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生成数据集增强的域间隙嵌入
本文通过利用大型预训练模型来探讨合成数据的潜力，尤其是在面对分布变化时。al-尽管生成模型的最新进展已经阐明了跨分布数据发生的几项先前的作品，但它们需要模型调整和复杂的设置。为了绕过这些缺点，我们介绍了主要的g a a a a a a a a embeddings（doge），这是一个跨分布的插件语义数据augpection框架，几乎没有射击设置。我们的方法以潜在形式提取源和所需数据分布之间的差异，然后引导生成过程，以补充无数多种合成样本的训练集。我们的评估是在几个射击范式下进行亚种群偏移和三个领域适应方案进行的，表明我们的多功能方法改善了各个任务的性能，需要进行动手干预或复杂的调整。Doge铺平了毫不费力地生成遵循测试分布的现实，可转让的合成数据集的道路，从而加强了下游任务模型的现实世界效率。
关于新核>有效利益相关者参与的区域间培训课程
作为低碳能源，核能有望在全球许多国家的能源组合中发挥越来越多的作用 - 用于能源安全和可持续发展，以及解决环境问题。随着越来越多的国家开始运营其第一家核电站（NPP）的运营，以及某些国家的重大扩张，尽管预计未来几年的几家核电站会关闭，但全球核能预计仍会增长，新技术在这方面也有望做出贡献。核电计划是一项重大事件，需要对时间，机构和人力资源进行仔细的计划，准备和投资。核电需要建立一个可持续的国家基础设施，该基础设施在整个生命周期中提供政府，法律，管理，管理，技术，人力资源，工业和利益相关者的支持。INT2024项目旨在支持参与成员国创造一个有利的环境，以促进安全，安全和可持续的介绍或扩展核电。旨在解决许多成员国中确定的常见问题。它建立在从前四年的活动领域（INT2013，INT2018和INT2021）中从前四年的区域间项目中学到的经验教训，并适应了成员国的需求。
在联邦能源监管委员会之前的美利坚合众国）区域间转移能力）案卷号AD25-4-000研究：Streng
恭敬地提交，作者： / s / s /安德鲁·乌尔默·罗杰·E·科兰顿总法律顾问安东尼·伊万科维奇副法律顾问安德鲁·乌尔默（Andrew Ulmer）安德鲁·乌尔默（Andrew Ulmer）助理助理律师莎拉·科萨尔（Sarah E.
区域间延迟在产生大...
结果：CS-SNRK - / - 小鼠对TAC的反应41表现出更差的心脏功能和心脏肥大，并且心脏中DDR Marker PH2AX的增加。此外，体外SNRK 42敲低导致DNA损伤和染色质压实增加，核平整度和3D体积的变化43。磷酸化 - 蛋白质研究确定了一个新型的SNRK靶标，44 DSTN，这是F-肌动蛋白去聚合因子（ADF）蛋白的成员，该蛋白直接与直接结合的F-actin结合，45 dypoletymerize F-肌动蛋白。SNRK与DSTN结合，除了细胞肥大外，DSTN下调还会逆转多余的DNA 46损伤和核参数的变化，而SNRK 47敲低。我们还证明，SNRK敲低促进了过度的肌动蛋白48解聚，该解聚，通过球状（G-）肌动蛋白与F-肌动蛋白的比率增加。最后，F-肌动蛋白的药理学稳定剂Jasplakinolide 49挽救了SNRK中DNA损伤增加和50个异常核形态的稳定剂。51
注意域间隙：测量实际驱动开发的现实世界和合成点云之间的域间隙
摘要由于典型的长尾数据分布问题，模拟无域间隙合成数据对于机器人技术，摄影测量和计算机视觉研究至关重要。基本挑战涉及可靠地衡量真实数据和所谓数据之间的差异。这样的措施对于安全至关重要的应用（例如自动驾驶）至关重要，在这种应用中，在此驾驶中可能会影响汽车的感知并造成致命事故。以前的工作通常是为了在一个场景上模拟数据并在不同的现实世界中分析性能，阻碍了来自网络缺陷，类别定义和对象代表的域差距的不相交分析。在本文中，我们提出了一种新的方法，用于测量现实世界传感器观测值和代表相同位置的模拟数据之间的域间隙，从而实现了全面的域间隙分析。为了测量这种域间隙，我们引入了一种新型的公制狗PCL和评估模拟点云的几何和语义质量的评估。我们的实验证实了引入的
桥接甲状腺癌组织之间的域间隙
深度学习技术越来越多地用来以高准确性对医学成像数据进行分类。尽管如此，由于训练数据通常有限，这些模型可能缺乏足够的可推广性来预测不同领域中产生的未见测试数据，并具有可观的性能。本研究的重点是甲状腺组织病理学图像分类，并研究了只有156个患者样品训练的生成对抗网络[GAN]是否可以产生高质量的合成图像以充分增强训练数据并改善整体模型的可推广性。利用stylegan2方法，生成网络生成的图像产生了频率创造距离（FID）分数为5.05的图像，匹配的最新gan会导致具有可比数据集尺寸的非医疗域。当对从三个单独的域中采购的外部数据进行测试时，使用这些GAN生成的图像对训练数据进行培训数据增加了模型，将总体精度和AUC分别提高了7.45％和7.20％，而基线模型则分别提高了7.45％和7.20％。最重要的是，在训练有素的病理学家进行分类时，在少数群体图像，肿瘤亚型上观察到了这种绩效改善。
区域间转移能力研究（ITCS）
区域间传输能力研究 (ITCS) 通过能源转型加强可靠性 常见问题解答 2024 年 9 月 背景 国会通过了 2023 年《财政责任法案》，其中包括一项规定，要求 NERC 对相邻输电规划区域之间的可靠电力传输进行研究。NERC 将与区域实体协商，分析通过区域之间的所有输电线路，可以从互连输电系统的一个区域可靠地移动或传输到另一个区域的电量。该研究必须在法案颁布后 18 个月内（即 2024 年 12 月 2 日）提交给联邦能源管理委员会 (FERC)。当 FERC 在《联邦公报》上发布研究报告时，将进入公众意见征询期。提交后，FERC 必须在公众意见征询期结束后 12 个月内向国会提交报告，并提出法定变更建议（如果有）。 重大影响
通过血管和血管周围细胞分析揭示大脑区域间血脑屏障异质性的特征
血脑屏障 (BBB) 保护大脑并维持神经元稳态。不同大脑区域的 BBB 特性可能有所不同，以支持区域功能，但人们对 BBB 异质性如何发生了解甚少。在这里，我们使用单细胞和空间转录组学将小鼠正中隆起（一种具有天然渗漏血管的脑室周围器官）与皮质进行比较。我们在内皮细胞 (EC) 和血管周围细胞（包括星形胶质细胞、周细胞和成纤维细胞）中发现了数百种分子差异。使用电子显微镜和水基组织透明化方法，我们揭示了这些区域中 EC 和血管周围细胞的不同解剖特化和相互作用模式。最后，我们确定了候选的区域富集 EC-血管周围细胞配体-受体对。我们的结果表明，EC 中的分子特化和独特的 EC-血管周围细胞相互作用都导致了 BBB 功能异质性。该平台可用于研究其他区域的 BBB 异质性，并可能促进中枢神经系统区域特异性治疗的发展。
采购和供应链管理区域间培训课程
• IAEA，《安全领导与管理》，IAEA 安全标准系列第 GSR 第 2 部分，IAEA，维也纳 (2016)。 • IAEA，《设施与活动管理系统的应用》，IAEA 安全标准系列第 GS-G-3.1 号，IAEA，维也纳 (2006)。 • IAEA，《核设施管理系统》，IAEA 安全标准系列第 GS-G-3.5 号，IAEA，维也纳 (2009)。 • 国际原子能机构核能丛书第 NG-G-3.1 号修订版 1，“国家核电基础设施发展里程碑” • 国际原子能机构核能丛书第 NG-T-3.1 号，“启动核电计划：业主和营运者的责任” • 国际原子能机构核能丛书第 NG-T-3.2 号修订版 1，“国家核基础设施发展状况评估” • 国际原子能机构核能丛书 NP-T-3.21，“支持核设施运行和维护的采购工程和供应链导则”； • 国际原子能机构核能丛书 NP-T-3.26，“管理核工业中的假冒和欺诈物品”； • 国际原子能机构核能丛书 NG-T-3.4，“工业界参与支持国家核电计划”； • 国际原子能机构，《核电站项目管理》，核能系列 NG-T-1.6， • 国际原子能机构，《核电站建设项目管理：导则与经验》，NP-T-2.7， • 国际原子能机构 TECDOC No. 1740，“在设施与活动管理系统要求应用中使用分级方法”； • 国际原子能机构 TECDOC No. 1910，“核设施与活动的质量保证与质量控制”； • 国际原子能机构 TECDOC No. 2034，“用于核电站安全系统的商用级产品的适用性评估”。