在 eVTOL 原型和 UAM 服务方面投入大量资金推动的有意义的创新正在为城市空中交通服务开辟新的领域。例如,在 1 月份的消费电子展上,现代和贝尔德事隆都宣布了他们对综合城市交通的愿景,其中包括自动地面班车和 eVTOL。此外,现代宣布将与优步合作,提供批量生产制造服务来制造飞机 [17][18] 。最终,UAM 将成为智能城市基础设施的一部分,涵盖从先进的空中交通管理、专用充电站、污染监测系统、车对车通信到数据所有权等一系列要求。
征集建议书是 EIT Urban Mobility 通过项目向第三方分配资金的工具,支持战略议程的部署和发展。EIT Urban Mobility 根据 HE MGA 附件 5 中 EIT KIC 行动的具体规则部署三种类型的征集:(1)定期公开征集(2)合作伙伴征集(3)长期公开征集/长期合作伙伴公开征集。征集手册征集手册是主要文件,它规定了 EIT Urban Mobility 发起的任何征集建议书的条款、条件和标准,遵循透明、平等对待、公开竞争和健全的程序管理的原则。城市定义初创企业或中小企业在 RAPTOR 项目中解决的小众城市交通挑战的市政当局/城市/城镇。
Pawan Kumar 博士,TCPO,印度政府住房和城市事务部 Pawan Kumar 博士是一名城市规划师,拥有建筑学学士学位、规划硕士学位和交通运输博士学位。目前,他在印度政府住房和城市事务部新德里 TCPO 担任城镇和乡村规划副师。他在建筑、交通、住房和城市规划等领域拥有约 20 年的专业经验。他撰写了 100 多篇技术和研究论文,这些论文发表在不同书籍、国内和国际期刊上。目前,他正在研究空间技术在印度城市交通缆车(索道)规划和设计中的应用。他还参与了 AMRUT 下属的空间技术应用小组和基于 GIS 的 500 个城市总体规划的制定。
为了帮助城市实现这些目标,欧洲复兴开发银行绿色城市项目采用了一种独特而系统的方法,该方法由三个核心部分组成:1. 绿色城市行动计划 (GCAP):根据具体指标评估和确定环境挑战的优先次序,并制定行动计划,通过政策干预和可持续基础设施投资应对挑战。2. 绿色基础设施投资:促进和刺激公共或私人对水和废水、城市交通、区域能源、建筑能源效率、可再生能源、固体废物和气候适应力的绿色投资。3. 能力建设:为城市管理者提供技术支持,确保基础设施投资得到有效实施。
3.2. 市议会通过的政策和支持证据表明需要进行变革。市议会的城市交通计划 (CMP)、爱丁堡街道设计指南 (ESDG)、战略性绿蓝网络计划、通过的当地发展计划和拟议的 2030 年城市计划旨在改善场所、行人和骑自行车者的设施,使街道更安全,管理停车,保护和加强公共交通设施,同时使街道适应已知的气候变化风险。该市的目标是将汽车行驶里程减少 30%,这是实现 2030 年净零碳城市的重要一步,但情景测试表明,需要采取进一步措施才能实现这一目标(参见 CMP 第 1 次审查报告)。
12.00-13.30 || GESTIONE DELLA DOMANDA DI MOBILITÀ 介绍:Carla Messina,麻省理工学院 面试:Maurizio Veronese,Intellera Consulting La sessione è Organizzata nell'ambito del progetto “为清洁、智能和公平的城市交通提供技术支持 – 移动中的意大利” da un consorzio di società che includono Intellera Consulting, PwC e鲁普雷希特咨询公司表示,欧洲联盟财政支持欧洲委员会改革总局的计划,将支持麻省理工学院的国家战略和地区行动。 della domanda di mobilità,冒犯数据一体化、主权经济和提供治理战略、交通运输承诺和主权机动性激励措施的治理战略。
征集提案是 EIT Urban Mobility 通过项目向第三方分配资金的工具,旨在支持战略议程 (SA) 的部署和发展。EIT Urban Mobility 根据“地平线欧洲”(HE) 示范赠款协议 (MGA) 附件 5 中 EIT 知识与创新社区 (KIC) 行动的具体规则中概述的规定,部署三种类型的征集:(1) 定期公开征集;(2) 合作伙伴征集;(3) 长期公开征集 / 长期公开征集合作伙伴。征集手册征集手册是一份主要文件,它根据透明、平等对待、公开竞争和健全的程序管理原则,规定了 EIT Urban Mobility 发起的任何征集提案的条款、条件和标准。城市定义小众城市交通挑战的市镇、城市或城镇,由初创企业或中小企业在 RAPTOR 项目中解决。
该项目的主要目的是创建一个可以监控车辆运动的系统。车辆跟踪应用在交通管理中起着至关重要的作用,例如高速公路交通监控控制和城市交通规划。车辆跟踪过程用于跟踪车辆、计数车辆、交通分析和对不同车辆进行分类,并且可以在各种环境变化下进行。因此,我们可以在交通信号灯摄像头上使用此模型来减少道路上的交通拥堵。如果我们可以在交通信号灯摄像头中集成车辆检测系统,我们就可以轻松地同时跟踪许多有用的信息,例如白天在交通路口的车辆数量、交通拥堵的时间、穿越路口的车辆类型(重型车辆、汽车等)。该系统可以帮助我们减少交通流量并将其分散到不同的街道上。
城市停车系统是导致交通拥堵和驾驶员挫败感的重要贡献,研究表明,高达30%的城市交通是由于寻找停车场的驾驶员而造成的。传统的停车系统通常缺乏实时数据和适应性,导致效率低下,例如填充地段和未充分利用的空间。本文探讨了人工智能(AI)和物联网技术如何通过实现实时停车空间检测,需求预测和动态定价来优化城市停车位。通过整合来自物联网传感器,交通系统和移动应用程序的数据,城市可以减少拥堵,改善停车位并增强整体城市流动性体验。实验结果表明,停车效率,交通流量和用户满意度的显着提高,为智能城市停车系统提供了可持续的蓝图。