控制器介绍了智能交通灯控制系统的设计和仿真。在近年来，运输需求对物流和普通人类具有巨大的重视。该系统管理着与标准交通信号灯（红色，黄色，绿色）和行人交叉信号的四向交叉路口。当该系统当前以固定的定时算法运行时，它的设计考虑了未来的适应性，从而可以集成传感器以进行实时交通状况监视。使用Proteus软件平台模拟，该项目为中小型城市地区的交通管理展示了一种简单，具有成本效益的解决方案。它旨在改善交通流量，减少交通拥堵并增强行人安全性，并具有未来进步的潜力，例如自适应信号控制和动态交通管理的机器学习。
组织名称：罗马市政移动公司 SPA
Atac 拥有 100 多年的历史，是罗马的市政公共交通服务机构，也是意大利领先的城市交通运营商，同时也是欧洲最大的当地公共交通公司之一。从历史中心到郊区，Atac 的网络覆盖了约 1,300 平方公里的区域：15 个车间和车辆停车场运营点、8,400 多个公交车、有轨电车和地铁站、320 个地面终端、2,750 个可在整个交通网络上进行非接触式支付的验证器、89,000 个停车位（路边和停车换乘停车场）、2,100 个带数字支付的 Pay&Go 和 Pay&Go+ 停车计费表 - 所有这些都融入了数千年来建立的历史框架中 - 融合成一个复杂的工业和市民服务系统。 Atac 每年运送超过 9.4 亿名乘客（2019 年疫情前数据），其中包括 300 万居民，以及通勤者、城市用户和游客（每年约 3000 万人次）。Atac 拥有约 1.1 万名员工，运营着由 2,300 多辆车辆组成的车队 - 包括公共汽车、有轨电车、无轨电车、电动车和地铁列车。该公司在所有主要社交媒体上都很活跃，其官方网站 atac.roma.it 平均每天有超过 50,000 次访问。
智慧城市中的人工智能——文献综述
摘要 人工智能 (AI) 在智慧城市中的影响提高了效率、可达性和生活质量。然而，这种融合也带来了新的挑战，特别是由于物联网 (IoT) 技术的广泛使用，在数据安全和隐私方面。本文旨在对与智慧城市问题中的人工智能相关的科学研究进行分类，并确定未来研究的新兴方向。本研究基于 Scopus 和 Web of Science 数据库的文献计量分析进行了系统的文献综述。研究查询包括 Scopus 的 TITLE-ABS-KEY（“智慧城市”和“人工智能”）和 Web of Sciences 数据库的 TS =（“智慧城市”和“人工智能”）。为了进行分析，3101 条出版记录符合条件。基于文献计量分析，确定了七个研究领域：安全、生活、能源、流动性、健康、污染和工业。城市交通通过人工智能应用实现了重大创新，例如自动驾驶汽车 (AV)、电动汽车 (EV) 和无人机 (UAV)，但安全问题仍然存在，因此需要进一步研究这一领域。人工智能的影响延伸到能源管理和可持续发展实践，需要标准化法规来指导未来可再生能源采用和开发综合本地能源系统的研究。此外，人工智能在健康、环境管理和工业领域的应用需要进一步研究，以解决数据处理、隐私、安全和社会影响问题，确保智能城市负责任和可持续的数字化。
马恒达大学
• 物理学：太阳能电池；自旋电子器件；电介质超表面、集成量子器件、液晶微流体、多功能材料和器件、量子计算；中微子物理学、导波光子学和光纤、太赫兹超表面、太赫兹磁输运、有源超材料 • 土木工程：岩土工程 - 可持续/再生/二次路面材料；交通工程 - 交通规划 - 行人和出行行为建模、交通安全分析、城市交通、共享交通、移动即服务 (MaaS)；环境工程 - 废水处理、空气污染、固体废物管理、生物精炼厂；水资源工程 - 地表和包气带水文学、水文建模；结构工程 - 土工聚合物混凝土、历史遗迹结构工程、带传感器的土木结构健康监测、先进结构胶凝复合材料、抗震土木结构、地震风险评估、工程地震学、地面运动建模、震源影响、路径和场地对地面运动的影响、工程竹子、基础设施腐蚀监测、可持续材料、工程纳米胶凝复合材料、超高性能混凝土复合材料、结构损伤与加固系统 • 电气与电子工程/电子与计算机工程：VLSI 设计、可再生能源系统与智能电网、电力电子与电力驱动、无传感器电力驱动、电动汽车充电基础设施、网络安全、信息物理系统、直流和交流微电网
引用：伊斯兰教硕士，阳光明媚的M.S.，Rabbi J.R.，Pritom N.U.，Shaowkat M.W.（2024）孟加拉国低成本EV汽车市场的未来评估，
摘要：全球汽车景观正在经历深刻的转变，这是由于减少温室气体排放和对抗气候变化的必要性的驱动。孟加拉国是一个人口稠密的国家，面临着环境挑战和城市交通的斗争，他的立场正准备将电动移动性作为解决方案。该摘要深入研究了孟加拉国低成本电动汽车（EV）市场的未来轨迹，研究了影响其增长的关键因素，挑战阻碍其采用的挑战以及克服这些障碍的潜在策略。孟加拉国的低成本电动汽车市场为可持续运输提供了有前途的途径，从而提供了减少碳排放和减轻对进口化石燃料的依赖的双重好处。这包括促进政府与私营部门之间的合作，以制定全面的EV政策，投资研究和开发以增强电池技术并降低成本，并实施有针对性的经济激励措施，以使EVS更容易获得更广泛的人群。此外，公众意识运动和教育计划在消除误解和促进消费者接受电动汽车的接受方面起着至关重要的作用。总而言之，尽管挑战仍然存在，但孟加拉国低成本电动汽车市场的未来是无可否认的。孟加拉国有了正确的政策支持，基础设施发展和行业创新的组合，有可能成为可持续运输的区域领导者，为更清洁，更绿色和更繁荣的未来铺平了道路。关键字：电动汽车（EV），低成本，化石燃料，电池孟加拉国
诺伍德青年美国综合计划
• 清单和分析——第 2 章提供了现有条件的清单，并描述了社区的人口统计特征。 • 目标和目的——第 3 章详细阐述了社区对未来的期望，并将具体目标和目的与各个计划要素联系起来。这一章是综合计划的核心。在此之前的所有内容都是背景信息和输入，用于清晰地描述 Norwood Young America 地区的现状，从中可以确定社区面临的问题、需求和机遇。 • 土地使用——第 4 章探讨了将用于指导未来 30 年发展决策的土地使用和开发政策。 • 交通——第 5 章回顾了城市交通系统的现有和未来状况，包括车辆、货运、公交、自行车和行人。 • 自然资源和水资源——第 6 章回顾了 Norwood Young America 和城市市政服务中的现有自然资源。 • 公园和步道——第 7 章包含城市现有公园和步道设施的清单，并强调了未来开发和维护的政策和指导。 • 住房——第 8 章回顾了现有住房存量和未来住房需求，以支持不断增长的人口。此外，还包括经济适用房的考虑因素和政策。• 实施——第 9 章描述了该市打算如何实施该计划。它包括对城市实施该计划可用的工具的描述，以及可用于满足社区愿望的策略。
工程物理课程指南
CIE 365 土力学 3 S MEE 251 或同时学习 CIE 424 城市交通规划 3 CIE 225 SC 或更高 CIE 425 交通安全 3 CIE 225 FC 或更高 CIE 426 先进道路设计 3 CIE 225 FC 或更高 CIE 430 水处理 4 CIE 331 和 CIE 350 FC 或更高 CIE 431 污染物命运与运输 4 变量 CIE 350 和 MAT 258/259 CIE 434 废水工艺设计 4 CIE 331 和 CIE 350 SC 或更高 CIE 439 固体废物和空气污染 3 CIE 331 SC 或更高 CIE 440 结构分析 I 4 CIE 340 SC 或更高 CIE 442 结构设计 I 4 CIE 340 FC 或更高 CIE 443 钢结构设计 4 S CIE 442 CIE 450 明渠水力学 3 变量 CIE 350 C 或更高 CIE 455 水文学 3 CIE 350 FC 或更高 CIE 456 地下水水文学/水力学 3 CIE 350 和 MAT 258/259 SC 或更高 CIE 460 岩土工程 3 CIE 365 FC 或更高 CIE 480 风能工程 3 S MAT 258 和 MEE 251 C 或更高 共同要求：CIE 350 或 MEE 360