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World File Search System城市交通
可持续城市交通综合可再生能源系统综述
摘要：由于城市交通状况日益恶化，对环境和人类健康造成严重影响，出现了许多挑战。主要依赖使用汽油或柴油的内燃机，导致空气质量差、时间浪费、噪音、交通堵塞和进一步的环境污染。因此，向使用铁路和/或海上公共交通、清洁燃料和电动汽车的过渡是城市和国家决策者的一些最终目标。然而，电池、天然气、混合动力和燃料电池汽车要求充电站随时可用，并在不同住宅区和商业区内提供可持续的能源供应。本研究旨在对城市交通和交通方式的概念和最新案例进行最新的批判性评论。它还强调了内燃机汽车排放的几种空气污染物的不利影响。它还旨在阐明将电动汽车站与可再生能源相结合的几种可能系统。我们发现，在集成系统中使用某些组件并将充电站与电网连接可以为电动汽车提供不间断的电源，从而减少污染，这将鼓励用户使用更多清洁汽车。此外，还讨论了环境影响评估以及一些实施挑战。为此，还报告了与消费者激励、基础设施和建议相关的主要实施问题。
系统使用电动汽车实现智能城市交通中的能源
随着电动汽车 (EV) 的不断发展以及交通向电动汽车和城市脱碳的转变，智能城市交通能源管理面临着许多不同的问题。为了提高各个领域研究人员对在与可再生能源和能源储存共享能源资源的智能城市能源网络中使用电动汽车问题的科学兴趣，我们编写了本期能源特刊，题为“系统使用电动汽车的智能城市交通中的能源”，包含六篇研究论文。本期特刊收集了论文，其主题涵盖了电动汽车设计、实施和运行中的高级问题。在遴选论文时，主要考虑了与此类车辆运行的能源效率有关的关键问题，包括优化智能城市交通网络路线[1]，以及考虑车辆电池的安装[2]、燃料电池拓扑结构和能源管理策略[3]、智能电池系统[4]、电动汽车微电网的运行[5]，以及电动汽车在可再生能源电力系统中的使用[6]。
EDIF：迈向城市交通的数字孪生 - GOV.UK
Lee Chapman、Nicole Cowell – 伯明翰大学 Philip James、Jennine Jonczyk、Daniel Bell – 纽卡斯尔大学 James Evans、David Topping、Thomas Bannan、Ettore Murabito、Emma Tsoneva – 曼彻斯特大学 Mark Birkin、Dani Arribas-Bel、Dustin Carlino - 艾伦图灵研究所 执行摘要 2021 年秋季，交通部 (DfT) 和纽卡斯尔、曼彻斯特和伯明翰的三个城市观测站成功获得了 30 万英镑的经济数据创新基金资助。该资助的主要目标是促进和改善跨组织的数据共享，建立最佳实践，并在此过程中为城市交通数字孪生奠定基础。该项目的性质意味着在项目过程中其他各方也参与其中，即 Connected Places Catapult 和艾伦图灵研究所。本报告总结了该项目的主要成果，即对可用传感器数据进行分类、推荐元数据协议以及开发原型以集成（协调）和可视化来自 DfT、城市观测站和其他来源的不同数据流。还介绍了一些可供进一步开发的用例，包括基于 AI 的交通预测和空气质量建模与监测。报告还与脱碳议程建立了联系。报告最后给出了一份蓝图，概述了将这项工作提升为
人工智能政策增强东南亚城市交通
人工智能 (AI) 是技术进步的有力工具，对政府、行业、大学和社会有着深远的影响。在东南亚，人工智能既带来了机遇，也带来了挑战。地方政府越来越多地试验和试行人工智能技术，以创建智能、可持续和包容的城市。然而，城市采用人工智能需要适当的规划、管理和实施。因此，需要齐心协力建立东南亚产业、政府、学术界和社会之间的合作。本政策简报旨在概述如何实施人工智能以增强东南亚的城市流动性。为了最大限度地提高政策简报的相关性，我们在编写过程中咨询了各个领域的专家。
城市交通电气化项目：经济分析
经济分析 A. 项目背景 1. 项目分为四个部分：（i）120 辆电动公交车（包括充电基础设施、备件和 3 年维护）和一辆拖车；（ii）升级公交车站基础设施、新变电站以及两个公交车站的电网连接；（iii）试点绿色交通走廊或快速公交 (BRT) 车道，以展示改善的交通和停车管理；（iv）技术援助和能力建设，以支持比什凯克市提高公交车运营的可持续性。 B. 方法 2. 对部分 1（电动公交车和充电器）；部分 2（升级公交车站、变电站和电网连接）；和部分 3（试点 BRT 车道）进行了成本效益分析，包括与这些部分相关的咨询服务。部分 4 是改善运营的技术援助，但与部分 1-3 没有直接关系，因此不包括在经济分析中。 3. 选定的技术方案是快速充电电池电动公交车（BEB），从经济角度来看，该技术在所有公交车技术中拥有最低的总拥有成本。所有成本和收益都是通过与当前公交车结构（基线）进行比较来估算的，当前公交车结构由 95 辆柴油公交车和 25 辆无轨电车组成。 4. 评估了投资该项目（电动公交车加上相关部件）而不是使用基线公交车的相对经济盈利能力。此外，还评估了试点 BRT 车道的成本和收益。 5. 电动公交车的直接好处是减少能源和维护的运营支出（OPEX）。间接好处包括（i）基于当地健康成本估算的空气污染货币成本，即直径小于 2.5 微米的细颗粒物（PM 2.5 ）、二氧化硫（SO 2 ）和氮氧化物（NOx）；1（ii）基于亚洲开发银行（ADB）经济分析指南的碳社会成本； 2 和（iii）噪音排放的局部成本。3 试点 BRT 车道的直接经济效益包括节省时间、节省车辆运营成本和减少污染。由于试点车道较小且绝对影响有限，因此仅考虑节省时间。6. 根据亚行的指导方针，通过检查项目的经济内部收益率 (EIRR) 和经济净现值 (ENPV) 来评估项目的经济可行性，折现率为 9%（脚注 2）。评估假设 16 年的经济寿命（2021-2036 年）。分析中使用的成本信息基于 2019 年不变美元价格。所有项目成本和收益均基于世界价格基准。不可交易的收益和成本通过标准转换因子 0.92 和影子调整
选择伦理而非道德：未来城市交通中拥抱人工智能的可能决定因素
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城市交通 下一步#3 欧盟人工智能交通格局
除了标准的业务驱动因素外，欧盟与人工智能相关的活动还受到社会、道德、法律和监管框架的指导。欧盟所有 28 个成员国和挪威都签署了关于人工智能合作的《数字日宣言》。该宣言旨在建立一个合作框架，涉及人工智能对劳动力市场的影响、可持续性和可信度，以及道德和资金等领域。该宣言明确表达了对道德问题的关注，并承诺确保“人类仍然处于人工智能发展的中心，并防止有害的人工智能应用的创建和使用”。欧盟还发布了各种人工智能道德准则14，以补充其战略并展示该领域的思想领导力。阐明欧盟部署人工智能的新领域需要新一代应用程序，并得到道德人工智能政策、法规和主动分享人工智能利益的支持15。
智慧城市和城市交通中的人工智能
智慧城市活动和技术通常涉及生成数据和获取有关城市复杂性和动态性的新知识，而人工智能则将城市推向了利用数据和知识支持决策的下一步。城市人工智能的概念可以定义为：“在城市中运行的人工制品，能够获取和理解周围城市环境的信息，最终利用所获得的知识根据预先定义的目标采取合理行动，在复杂的城市情况下，当某些信息可能缺失或不完整时” 1 。到 2025 年，人工智能预计将实现 30% 以上的智慧城市应用，其中包括城市交通解决方案 2 ，这将大大有助于提高城市生活的弹性、可持续性、社会福利和活力。智慧城市中的人工智能应用可分为以下七个维度 1、3、4 ：
最终战略计划 - 加拿大城市交通协会
我们制定这一战略之际，交通系统及其服务的社区正遭受疫情的重创。尽管随着客流量暴跌，收入来源也随之消失，但交通界仍迅速采取行动，不断创新。然而，我认为，这充分发挥了 CUTA 的优点。我们帮助交通界团结起来，齐心协力，呼吁将交通纳入救援计划。我们帮助从联邦和省政府获得了 46 亿美元前所未有的运营支持，同时与我们的复苏工作组一起为未来的复苏做准备。没有太多理由让我们怀念 2020 年。但至少对我来说，它展示了 CUTA 的好处。然而，尽管 CUTA 有很多好处，但它还有改进的余地。我们在 2020 年面临的挑战并没有在元旦那天消失。交通的资金来源可能需要彻底改革。因此，交通行业协会的作用也将发生变化。事实上，它已经发生了变化。