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World File Search System基准模型
对立方，PC-SAFT和GERG2008状态方程的评估，用于准确计算氢混合混合物的热物理特性
氢（H 2）是一种干净的燃料和能量过渡到绿色可再生能源的关键促进器，到2050年才能实现零排放的方法。地下H 2存储（UHS）是一种重要的方法，为低碳经济提供了一种永久解决方案，以满足全球能源需求。但是，UHS是一个复杂的程序，在该过程中，由于与垫子气和储层液混合，可以影响H 2污染，孔尺度散射和大规模存储容量可能会受到H 2污染的影响。文献缺乏对现有热力学模型的全面研究，以计算H 2蓝色混合物的准确传输特性对于有效设计各种H 2存储过程所必需的必不可少的混合物。这项工作基于国家（EOSS），彭 - 鲁滨逊（PR）和Soave Redlich-kwong（SRK）（SRK）及其对波士顿 - 马西亚斯（PR-BM）和Schwartzentruber-Renon（SRK）的修改以及其在可靠性方面的可靠性，并预测热液的属性，并涵盖了Hyphersical propertial hyphers， C 2 H 6，C 3 H 8，H 2 S，H 2 O，CO 2，CO，CO和N 2除了基于Helmholtz-Energy的EOSS（即PC-SAFT和GERG2008）。基准模型反对涉及较大压力（0.01至101 MPa），温度（92 K至367 K）和摩尔级分（0.001至0.90）h 2的蒸气 - 液平衡（VLE）的实验数据。这项工作的新颖性在于基准和优化上述EOSS的参数，以研究VLE信封，密度和其他关键运输特性，例如热容量和Joule -joule -joule -thomson h 2混合物的Thomson系数。结果突出了依赖温度的二进制相互作用参数对嗜热物理特性的计算的显着影响。SR-RK EOS在立方EOSS中与均方根误差和绝对平均偏差之间的VLE数据表现出最高的一致性。PC-SAFT VLE模型显示出与SR-RK相当的结果。敏感性分析强调了杂质对在H 2存储过程中更改H 2蓝色流的热物理行为的高影响。©2022作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
使用ONS评估经济速度更快
除了对公共卫生的损害和人类生命的巨大损害外，Covid-19的大流行还震惊了几乎每个国家的经济结构。影响（而且在许多情况下）大于2007/2008经济危机。但是，由于政策制定者的反应，对财务状况的影响持续了很长时间。然而，学术研究人员和行业从业人员目前正在辩论大流行期间如何进行经济预测以及从这种外源经济冲击中学到的教训。特别是Foroni等。（2020）使用美国数据利用金融危机和大流行期间经济衰退之间的相似性。采用混合频率模型（MIDAS和UMIDAS）表明，在流行期间调整与现金危机期间和预测错误的数量相似的量和预测似乎会产生改善的结果。Huber等。 （2020）专注于欧元区国家，通过合并回归树来开发非线性的混合频率VAR框架，并利用它们建模异常值并将信号从噪声中解散的能力。 他们发现相对于线性混合频率VAR基准测试的现象性能的改进。 最近，Goulet Colombe等人。 （2021）专注于线性和非线性机器学习方法，并研究了经济预测的收益，在某些情况下，与简单的AR基准相比，结果导致了40-50％的结果。 但是，这只是方法和建模的问题吗？Huber等。（2020）专注于欧元区国家，通过合并回归树来开发非线性的混合频率VAR框架，并利用它们建模异常值并将信号从噪声中解散的能力。他们发现相对于线性混合频率VAR基准测试的现象性能的改进。最近，Goulet Colombe等人。（2021）专注于线性和非线性机器学习方法，并研究了经济预测的收益，在某些情况下，与简单的AR基准相比，结果导致了40-50％的结果。但是，这只是方法和建模的问题吗？上述研究将焦点放在了方法论方面，并讨论了获取模型的新方法，这些模型可以部分改善给定的基准模型，并在经济不确定性增加时帮助研究人员。我们是否应该将所有研究力量投资于大流行期间应该（或可以）使用的方法论？上述问题激发了我们与文献中持续的辩论保持距离，从复杂的方法论中退后一步，并重新考虑任何建模中最重要的成分，即数据。如果适当的数据集
基于概率模型的飞机优化...
新冠肺炎疫情在全球突然爆发，导致航空运输量大幅下降。截至 2020 年 4 月，全球航班数量下降近 80%，其中国际航班受影响最为严重 [1]。在各国政府和国际组织（如国际民用航空组织 (ICAO) 和世界卫生组织 (WHO) 等）的共同努力下，航空运输业已逐步复苏，首先是洲内运营 [2]。显然，尽管疫情对航空业的影响将持续数年，预计的航空运输量增长将有所延迟 [3, 4]，但随着行业指导的统一和医疗手段的日益有效发展，航空运输将继续逐步恢复。当主流旅行恢复时，航空交通发展、航空交通效率和安全仍将是一个需要考虑的关键问题。在空中交通管理领域，高度复杂的区域之一是终端机动区 (TMA)。作为所有到达航班汇聚的区域，安全问题在飞机运行期间比其他区域更具影响力。众所周知，由于不确定性导致的飞机轨迹变化可能导致潜在冲突，因为协助空中交通管制员决策过程的系统很少考虑此类扰动。因此，空中交通管制员必须根据其经验和直觉干预飞行操作，这进一步增加了他们的工作量并进一步影响了运营效率。空中交通管理部门已经注意到不确定性的潜在影响。在欧洲，单一欧洲天空 ATM 研究 (SESAR) 已明确表示有兴趣在预测准确性方面提高空中交通服务，同时考虑到到达航段的内在不确定性 [5]。为改进轨迹预测，已开展了相关项目，例如 COPTRA 和 TBO-MET，最近还启动了一个名为 START 的新项目，以确保空中交通安全，同时增强发生干扰时的恢复能力 [6]。在此背景下，我们认为未来的系统需要考虑预测误差，因此 TMA 中的到达飞机调度需要同时考虑多种考虑因素，例如不确定性、安全约束和效率。在本文中，我们提出了一种确定稳健到达时间表的新方法，该方法可以潜在地提高对冲飞行运行期间不确定性的能力，同时仍满足安全所需的各种约束。在考虑标称飞机轨迹的预测误差的情况下进行冲突检测和解决。本文组织如下：第 2 部分介绍相关研究摘要。第 3 节描述了模型公式，包括所提出的模型和作为基准的另外两个模型。根据每个模型的特点，分别为所提出的模型和基准模型给出了不同的目标函数。第 4 节介绍了我们解决问题的方法。然后，在第 5 节中，介绍了一个模拟框架，以研究所提出的模型在干扰下的性能。在第 6 节中，说明了计算结果，并比较了基于这三个模型的优化解决方案获得的模拟结果在出现不确定性时的冲突吸收能力。最后，第 7 节总结了本文。
国家的脆弱性和复原力
气候变化正在改变经济活动的自然基础。天气、土地和水资源的恶化正在给各国带来不均衡的经济损失，从而迫使国际援助架构做出调整。世界银行集团的“演变路线图”草案最近提出了该组织基于国家的运营模式的根本性转变，将“韧性”作为财政援助的核心标准。然而，这种调整需要对风险和韧性领域的国家类型进行系统调查。为了促进这项工作，我们分析了生产技术、贸易开放度和基于自然的产权的差异如何影响各国在气候驱动的自然冲击下的脆弱性和韧性。这里的想法是，在其他条件相同的情况下，经济体传播自然冲击的方式的差异可能导致气候变化下出现不同的结果。例如，在遭遇不利的自然冲击后，一些经济体可能会通过将更大比例的生产资源（如劳动力）分配给自然密集型部门来进行调整。然而，这种自动重新分配改变了经济对下一次自然冲击的脆弱性。资源是被吸引到自然密集型部门还是被挤出，受到 (i) 投入替代弹性（例如劳动力、土地或水）、(ii) 经济开放度（与其他国家的贸易）和 (iii) 自然资产的产权的影响。为了证明这些观点，我们遵循 Matsuyama (1992) 的观点，使用农业和制造业两个部门的一般均衡模型。前者使用自然投入（土地）和劳动力，而后者只使用劳动力。工人在各个部门之间流动，并对工资差异做出反应。消费者需求的特点是非同质偏好，食物消费的生存水平将食物需求的收入弹性设定为小于单位。在基准情况下，假设经济是封闭和分散的，自然资产的产权不完整，允许动态扭曲。然后修改该基准模型，以考虑扩展情况，包括农业中土地和劳动力之间的不同替代弹性、开放经济案例以及社会规划者解决自然资产中的公共池问题的情景。由于分析难度大，我们使用具有共同参数值的数值模拟来比较替代规范。为了比较不同的情况，我们依靠经济可持续性文献中的两个关键概念：脆弱性和复原力。这些概念有时被含糊地甚至错误地用作对立面，1但我们根据产出/福利随时间的减少相对于初始影响的规模来区分它们。这种方法有助于识别经济系统的脆弱性（对冲击的即时抵抗力）及其恢复力（从冲击中恢复的能力）。为了进行比较，我们还考虑了福利（或产出）损失相对于自然资源损失的现值。我们的结果表明，本文考虑的所有三个制度因素都可以在自然冲击存在的情况下塑造经济体的脆弱性和恢复力。首先，经济脆弱性和恢复力在土地和劳动力之间以及不同自然资产之间的替代弹性中都单调增加。这一结果适用于所有财产