我写这本书的首要动机是一句您将在接下来的内容中多次看到的短语。这句话是:“转移性疾病无法治愈”。这句话之所以如此重要,是因为尽管我们在癌症研究方面取得了数十年的巨大进步,但一旦疾病扩散到远处器官,患者的治疗进展就非常有限。正因为如此,我们作为一个社区显然是时候尝试一些新方法了,因为标准化疗虽然在疾病的其他阶段有用,但无法让我们到达最后的顶峰,即转移性癌症的治愈。在我看来,其中一种这样的策略涉及将现代人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 方法应用于从癌症患者和癌症衍生细胞系中积累的大量基因组数据,以制定真正个性化的策略,以对个体患者进行癌症逆向工程。因此,本书的目标是让读者相信这是可能的,至少是一条值得追求的途径。首先我要说的是,我将在本书中强调人工智能对基因组数据的分析如何帮助我们更好地利用癌症靶向疗法。与此同时,其他人也在努力开发类似的方法,利用计算和人工智能方法来改善癌症免疫疗法的使用,因为免疫疗法提供了另一套可用于转移性癌症患者的工具。由于我不是免疫学家,我不会在这里讨论这些方法,因为它们可以在其他出版物中找到。
水产养殖是增长最快的领域之一,预计将进一步增长,以便为不断增长的人口提供食物。彩虹鳟鱼的文化(Oncorhynchus mykiss)是拉丁美洲和加勒比海地区(LAC)地区的主要水产养殖活动之一,是世界第二大生产国。水产养殖主要是由经济资源低的农村社区开发的。因此,该地区的许多国家缺乏足够的基础设施。合格人员;流行病学监测;和足够的卫生控制。由于没有及时的诊断,该地区由于进入边境病原体的进入而经历了鳟鱼种植的死亡率提高。该项目旨在加强鳟鱼种植,以降低由于感染性胰坏死病毒(IPNV)和新兴疾病而引起的彩虹鳟鱼的高死亡率。该项目完全符合区域战略概况(RSP)2022 - 2029年《区域合作协议促进拉丁美洲核科学和技术》和加勒比海(Arcal)(ARCAL)的核科学和技术协议(ARCAL),该协议广泛面向贫困,通过通过内地进行粮食的粮食安全,从而终止荒原和康复,从而降低了贫困。核与核技术的应用,例如分子工具在动物生产和健康中,将发展和升级参与国家的检测和分化鳟鱼疾病的能力,以及鉴定与病毒疾病抵抗的免疫反应以及与免疫反应和遗传机制相关的遗传模式。新的生物技术用于通过分子表征和诊断不同病原体的诊断来促进该部门的健康(RSP 2022 - 2029)。这将有助于积极影响脆弱的社区,并将水产养殖和将水产养殖定位为自我 - 在该地区足够的活动。
基因组结构变体,包括缺失,重复,反演和遗传序列的易位,是遗传多样性的丰富资源。特别是,大西洋鲑鱼基因组显示出基因组结构变异的极端水平,这可能是由于它们最近的全基因组重复的独特历史所致。大西洋鲑鱼基因组中的结构变异是进化基因组学和水产养殖基因组学中最有希望的边界之一。然而,由于其复杂的性质,以及结构变体如何以功能优势驱动适应性进化,这尚待澄清。
黑豆 [ Vigna mungo (L.) Hepper] 是一种营养丰富的豆科作物,主要生长在南亚和东南亚,其中印度的种植面积最大,那里的黑豆作物受到多种生物和非生物胁迫的挑战,导致产量严重损失。改善遗传收益以提高农场产量是黑豆育种计划的主要目标。这可以通过开发对主要疾病(如绿豆黄花叶病、乌豆叶皱缩病毒、尾孢叶斑病、炭疽病、白粉病)和昆虫害虫(如白蝇、豇豆蚜虫、蓟马、茎蝇和豆象)具有抗性的品种来实现。除了提高农场产量外,结合市场偏好的性状还能确保采用优良品种。黑豆育种计划依赖于有限数量的亲本系,导致所开发品种的遗传基础狭窄。为了加速遗传增益,迫切需要纳入更多不同的遗传物质,以改善育种群体的适应性和抗逆性。本综述总结了黑豆的重要性、主要的生物和非生物胁迫、可用的遗传和基因组资源、潜在作物改良的主要性状、它们的遗传以及黑豆用于开发新品种的育种方法。
摘要 - RSNA-MICCAI 脑肿瘤放射基因组学分类挑战赛[1]旨在通过对多参数 mpMRI 扫描(T1w、T1wCE、T2w 和 FLAIR)进行二元分类来预测胶质母细胞瘤中的 MGMT 生物标志物[2]状态。数据集分为三个主要队列:训练集、验证集(在训练期间使用),测试集仅在最终评估中使用。图像要么是 DICOM 格式[3],要么是 png 格式[4]。使用不同的架构来研究该问题,包括 3D 版本的 Vision Transformer (ViT3D)[5]、ResNet50[6]、Xception[7] 和 EfficientNet-b3[8]。AUC 被用作主要评估指标,结果显示 ViT3D 和 Xception 模型都具有优势,在测试集上分别达到 0.6015 和 0.61745。与其他结果相比,考虑到任务的复杂性,我们的结果被证明是有效的。通过探索不同的策略、不同的架构和更多样化的数据集可以取得进一步的改进。
传统育种在提高作物产量以满足不断增长的全球人口需求方面取得了巨大成功,特别是小麦,在过去 60 年中,小麦产量增长了三倍多,而耕地面积却没有显著增加。然而,传统育种的改良速度缓慢,并且受到小麦及其杂交品种的变异范围的限制。基因组学可以定义为“专注于基因组结构、功能、进化、绘图和编辑的跨学科生物学领域”(维基百科)。因此,它有可能通过加快进展速度和增加可用的变异范围来彻底改变作物改良。尽管有这种潜力,但生物技术在小麦改良中的应用进展缓慢,特别是在应用于加工和营养谷物的质量时。因此,我们将考虑其中的原因并确定未来研究的重点。
0009-0000-3805-9735 https://orcid.org/0009-0000-3805-9735,vipet103@uni-duesseldorf.de https://orcid.org/orcid.org/0009-0009-0009-0009-0009-8999999999999999999999-DEARELD https://orcid.org/0009-0006-6743-0904,tobias.finkenrath@hhu.de.de https://orcid.org/0009-0009-50007-5319-563X https://orcid.org/0000-0002-3523-2907,matias.zurbriggen@uni-duesseldorf.de https://orcid.org/000000-0000-0000-0000-7975-5013,urquizag@hhu.de artifortions:1)德国杜塞尔多夫2)德国植物科学卓越群体 *相应的作者关键词:植物合成基因组学,生物设计自动化,植物学,植物托布里克,金门,随机DNA。
另一个利用CBGE高质量和低价点的项目是南方研究。在Myome支持的情况下,他们最近推出了Catalyst,该计划将为整个阿拉巴马州的患者提供免费的基因测试和有关某些慢性疾病的药物和风险的临床见解,重点是服务不足的社区。
高级分子诊断研究生文凭有关该中心的基因组学和基因技术中心是一个学科的跨学科多机构设施,重点介绍研究的领域研究领域,包括DNA诊断,重组疫苗,重组疫苗开发,基因工程,遗传学工具,动物/动物组织/动物组织培养,原子质技术,蛋白质技术和微生物技术。该中心旨在在全州的各个研究机构/大学部门的现代现代研究技术中桥梁,并促进学者与行业之间的研究合作,以便更好地了解塑造工业企业的复杂影响。该中心致力于通过一系列的研讨会和培训计划,将生物技术和大学教师的边境培训以及喀拉拉邦大学的大学和政府机构的研究学者进行培训。除了培训和讲习班外,该中心还充当基因组学和基因技术的中央仪器设施,以便教师和学生可以根据其研究需求将设施外包。该中心还计划在随着时间的流逝中建立生物技术 - 工业孵化中心,这将促进针对其行业可行性进行小型企业家生物技术企业的测试。该设施将为企业家提供产品开发,测试,促进财政支持,质量分析和营销策略的服务。课程费用(印度居民国民):共同两个学期的13,000印度卢比。课程结构和持续时间是一年的分子诊断研究生研究生文凭课程(APGDMD)是一个全日制的两个学期课程,包括通过讲座,专注的现场调查,实践研究,实践工作和分子诊断的高级培训组成的专业培训。课程课程包括3个小时的教室讲座,然后每天至少2-3个小时的实验室工作,并要求学生的全职出勤和合作。研讨会,专家/公司的演讲和演示将使学生拥有基因组学和基因技术的新兴趋势和工具。
农业创新对于扩大农作物的遗传多样性至关重要,专注于提高产量,对生物和非生物应力因素的耐受性营养价值以及对新环境的适应性,尤其是在响应气候变化方面。利用各种遗传资源,包括在包括局部陆地等基因库中维持的农场多样性和种质,以及次级基因库,也必须变得势在必行。传统品种,陆地和其他未充分利用的种系很少被育种者使用,主要是由于不必要的联系。基因组学工具可以有效地处理这一问题。例如,大米中的“ SD1基因与干旱耐受性QTL之间的遗传联系”是一个显着的繁殖挑战,最近通过标记辅助育种克服了。另一个例子是“ Cimmyt-发现的种子(种子)”计划,该计划使用基因组学工具来大量使用小麦种质库。先进的基因组学工具和技术通过知识丰富为制定育种计划的知识发展提供了有希望的途径。通过识别和融合新等位基因来整合未充分利用的遗传多样性和解锁遗传多样性,可以扩大培养品种的遗传基础。这种方法称为“基因组学辅助杂种”,包括多样性分析,功能基因组学和结构基因组学,以及用于作物改善所需的先进统计工具。拥抱“基因组辅助 - 预育”对于满足全球粮食,燃料和鱼的需求而言至关重要。