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巴勒莫大学
2 回顾WBG器件、SiC MOSFET、电源模块及其可靠性挑战。 6 2.1 WBG 器件 6 2.2 SiC MOSFET 特性 8 2.2.1 V gs（栅极 - 源极电压） 10 2.2.2 阈值电压 (V th ) 11 2.2.3 导通电阻 R on 12 2.3 SiC 功率模块 14 2.4 SiC 功率模块的当前行业实践 18 2.5 SiC MOSFET 的故障症状 21 2.5.1 栅极氧化层故障 21 2.5.2 体二极管故障 23 2.5.3 栅极漏电流故障 25 2.5.4 导致故障的雪崩事件 27 2.6 可靠性简介 28 2.6.1 功率模块中的电源循环 29 2.6.2 热膨胀和诱发应力 30 2.7 电源循环故障模式 31 2.7.1 引线键合疲劳 32 2.7.2 士兵退化 33 2.7.3 金属化重建 34 2.8 功率循环测试 35 2.8.1 功率循环寿命模型 38
在桉树中实施 CRISPR/Cas9 技术...
1 植物科学研究实验室，图卢兹第三大学，CNRS，UPS，UMR 5546，24 Chemin de Borde Rouge，31320 Castanet-Tolosan，法国； ying.dai@lrsv.ups-tlse.fr （YD）; annabelle.dupas@lrsv.ups-tlse.fr （广告）; luciano.medina@lrsv.ups-tlse.fr （LM）; nils.blandel@lrsv.ups-tlse.fr （注意）； san-clemente@lrsv.ups-tlse.fr（HSC）; ladouce@lrsv.ups-tlse.fr（荷兰）; mounet@lrsv.ups-tlse.fr（调频）； grima@lrsv.ups-tlse.fr (JG-P.) 2 UMR 990，水果基因组学和生物技术，图卢兹大学，INP-ENSA 图卢兹，Avenue de l'Agrobiopole，31326 Castanet-Tolosan，法国； guojian.hu@etu.ensat.fr 3 TBI，图卢兹大学，CNRS，INRAE，INSA，31400 图卢兹，法国； Myriam.Badawi@univ-lemans.fr（MB）; hernandg@insa-toulouse.fr (GH-R.) 4 海洋分子健康实验室，MMS EA2160 勒芒大学，72085 勒芒，法国 * 通讯地址：wang@lrsv.ups-tlse.fr
汤姆·贝克勒 -
1。（2023，Neurips Conference）Will，G。Behrens，J。Busecke，N。Lose，C。Stern，T。Beucler等。：攀登：用于混合物理机器学习气候仿真的大型多尺度数据集。神经信息处理系统的进步。“ Oustanding数据集和基准测试”奖。2。（2023年，Neurips Workshop）Lin，J.，M。A. Bhouri，T。Beucler，S。Yu＆M。Pritchard：在看不见，温暖的气候下，应对混合物理学机器学习气候模拟的压力测试。2023神经信息处理系统会议。3。（2021，Neurips Workshop）Mangipudi，H.，G。Mooers，M。Pritchard，T。Beucler＆S。Mandt：使用多通道VAE分析高分辨率云和对流。2021神经信息处理系统会议。4。（2020年，Igarss）Beucler，T.，M。Pritchard，P。Gentine＆S。Rasp：迈向物理上一致的数据驱动的对流模型。IEEE国际地球科学和遥感研讨会2020年。5。（2020年，气候信息学）Mooers，G.，J。Tuyls，S.Mandt，M。Pritchard＆T。Beucler：大气对流的生成建模。第十届国际气候信息学会议的会议记录，98-105。6。（2019年，ICML研讨会）Beucler，T.，S。Rasp，M。Pritchard＆P。Gentine：在气候建模中实现神经网络模拟器中的能量保护。2019年国际机器学习会议。
