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每月报告计划-NHSN
NHSN设施使用患者安全月度报告计划表（CDC 57.106）来通知CDC该设施在给定月份使用哪些患者安全模块。这允许CDC选择用于创建国家基准的汇总数据分析中应包含的数据。提交给NHSN的数据可能代表“计划内”或“非计划”监视。“计划内”监视意味着该设施已致力于遵循NHSN监视协议，全部为特定事件，如该设施的NHSN MRP所示。“非计划”监视是进行监视，因为设施已决定跟踪特定事件以供内部使用。每个参与的设施必须识别并输入MRP，以指示将在计划中监视的使用的模块以及将要监视的事件，位置和/或程序。为该月选择的模块和位置代表计划内监视，并指出NHSN监视协议将全部使用，因为该监视。
伦敦公司开放空间的基线自然资本评估
执行摘要的背景和旨在该项目的目标涉及对伦敦公司（COLC）拥有的开放空间和绿色基础设施的天然资本资产，生物多样性和生态系统服务基准的精细尺寸和详细的映射。自然资本帐户，估计了绿色和蓝色资产提供的生态系统服务福利的价值，维护它们的成本，因此可以估算其净自然资本价值。Colc投资组合由各种各样的地点组成，包括学校场地，教堂场和口袋公园，正式的公园和维多利亚州花园，到广阔的公共场所和大型林地，覆盖了伦敦市和大伦敦的4,459.6公顷的面积。大多数较大的地点对于生物多样性很重要，并在当地，国家和/或欧洲一级持有保护名称。该项目的目的是揭示这些自然资本资产提供的更广泛的利益，并估算其货币价值。
第1章 - 投资组合对齐和净零投资
投资组合相对于基准投资组合的碳足迹[2]。它涉及将投资从较高的碳排放资产转移到较低的碳排放资产。气候解决方案是主题投资和战略，直接有助于减轻气候变化并适应其影响。这些解决方案着重于促进绿色经济的融资技术，项目和实践，例如在太阳能，风能和水力发电上的投资，碳捕获解决方案，可持续基础设施或绿色房地产。为包括气候解决方案，提出了两种构成：对高度暴露于气候变化的部门的最低限度，与欧盟分类法的最小份额（或CAPEX）相符。不幸的是，在CTB和PAB基准的最终版本中，对绿色足迹的参考（例如，绿色收入或资本支出）消失[16]。此外，气候影响部门的最终版本包括大量行业，这使得与包含气候解决方案的标准无关[12]。
EdgeBOL：移动边缘 AI 的节能自动化
支持边缘 AI 服务是未来移动网络最令人兴奋的功能之一。这些服务涉及在网络边缘收集和处理大量数据流，以便为用户提供实时和准确的推理。然而，它们的广泛部署受到它们给网络带来的能源成本的阻碍。为了克服这一障碍，我们提出了一个贝叶斯学习框架，用于联合配置服务和无线接入网络 (RAN)，旨在最大限度地降低总能耗，同时尊重理想的准确度和延迟阈值。使用具有软件定义基站 (BS) 和支持 GPU 的边缘服务器的成熟原型，我们对最先进的视频分析 AI 服务进行了分析，并确定了新的性能权衡。因此，我们根据网络环境、用户需求和服务指标定制优化框架。通过一系列实验和与基于神经网络的基准的比较，验证了我们提案的有效性。
月度石油市场报告 - OPEC
月度石油市场报告 (“MOMR”) 中包含的数据、分析和任何其他信息 (“信息”) 仅供参考，并非旨在替代商业、金融、投资顾问或其他专业人士的建议；也并非任何类型基准或基准的输入数据。尽管已尽合理努力确保 MOMR 中包含信息的准确性，但 OPEC 秘书处不对其准确性、相关性或全面性作出任何保证或陈述，并且对任何不准确、错误或遗漏，或因使用或依赖 MOMR 中的信息而采取的任何行动或决定而产生的或归因于该等损失或损害不承担任何责任。MOMR 中表达的观点为 OPEC 秘书处的观点，并不一定反映其理事机构或成员国的观点。 MOMR 中对地理实体的指定以及数据和其他材料的使用和呈现，并不意味着 OPEC 和/或其成员国对任何国家、领土或地区或其当局的法律地位，或对其石油或其他能源资源的勘探、开发、精炼、营销和利用发表任何意见。
堪萨斯城国家安全校园2024财年-Per
FM＆T在9月底之前的生产，监视和有限的寿命需求中达到了99％的交付业绩，这与年中表现一致。FM＆T成功完成了几乎所有财政年度（FY）2024级2级里程碑，其中一个未满足的里程碑。到2024财年结束时，目标1.1、1.2和1.3计划的总体成本执行相对于年中评估的改进，八个计划结束了FY，成本差异不到2024年9月9日基线的5％。W80-4计划在全年的基准增长范围内执行了成本基准的2％以内。增加了子组成的交货时间和生产力问题影响了W80-4的产量实现里程碑；但是，FM＆T通过按时提供重新设计的组装来支持关键设计机构（DA）测试，表现出了强烈的紧迫感。
评论与观点 CRISPR–Cas9 gRNA ...
成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR)/CRISPR 相关蛋白 9 (Cas9) 系统已成为一种成功且有前途的基因编辑技术。为了促进其有效应用，已经开发了各种计算工具。这些工具可以通过预测切割效率和特异性并排除不良靶标来帮助研究人员进行向导 RNA (gRNA) 设计过程。然而，虽然有许多工具可用，但对其应用场景和性能基准的评估却有限。此外，最近已经探索了用于 gRNA 效率预测的新深度学习工具，但尚未进行系统评估。在这里，我们讨论了与靶标活性问题有关的方法，主要关注它们利用的特征和计算方法。此外，我们在独立数据集上评估了这些工具并给出了一些使用建议。最后，我们总结了 CRISPR-Cas9 向导设计未来方向的一些挑战和观点。
伯克希尔股息策略
只要有吸引人的候选人，投资组合将试图在广泛的经济领域中广泛多样化。虽然投资组合将在很大程度上“自下而上”对宏观因素的某些考虑可能扮演较小的角色。在任何一个给定的时间，某些投资组合（总计）似乎比另一个投资组合更具吸引力（明智的或估值）。但是，通常不应该发生相对于基准的大型或极端部门的浓度。总共寻求最终的投资组合：降低系统风险，质量高于平均水平和降低的波动性。从现金流的角度来看，我们认为典型的伯克希尔持有量可以每年至少提供7.5％的现金流量增长，而且投资组合的收益率应超过标准普尔500指数。如果我们的公司可以提供收入和股息明智，那么有吸引力的赞赏应遵循，从而提供了强大的总回报特征。
对表示漏洞和工程强大的视觉变形金刚的机械理解
大型语言模型（LLMS）因其在各种任务中具有出色的属性和多功能性而被越来越多地认可。但是，与这些模型相关的高推理成本尚未得到关注，尤其是与现有研究中培训成本的关注相比。响应这一差距，我们的研究在广泛的NLP任务中对LLM推断能量进行了全面的基准测试，我们在其中分析了不同的模型，任务，提示和系统相关因素对推理能量的影响。具体来说，我们的经验揭示了几个有趣的见解，包括将推理能量与输出令牌长度和响应时间的密切相关。此外，我们发现量化和最佳批量大小以及针对性的及时短语可以显着降低能量使用。这项研究是第一个在各种各样的各个方面进行彻底基准的LLM，从而提供了见解并提供了一些提高模型部署能源效率的建议。
光子块聚合物材料的有限调色板
从BCP中自我组装了多种光子架构，范围从远程有序结构（例如，紧密包装的胶束，[4]六角形圆柱体，[5] Double Diamond，[6] [6]甲状腺，[7] gyroids，[7] [7] [7]立方体和相关的网络[8]，例如phots Systems，以及玻璃，以及玻璃，以及玻璃，以及范围的距离，又有效果，又是镜头。[9]然而，在过去的二十年中，大多数研究集中在线性和刷子块共聚物（分别是LBCP和BBCP）中的层状结构上，如图1所示。此纳米结构很喜欢，因为它既简单又能作为一维光子多层层，它提供了最佳的光学性能（即来自最小尺寸的最大反射率）。虽然先前的评论总结了制造策略和基准的光学性能，但[2，10]从所采用的聚合物库的角度来看，该领域中没有概述。从这个角度来看，我们对光子多层膜和粒子的归类和系统分析，并通过从材料角度强调当前的挑战和局限性，我们