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利用AI和机器学习革新干细胞培养和分化
人工智能（AI）和机器学习（ML）的使用正在迅速改变生物医学研究的各个领域，而干细胞生物学也不例外。将干细胞培养和区分为特定谱系需要精确控制各种变量，包括细胞密度，养分浓度，温度和生长因子。手动优化这些条件是耗时，劳动力密集的，并且通常依赖于反复试验。但是，AI和ML具有通过确定干细胞培养和分化的最佳条件来加速这一过程的潜力，从而导致更有效，更一致的结果。高级计算技术和干细胞生物学的交集有望简化研究，降低成本并提高基于干细胞的疗法的质量。
评估围手术治疗的胃癌患者的新型免疫培养地标记Cally指数
辅助/围手术期化疗是胃切除术后早期/局部晚期胃癌的标准治疗方法（1-3）。尽管使用辅助/围手术期化学疗法，但复发率很高，并且根据病理肿瘤淋巴结转移（TNM）期（4,5）而有所不同。确定具有高复发率的患者至关重要，因为这可能会影响随访和治疗策略。最近，研究人员探索了生物标志物，以预测几种实体瘤的病理TNM阶段之外的复发率（6-9）。在早期/局部晚期胃癌患者中也评估了几种标记（10-12）。中性粒细胞淋巴细胞比（NLR）和全身免疫炎症指数（SII）是最常研究的生物标志物（13,14）。最近，由于它们在癌症炎症中的作用（15-17），白蛋白和C反应蛋白（CRP）已开始纳入这些指标。使用白蛋白和淋巴细胞计算的预后营养指数（PNI）在胃癌中很重要，因为患者在胃切除术后经历了体重减轻和营养不良（18,19）。CRP白蛋白淋巴细胞（CALLY）指数是最近经过验证的肝细胞癌（HCC）患者的生物标志物（20）。在口腔，食道，非小细胞肺癌和大肠癌中评估了这种治疗方法的预后价值（21-24）。但是，尚未评估Cally指数的早期胃癌。我们的目的是评估早期胃癌患者的Cally指数的预后价值，并将其与常规免疫标记物（例如SII，NLR和PNI）进行比较。
b"oxygen diffusion, creating an oxygen gradient throughout the coculture chamber. Basolateral gas flow containing 10% oxygen enters through the gas inlet , spreading evenly through the asymmetric coculture chamber with a magnetic stirrer . Exhaust gas is discharged through the gas outlet , completing the system's airflow (Fofanova et al., 2019). The figure was created using BioRender. (B) A physical picture of不对称的共培养室（C）在24小时内将FITC-二克的荧光强度添加到含有TIGK单层的Transwells的顶端腔室后的基底外侧。 \ XE2 \ X80 \ X9CNOROMOXIC \ XE2 \ X80 \ X9D与不对称培养条件下的差异化Tigks进行了比较（称为\ XE2 \ X80 \ x80 \ x9casymmmetric \ xe2 \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9d）。在切换到含有Ca 2+的分化培养基之前，未分化的TIGK单层在正常氧条件下培养。 （N.S。：P> 0.05，***：P <0.001，n = 2技术重复，n = 3个生物重复序列）。 （d）在固定培养培养基培养基培养基中，在常氧培养基中维持的Transwell插入物中的Tigk单层的形态或在非对称共培养室中培养的24小时。已知胶原蛋白会影响明亮的田间成像
b“氧扩散，在整个共培养室中产生氧梯度。含有10％氧气的基底外侧气流通过气体入口进入，并用磁性搅拌器均匀地通过不对称的共培养室扩散。排气通过气体插座排放，完成了系统的气流（Fofanova等，2019）。该图是使用生物者创建的。（b）不对称共培养室的物理图片。（c）在将FITC-DEXTRAN添加到包含Tigk单层的Transwells的顶端室后，在24小时内比较了基底外侧室内FITC-脱骨的荧光强度。在常规氧培养条件下未分化（阴性对照）和分化的Tigks（称为\ XE2 \ X80 \ X9CNORMOXIC \ XE2 \ X80 \ X9D）与在不对称培养条件下的分化Tigk（称为AS AS AS） \ xe2 \ x80 \ x9casymmetric \ xe2 \ x80 \ x9d）。对于每种条件，减去空白培养基的背景荧光强度。未分化的TIGK单层在正常氧状态下培养，然后切换为包含Ca 2+的分化培养基，用作负面对照。（N.S.：p> 0.05，***：p <0.001，n = 2技术重复，n = 3个生物重复序列）。（e）在常氧和不对称培养条件下培养的TIGK单层中细胞活力的比较。热处理细胞是阴性对照（N.S.：p> 0.05，**：p <0.01，n = 3，n = 3）。（d）Transwell插入物中的Tigk单层的形态在正常氧化条件下维持在细胞培养培养基中，或在不对称的共培养室中培养24小时。已知胶原蛋白由于胶原纤维的存在而影响明亮的田间成像，与未涂层的表面相比，该胶原纤维可能会掩盖所观察到的细胞或结构的细节（Hashimoto等，2020）。
甲萘醌对骨培养分离物的影响
慢性骨髓炎的正确治疗取决于对骨感染微生物的正确识别，但对于既往接受过治疗的患者和植入物的患者，很难识别其具体病因。慢性骨髓炎患者骨培养中，甲萘醌的营养缺陷型小菌落变体与假阴性结果有关，但补充甲萘醌可提高骨培养效果。研究目的是评估补充甲萘醌对哥伦比亚麦德林一组骨髓炎患者骨培养分离株的影响。我们对 40 名培养阴性的慢性骨髓炎成年患者进行了回顾性研究，补充了 3 剂甲萘醌。效果定义为治疗后骨培养阳性的比例。使用 SPSS 29.0 中的卡方、Fisher 和 Mann-Whitney U 检验将效果与临床变量进行比较。骨培养的微生物分离物范围从 0%（治疗前）到 62.5%（治疗后），主要是对甲氧西林敏感的金黄色葡萄球菌、凝固酶阴性葡萄球菌、大肠杆菌和肠杆菌属。这种效果并未根据患者的临床特征或合并症呈现统计学差异。我们得出结论，在患有慢性骨髓炎且骨培养阴性的患者中，补充甲萘醌可产生高比例的分离物并识别病原体，这有利于正确治疗并减少再入院、并发症和抗生素耐药性。
植物组织培养的能力建设计划[...
关于喜马拉雅生物库技术（CSIR-IHBT）的CSIR-IHBT CSIR-INSTIUTE，位于喜马拉雅山脉西部的帕拉普尔（HP），具有愿景为“成为通过可持续发展的Misalayan BioreSources的可持续利用来提高生物经济学的全球技术领导者”。该研究所的任务“发现，创新，开发和传播来自喜马拉雅生物的过程，工业，环境和学术界的过程，产品和技术”。因此，该研究所具有围绕喜马拉雅植物的基本和翻译研究的任务，包括工业和商业重要性的植物，例如药用，芳香，花卉，香料，甜味剂，甜味剂植物等。开发多元化技术。CSIR-IHBT，PALAMPUR提前向印度不同州的农民/官员进行培训，以进行高海拔和经济重要的植物组织培养。CSIR-IHBT可用的组织培养设施迎合了研究所的几个计划，包括开发用于高空药用和经济重要的植物的组织培养方案，经济上重要的植物的基因工程，提供咨询以建立组织文化实验室以及为农民，企业家，企业家，国家和经济上重要的物种提供培训。
商业益生菌对结肠癌细胞培养中肠球菌生物学特性的影响
背景：肠道菌群的营养不良与结直肠癌的发展之间的相互作用是众所周知的。我们研究了从药房购买的三种不同商业益生菌对肠球菌（可万古霉素耐药的“ VRE”和Vancomycin-易感“ VSE”）的几种生物学特性的影响。方法：无细胞的上清液（CFSS）是在分离益生菌菌株（乳酸菌，糖果疗法，糖疗法和clausii）后制备的。三，六个小时和24小时后，分光光度法检测到细菌生长。的粘附和入侵测定。使用微量滴定板测定法进行生物膜形成。GraphPad Prism软件（版本5）用于分析。结果：在培养基中24小时孵育后，所有三种益生菌都会增加（p <0.001）VRE和VSE的生长。在益生菌存在下，细胞培养中的细菌生长也增加（p <0.001）。所有益生菌都降低了两个肠球菌的粘附（p <0.001）。根据菌株和益生菌测试，侵袭和生物膜形成变化。结论：益生菌的作用可能会根据所使用的特定菌株而有所不同。此外，在益生菌使用期间，应考虑在某些情况下的潜在致病性风险，尤其是在免疫抑制中。
我们培养明天的中小企业冠军，专注于环境解决方案
我们有一个基于附加值的经过验证的业务模型。取决于与投资组合公司，该行业和战略的首席执行官的合适，一支二人团队与一名工业团队成员和一名金融团队成员组成，以带来更多的业务经验，更广泛的国际网络和ESG KPI，以创造价值创造价值。
优化培养条件以增强局部脂质积累
摘要 产油真菌的微生物脂质生产为生产多不饱和脂肪酸 (PUFA) 提供了潜在的来源，PUFA 是一种有价值的营养和药物应用化合物。培养条件的优化对于提高微生物脂质产量至关重要。本研究旨在利用当地产油霉菌 Cunninghamella sp 来改善脂质合成。常规研究了碳源、氮源、pH 值和培养时间等几个因素对 Cunninghamella sp 脂质积累的影响（每次一个变量）。结果表明，最有效的碳源是葡萄糖，硝酸钠是脂质合成的最佳氮源。最佳 pH 值和培养时间分别为 6.0 和 5 天。此外，使用响应面法 (RSM) 进一步优化葡萄糖浓度、硝酸钠和 pH 值以最大限度提高脂质产量。应用中心复合设计 (CCD)，并使用具有二次项的多项式回归模型通过方差分析 (ANOVA) 估计实验数据。 RSM-CCD 优化结果表明，葡萄糖和硝酸钠的最佳浓度分别为 38.28 g/L 葡萄糖、0.48 g/L，pH 值为 5.79，脂质积累率为 25.4% (w/w)。二次模型表明，pH 是小克汉霉属 (Cunninghamella sp.) 脂质合成中影响最大的因素，小克汉霉属是一种具有高效脂质积累潜力的当地分离物。关键词：小克汉霉属；多不饱和脂肪酸；微生物脂质；优化；响应面法。
图书馆和信息科学系1植物组织培养的基础知识不定芽...
c。当愈伤组织或外植体暴露于细胞分裂素的正确组合，有时是低的生长素浓度时，射击诱导开始形成。芽可能像植物或愈伤组织上的小芽一样出现。在此阶段，植物细胞开始分化为芽分生组织，这些分生组织成长为功能性芽。d。射击伸长一旦形成不定的芽，就需要将其拉长并发展成可行的植物。这通常涉及将新形成的芽转移到低细胞分裂素和高营养含量的培养基中。e。芽伸长后生根，将植物体转移到可能含有生长素的生根培养基中，以鼓励根部形成。在将植物性转移到土壤或适应外部条件之前，必须建立根。
研究腐蚀培养基对腐蚀速率的影响
埋入管道的外部腐蚀很容易受到复杂的地下环境的影响，包括土壤电阻率，pH，溶解的离子浓度，水含量和涂料状态。因此，管道本质上是安全的，外部腐蚀速率预测至关重要。本文研究了浸入培养基对低碳钢制成的样品腐蚀速率的影响。采集样品并使用切割，研磨和清洁样品表面。由环氧基叠加材料产生的聚合物涂层，并用碳化硅颗粒（SIC），氧化锌粉（ZnO）和二氧化钛粉（TIO 2）增强。两个组件的混合比为3：1。在伊拉克的巴士拉省的油，巴士拉省的油田中浸入样品，以及使用硫酸（H2SO 4）和盐酸（HCL）作为腐蚀培养基。在硫酸和盐酸二氧化钛涂层的标本中获得了最低的腐蚀速率，分别为0.00009 mm/y和0.0001 mm/y。浸入硫酸的标本的重量损失高于浸入盐酸中的标本。