XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System域名
关于处理个人数据的信息
a) 导航数据用于操作本网站的计算机系统和软件程序在正常运行过程中会获取一些个人数据，这些数据的传输是使用互联网通信协议所隐含的。收集这些信息并不是为了与已识别的相关方相关联，但就其本质而言，通过处理和与其他数据的关联，可以识别用户。此类数据包括连接到网站的用户所使用的计算机的 IP 地址或域名、所请求资源的 URI（统一资源标识符）地址、请求的时间、向服务器提交请求所使用的方法、响应中获得的文件的大小、指示服务器给出的响应状态的数字代码（成功、错误等）以及与操作系统和用户 IT 环境有关的其他参数。此处理的法律依据是我们的正当利益，即监控和改进我们的网站和服务。此类别还包括通过使用 cookie 处理的数据。关于这一点，请参阅具体信息的规定。
检测和重构... 中的操作异味 - arXiv
域名系统 (DNS) 是互联网基础设施中最重要的组件之一。DNS 依赖于基于委托的架构，其中将名称解析为其 IP 地址需要解析负责这些名称的服务器的名称。与每个区域相关联的名称服务器之间存在的相互依赖关系的递归结构称为依赖关系图。系统管理员的运营决策对 DNS 的质量有着深远的影响。需要合理地制定这些决策，以在系统的可用性、安全性和弹性之间取得平衡。我们利用依赖关系图来识别、检测和分类操作不良气味。我们的方法使用由 DNS 操作模型定义的一致分类法和可重用词汇表，在高抽象级别上处理气味。该方法将用于构建诊断咨询工具，该工具将在域名投入生产之前检测可能降低其稳健性或安全态势的配置更改。
什么是智力？学习
人工智能（AI），数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力。该术语经常应用于开发具有人类智力过程特征的系统的项目，例如推理，发现意义，概括或从过去的经验中学习的能力。自1940年代数字计算机的开发以来，已经证明可以对计算机进行编程以执行非常复杂的任务（例如发现数学定理或下棋的证据），并且非常熟练。仍然，尽管计算机处理速度和内存能力的持续进展，但目前尚无任何程序可以与更广泛的域名或需要大量日常知识的任务相匹配。另一方面，某些程序在执行某些特定任务时达到了人工专家和专业人士的绩效水平，因此在这种有限意义上的人工智能在像医学诊断，计算机搜索引擎，语音或手写识别和聊天机器人等应用程序中都可以找到。
未经车辆系统国际的协会
感谢您有机会今天就国家海事基础设施的关键话题作证。我的名字叫汤姆·雷诺兹（Tom Reynolds），我是SeaSats的首席战略官，也是未经车辆系统国际汽车系统（AUVSI）协会的董事会主任。seasats建造并运营高耐用的，用户友好的自动型表面车辆（ASV），以收集用于国防，研究和商业客户的数据。我今天代表世界上最大的非营利组织Auvsi作证，致力于促进未蛋的系统，自治和机器人技术的发展。除了在AUVSI董事会任职外，我还是该协会海事倡导委员会（MAC）的创始人，该委员会代表了机器人和自主系统（RAS）海事领域的60（60）家公司。AUVSI代表了各种各样的利益相关者，包括制造商，运营商和政策制定者，致力于整合空中，土地和海上域名，我很荣幸坐在他们的董事会上。
铅酸电池启用区块链的体系结构...
广泛使用铅酸电池（LABS）导致全球产生了数百万吨电池浪费。实验室废物包含关键和危险材料，对环境和人类健康产生有害的影响。最近，实验室的回收已经有效，但是发展中国家的电池收集效率不高，这导致非专业治疗和对非正式部门的这些电池的回收利用。本文提出了一个启用区块链的实验室构造，以确保采集和处理电池的真实，可追溯和透明的系统。利益相关者 - 现场制造商，分销商，零售商，用户和验证者（政府，域名专家，第三方专家等）。） - 通过区块链网络集成在圆环中。向所有利益相关者提供了移动应用程序用户界面，以易于采用。在地理区域制造和提供的电池以及电池末期的可回收材料被真实地追踪。该体系结构有望对电池制造商提高其扩展生产者的责任并支持负责任的消费和生产有用。
通过扩散模型通过类间图像混合增强图像分类
文本对图像（T2I）生成模型最近成为一种强大的工具，可以创建照片现实的图像并引起多种应用。然而，将T2i模型的有效整合到基本图像分类任务中仍然是一个悬而未决的问题。促进图像锁骨表现的一种普遍的策略是通过使用T2I模型生成的合成图像来增强训练集。在这项研究中，我们仔细检查了当前发电和常规数据增强技术的缺点。我们的分析表明，这些方法努力产生既忠实的（就前景对象）而且针对领域概念的多样化（在背景上下文中）。为了应对这一挑战，我们引入了一种创新的类数据增强方法，称为diff-mix 1，该方法通过在类之间执行图像翻译来丰富数据集。我们的经验结果是，DIFF-MIX在信仰和多样性之间取得了更好的平衡，从而导致各种图像分类场景之间的性能显着提高，包括域名数据集的少量，常规和长尾分类。
未经车辆系统国际的协会
感谢您有机会今天就国家海事基础设施的关键话题作证。我的名字叫汤姆·雷诺兹（Tom Reynolds），我是SeaSats的首席战略官，也是未经车辆系统国际汽车系统（AUVSI）协会的董事会主任。seasats建造并运营高耐用的，用户友好的自动型表面车辆（ASV），以收集用于国防，研究和商业客户的数据。我今天代表世界上最大的非营利组织Auvsi作证，致力于促进未蛋的系统，自治和机器人技术的发展。除了在AUVSI董事会任职外，我还是该协会海事倡导委员会（MAC）的创始人，该委员会代表了机器人和自主系统（RAS）海事领域的60（60）家公司。AUVSI代表了各种各样的利益相关者，包括制造商，运营商和政策制定者，致力于整合空中，土地和海上域名，我很荣幸坐在他们的董事会上。
使用深度学习的高级网络钓鱼网站预测
1印度海得拉巴市人工智能大学学生系2,3,4助理教授。摘要 - 该项目旨在利用深度学习算法和功能工程技术的结合来开发有效的网络钓鱼URL检测系统。系统将仔细检查各种URL特性，包括域名，路径，长度和可疑关键字的存在，以准确识别网络钓鱼URL并在单击它们之前立即提醒用户。对系统的评估将使用包含已知网络钓鱼和合法URL的综合数据集进行，并计算精度，召回，准确性和F1得分等性能指标。将对现有的网络钓鱼检测工具进行比较分析，以评估系统的有效性和效率。最终，该项目努力提高网络钓鱼检测系统的可靠性和功效，从而保护了用户免受网络钓鱼骗局的受害者的影响，并减轻了个人信息盗窃的风险。关键字：网络钓鱼，精度，回忆，准确性。I.简介
讲座 30：针对网络间谍活动发起针对性攻击...
“因此，和拉古内斯一样，波德斯塔也落入了陷阱。按钮看似指向 Google 官方页面，但实际上却是精心设计的伪造页面，域名地址链接到南太平洋偏远的环礁群。这些细节旨在诱骗波德斯塔输入密码。这种技术被称为“鱼叉式网络钓鱼”。它是一种针对公司和政治组织的特别有效的武器，因为它只需成功一次，针对一个目标。之后，攻击者可以使用第一个被入侵帐户的可信身份更轻松地诱骗同事打开受感染的附件或点击恶意链接。一个有效的电子邮件密码不仅会泄露多年的办公室聊天记录、发票、信用卡账单和机密备忘录；它还经常被用来控制其他个人帐户 — Twitter、Facebook、Amazon — 甚至访问公司服务器和互联网域。”
互联网做市的经济影响
研究结果摘要 1. 简介 1.1 研究目的 1.2 互联网的结构 1.3 互联网推动信息经济的发展 2. 方法论 2.1 自下而上的基于就业的方法 2.2 自上而下的基于就业的方法 3. 互联网的基础设施 3.1 基础设施的形式和功能 3.2 基础设施正在不断发展 3.3 企业的反应 3.3.1 传输 3.3.2 连接 3.3.3 硬件 3.3.4 数据中心 4. 支持服务 4.1 服务提供商 4.1.1 企业 IT 系统供应商 4.1.2 企业服务提供商 4.2 供应商和顾问 4.2.1 研究人员 4.2.2 域名注册和网络托管服务 4.2.3 其他供应商和顾问 4.3 软件供应商 4.3.1 商业智能 4.3.2 客户关系管理软件4.3.3 网络安全 4.4 营销支持 4.4.1 广告代理：全方位服务 4.4.2 广告技术 4.4.3 受众测量 4.5 运营支持 4.5.1 金融服务支持 4.5.2 在线学习支持