摘要:Bartonellae是与哺乳动物及其外寄生虫相关的细菌。啮齿动物经常容纳不同种类的Bartonella。这项研究的目的是研究Bartonella spp的存在。在非洲巨人袋中的大鼠(Cricetomys gambianus)及其在塞内加尔达喀尔的外托拉斯人。在2012年,捕获了20只老鼠,并识别出其水平。DNA从170个选定的QUES中提取,并进行qPCR以检测Bartonella spp。随后,对大鼠血液样本进行了巴顿菌培养,并分别对分离的菌株(16S rRNA,RPOB,FTSZ和ITS3)进行了基因分型。从19只大鼠中收集了总共1117峰,并鉴定为Xenopsylla Cheopis,Tropical Rat flea。Bartonella DNA。此外,从17只大鼠的血液中分离出Bartonella菌株(85%)。根据基于Bartonella基因定义的基因定义标准,将分离的菌株鉴定为b。 massiliensis(四个菌株)和两个与人畜共患病相关的潜在新物种。 伊丽莎白。 在本文中,这些潜在的新物种被临时称为Candidatus Bartonella Militaris(11菌株)和Candidatus Bartonella affien(两种菌株),直到其描述完成为止。 Cricetomys gambianus及其水平EA可能构成达卡尔的公共卫生风险,因为报告了巴尔托内拉感染的高流行。根据基于Bartonella基因定义的基因定义标准,将分离的菌株鉴定为b。massiliensis(四个菌株)和两个与人畜共患病相关的潜在新物种。伊丽莎白。在本文中,这些潜在的新物种被临时称为Candidatus Bartonella Militaris(11菌株)和Candidatus Bartonella affien(两种菌株),直到其描述完成为止。Cricetomys gambianus及其水平EA可能构成达卡尔的公共卫生风险,因为报告了巴尔托内拉感染的高流行。
由于缺乏植被作为碳递送培养基,很少检查城市地区碳生态系统的吸收值。即使城市地区具有高水平的碳排放,必须最小化。另一方面,由于环境的自然因素和非天然因素,由于人为活性,城市地区的碳吸收值非常动态。这项研究的目的是确定城市地区二氧化碳的吸收值,并确定一年中城市地区碳吸收的空间变化。结果表明,与中等气候下的城市地区相比,热带城市地区的碳吸收价值具有相当大的价值。发生这种情况是因为在院子里和农业用地的花园形式中仍然有绿色的开放空间。
该研究于 2022-2023 年在肯尼亚西部的基苏木县开展。从大片城乡连续区采集的田间冈比亚按蚊 (sl) 幼虫使用世界卫生组织 (WHO) 敏感性测试进行表型分析,分为对六种不同杀虫剂具有抗性或敏感。使用聚合酶链式反应 (PCR) 技术鉴定冈比亚按蚊复合体的种类,并筛选电压门控钠通道 (Vgsc-1014F、Vgsc-1014S、Vgsc-1575Y) 突变和乙酰胆碱酯酶 (Ace1) 靶位突变 119S。使用微孔板测定法评估了未接触杀虫剂的蚊子的代谢酶活性(非特异性 β 酯酶和单加氧酶)。此外,在幼虫采样期间,还进行了回顾性问卷调查,以确定当地居民的杀虫剂使用情况。
摘要我们使用一组差异倾向得分加权回归模型来估计交通网络公司 (TNC) Uber 和 Lyft 对美国城市地区的车辆拥有量、车队平均燃油经济性和公共交通使用量的影响,这些模型利用了 2011 年至 2017 年美国各地的交错市场进入情况。我们发现证据表明,TNC 进入城市地区会导致车辆登记量平均增加 0.7%,并且这些影响在不同城市地区存在显著差异:TNC 进入会导致初始拥有量较高的城市地区(依赖汽车的城市)和人口增长较低的城市地区(TNC 诱导的车辆采用速度超过人口增长)的车辆拥有量大幅增加。我们还发现,跨国公司进入对燃油经济性或公共交通使用的平均影响没有统计学上显著的差异,但发现这些影响在不同城市地区存在差异,包括在收入较高和无子女家庭较多的地区,跨国公司进入后公共交通客流量减少幅度更大。
结果:在 1053 人中,58.02% (611/1053) 的参与者居住在城市,41.98% (442/1053) 的参与者居住在农村。与农村地区相比,城市地区对 COVID-19 的良好了解程度明显更高 (97.55% vs. 85.07, p < 0.000)。城市地区有意接种抗 COVID19 疫苗的受访者比例明显高于农村地区 (42.55% vs. 33.26, p = 0.0047)。相反,认为疫苗会诱发疾病而不愿接种新冠疫苗的受访者比例在农村地区明显高于城市地区(54(35.07 vs. 8.84,p < 0.0001)。农村地区抗击新冠疫情接受度的重要决定因素是教育水平(p = 0.0001)和职业(p ≤ 0.0001),而城市地区仅是职业(p = 0.0046)。
摘要:本研究采用基于知识的模糊分类方法,通过分析从数字高程模型 (DEM) 获得的形态参数 (地形属性) 对城市地区可能的土壤地貌进行分类。以柏林市区为例,比较了两种不同分辨率的 DEM 在寻找地貌、土壤类型之间的特定关系以及这些 DEM 用于土壤制图的适用性方面的潜力。几乎所有的地形参数都是从高分辨率光探测和测距 (LiDAR)-DEM (1 m) 和先进星载热发射和反射辐射计 (ASTER)-DEM (30 m) 获得的,这些参数被用作对选定研究区域内地貌进行分类的阈值,总面积约为 39.40 km 2 。通过将地面点样本作为地面真实数据与分类结果进行比较,评估了两种分类的准确性。基于 LiDAR-DEM 的分类在将城市地区的地貌分类为地貌(子)类别方面表现出良好的效果。总体准确度为 93%,这说明该分类结果令人满意。而基于 ASTER-DEM 的分类准确度为 70%。基于 ASTER-DEM 的分类较为粗糙,需要与土壤形成因素直接相关的更多详细信息来提取地貌参数。在对地貌进行分类时,使用 LiDAR-DEM 分类的重要性尤为明显
Morelle Raïsa Djiaala Tagne、Mireille Ebiane Nougang、Edith Brunelle Mouafo Tamnou、Awawou Manouore Njoya、Pierrette Ngo Bahebeck、Samuel Davy Baleng、Paul Aain Nana、Yves Yogne Poutoum、Genevieve Bricheux、Claire Stéphane Metsopkeng、Télesphore Sime-Ngando 和 Moïse Nola DOI: https://doi.org/10.22271/micro.2023.v4.i1b.72 摘要 这项研究评估了在雅温得(喀麦隆)的井和雨水样本中分离的蜡状芽孢杆菌、苏云金芽孢杆菌和枯草芽孢杆菌菌株的抗生素敏感性。在长旱季 (LDS)、短旱季 (SDS)、长雨季 (LRS) 和短雨季 (SRS) 期间每月收集水井水样,对于雨水则在 LRS 和 SRS 期间收集。考虑的抗生素包括亚胺培南、阿米卡星、庆大霉素、环丙沙星、氧氟沙星、磺胺甲唑和四环素。对于来自地下水的菌株,对于苏云金芽孢杆菌,抗生素抑制直径从 9.13 毫米(SDS 期间的磺胺甲唑)到 32.78 毫米(LDS 期间的亚胺培南),对于蜡状芽孢杆菌,抗生素抑制直径从 8.2 毫米(SDS 期间的磺胺甲唑)到 35.25 毫米(LDS 期间的亚胺培南)不等,对于枯草芽孢杆菌,抗生素抑制直径从 5.05 毫米(LRS 期间的氧氟沙星)到 29.25 毫米(LDS 期间的亚胺培南)。雨水中的芽孢杆菌直径从 4.55 mm(LRS 期间使用磺胺甲唑)到 25.65mm(LRS 期间使用亚胺培南),蜡状芽孢杆菌从 2.13 mm(LRS 期间使用亚胺培南)到 20.05mm(SRS 期间使用亚胺培南),枯草芽孢杆菌从 5.03 mm(SRS 期间使用庆大霉素)到 25.15mm(SRS 期间使用四环素)。LRS 期间分离出的芽孢杆菌菌株对大多数抗生素具有多重耐药性。大多数抗生素的抑菌直径在不同季节之间存在显著差异(p<0.05)。关键词:抗生素敏感性,芽孢杆菌菌株,地下水和雨水,抑菌直径变化 1. 引言 不同国家的水消耗量差异很大。这取决于其发展、人口和资源本身。当水被污染时,水会成为许多疾病的主要传播媒介之一,而这些疾病是导致人类或动物大规模流行病的原因。污染源包括河流、水体、咸水以及雨水、露水、雪和极地冰。每种环境中的水都可能被化学物质和微生物污染,包括原生动物、病毒和细菌 [1] 。水环境中有各种细菌科。这些微生物具有各种特性。通常用于识别细菌微生物的一些特性是革兰氏染色细胞壁和产孢特性。芽孢杆菌属细菌被称为革兰氏阳性菌和产孢菌。它们存在于空气、水中或土壤中 [2] 。对于人类来说,一些芽孢杆菌种是病原体或机会性病原体,而另一些只是共生菌。然而,细菌的共生特性取决于其环境中的几个因素 [3] 。除了食物中毒外,这些细菌会引起局部和全身感染,有时会导致患者死亡 [4, 5] 。多年来,人们也认识到生物颗粒对大气过程的潜在相关性 [6, 7] 。空气中的生物颗粒作为一个整体也被称为生物气溶胶。它们可以包括细菌细胞和细胞碎片、真菌孢子和真菌
利物浦城市地区联合管理局在我们地区的经济发展中发挥着核心作用。我们正抓住这一独特机会,利用我们下放的权力和资金来塑造这个城市地区的经济,从而为 160 万居民创造财富和繁荣。通过这样做,我们的城市地区将为英格兰北部和整个英国的可持续经济增长和更大繁荣做出贡献。
城市地区的复兴仍在进行中,一些城市地区仍然极易受到进一步经济变化的影响。城市地区仍然存在许多问题,如生产力增长缓慢、收入增长缓慢、不平等和住房需求。除此之外,还有气候变化、工作场所数字化转型加速以及实体零售萎缩的挑战。在未来六个月内,城市地区还必须应对新冠疫情以及英国脱欧后向新的贸易和海关安排过渡所导致的衰退和经济重组。未来失业和经济结构变化的风险很大,这一点可以从 2020 年夏季 540 万城市工人被迫休假、失业申请人数在 2020 年 11 月增加了一倍多,达到 260 万,以及 460 万个城市就业岗位处于脆弱或非常脆弱的行业中可以看出。剑桥计量经济学会预测,2019年至2021年间,城市地区失业人数可能达到50万。所有这些变化都将对城市之间和城市内部产生不同的空间影响,同时也会加剧不平等。
2.2 为了制定关键的 SDS 政策,CA 已委托 Iceni Projects (Iceni) 编制 LCR 战略住房和经济发展需求评估 (“HEDNA”)。HEDNA 提供了截至 2040 年整个城市地区对住房、经济增长和就业用地需求的客观证据。Iceni 还正在编制 LCR 战略住房和就业用地研究 (“SHELS”) 和 LCR 战略 B8 土地使用预测报告。SHELS 确定了截至 2040 年城市地区范围内住房和就业用地的“承诺”基线供应量及其潜在容量。战略 B8 土地使用预测报告是对 HEDNA 的补充,并对截至 2040 年整个城市地区对战略 B8 开发(包括超过 9,000 平方米的仓库和配送单位)的需求进行了建模和分析。