CPSC 487/587 3D空间建模和计算。耶鲁大学。(课程我设计)计算机科学和相关领域的几个领域必须建模并计算对象如何随着时间的推移位于三维空间中,例如机器人技术,计算机视觉,计算机图形,计算机物理学,计算生物学,航空工程等。本课程将教学学生如何在对象之间的空间配置和空间关系随时间进行计算。所涵盖的主题将包括代表空间配置和转换的各种方法(例如变换矩阵,欧拉角,单位四季度,双重四基础等等。),空间变换的层次链,空间表示的衍生物相对于时间,计算空间对象之间的相交和渗透深度,在空间表示(例如使用花朵)上插值,信号处理,超过空间变换,优化空间代表,超过空间表示。
Steve I. Embang ORCID NO.:0000-0003-3139-2441,西北棉兰老州立科学技术学院 steve.embang@nmsc.edu.ph 文章历史: 收到日期:2021 年 1 月 10 日;修订日期:2021 年 2 月 12 日;接受日期:2021 年 3 月 27 日;在线发表日期:2021 年 4 月 28 日 _____________________________________________________________________________________________________ 摘要:本研究确定了睡眠不足对菲律宾南科技大学二年级教育学生学业成绩的影响。具体来说,它试图回答以下问题:(1)Eng111 和 Educ90 中睡眠时间与学业成绩差异的相关性和比较;(2)学生对睡眠剥夺的灵活性和人口统计资料的差异;以及 (3) 睡眠时间与认知、心理运动/身体和环境因素方面的学业成绩之间的相关性 本研究采用了相关描述性研究设计。数据收集采用了人口普查的方式,共有 122 名受访者参与。研究使用了研究人员制作的问卷。所使用的分析设计包括统计程序,例如假设检验、相关性、平均值、标准差和 T 检验。结果表明,随着睡眠时间的增加,学生在 Eng111 和 Educ 90 中的学业成绩会越来越好。此外,还发现科目和成绩都有显著差异。通过本研究中的所有变量,可以推断,如果没有适当的睡眠,大脑的功能(例如集中注意力、存储数据和其他认知活动的能力)将受到阻碍和/或瘫痪。关键词:睡眠剥夺;BTLEd 第二年;学业成绩
在GPU销售的驱动下,NVIDIA现在超出了AMD和英特尔的总和。1世界正在发生变化,而GPU(而不是CPU)迅速成为计算机系统中最重要的处理器。GPU已使新的网络物理系统从智能助理到自动驾驶汽车。现实世界的安全性或可用性涉及对这些系统施加实际的响应时间截止日期。此类系统也可能需要运行多个AI任务,例如一个DNN与其他AI任务一起用于对话界面,以便在自动驾驶汽车中进行对象检测或计划。但是,这引起了问题 - 如何将GPU的任务安排到GPU上,同时可靠地满足截止日期?我通过(1)开发优先级的调度程序来解决GPU时间,以及(2)将分区系统分配到将GPU内核分配在共同运行的任务之间。后一种技术通过增加GPU核心始终进行未决的工作的可能性来提高GPU效率。我所有的工作得到了(3)NVIDIA的GPU架构的广泛反向工程的支持。与其他工作不同,我强调了在GPU上未修改任务的系统级调度 - 金如何在商品系统中进行CPU计划。实用性对我的工作至关重要,因此我专注于与现有GPU硬件和软件堆栈一起使用的技术。我的工作在过去五代NVIDIA GPU中都是开源的,并且都参与并通过了工件评估。
2024 年亨利·庞加莱奖 基塔耶夫荣誉奖 布鲁诺·纳赫特盖勒 我很高兴也很荣幸今天为阿列克谢·基塔耶夫颁奖。我从他的工作中学到了很多东西。很难夸大他对我研究的影响,我知道这对无数其他人也是如此。阿列克谢·基塔耶夫毕业于莫斯科物理技术学院,于 1986 年获得硕士学位,并毕业于著名的兰道理论物理研究所,于 1989 年在瓦列里·波克罗夫斯基的指导下获得博士学位。从那时起,他一直与加州理工学院有联系,并于 2002 年成为该校的正教授。二十世纪九十年代中期,量子计算作为一个多学科研究领域出现,迅速吸引了物理学、数学和计算机科学领域一些最聪明、最具创造力的人才。阿列克谢·基塔耶夫是其中之一,但不仅仅是“其中之一”。很快人们就发现,他是独一无二的。很难想象还有谁能像 Kitaev 一样,做出如此多的基础性贡献,产生如此广泛而持久的影响。他一次又一次地成为这个新领域的开拓者。让我简要回顾一下一些亮点。我所知道的 Kitaev 的第一个成果是 1997 年的 Solovay-Kitaev 定理,该定理通过从生成集中获取的不长单元序列(量子计算语言中的门)的乘积,提供了对任意单元的受控近似。因此,只需使用一小组单元门,就可以在量子计算机上执行任意量子算法。Kitaev 被广泛认为是量子复杂性理论的创始人。他引入的量子复杂性类 QMA(量子 Merlin-Arthur)在他与 Shen 和 Vyalyi 合著的书中有所描述。它是经典复杂度类 NP 的量子类似物,描述了可以在多项式时间内在量子计算机上验证以量子态表示的解决方案的问题。与经典的 NP 完全可满足性问题类似,Kitaev 证明了 k 局部汉密尔顿问题是 QMA 完全的。物理量子计算机并不完美,也永远不会完美。因此需要量子纠错。Kitaev 在量子纠错和量子编码理论(尤其是稳定码)方面做出了开创性的工作。他与合著者 Dennis、Landahl、Preskill 和 Aharonov 和 Preskill 一起证明了所谓的阈值定理,该定理确定了给定纠错方案和噪声模型的最大允许错误率。
量子自旋液体和曾经是凝结物理学主体的量子自旋液体,现在在各种Qubits中实现,提供了前所未有的机会,以研究多体量子渗透状态的典型物理学。量子不可避免地会暴露于环境的效果,例如熔融和耗散,据信这会导致多体纠缠。在这里,我们认为,与常见的信念折叠和耗散不同,可以引起量子自旋液体中新型的拓扑作用。我们通过Lindblad主方程方法研究Kitaev旋转液体和感谢您的曲折代码的开放量子系统。通过使用精确的溶液和数值方法,我们显示了通过反应和耗散的Anyon缩合的动态发生,从而导致从初始状态旋转液体到稳态旋转液体的拓扑转换。阐明了lindblad动力学的Anyon冷凝转换的机制。,我们还提供了对Anyon凝结图中Kitaev旋转液体与曲折代码之间的关系。我们的工作建议开放的量子系统是量子旋转液体和任何人的拓扑现象的新场地。
2012 – 2014 巴特那国家理工学院 技术硕士 - 计算机科学,金牌得主 论文:使用混合二解析分类器和无偏数据库对产品评论进行情感分析 2008 – 2012 戈勒克布尔技术与管理学院,北方邦理工大学 技术学士学位 - 计算机科学与工程,金牌得主 相关课程: DBMS、分布式数据库、AI、密码学和网络安全、普适计算 ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………