使用海洋环境DNA(EDNA)方法进行的越来越多的研究通过帮助和简化评估被剥削的人群和生态系统状况所需的一些劳动密集型传统调查,显示了其在海洋渔业管理中的潜在应用。Edna接近(即 metabarcoding and Targeed)可以通过提供有关物种组成的信息来支持基于生态系统的薄片管理;侵入性,稀有和/或濒危物种的监视;并提供物种丰度的估计。 由于这些潜在用途和保护科学的潜在用途,在过去几年中,在海洋栖息地中应用EDNA方法的研究数量有所扩大。 但是,在应用管道进行数据分析时,整个研究缺乏一致性,这使得结果很难比较它们。 这种缺乏一致性的部分原因是在原始序列数据的管理中知识不足以及允许比较结果的分析方法引起的。 因此,我们在这里审查EDNA数据处理和分析的基本步骤,以获得声音,可重现和可比的结果,从而提供了一组对每个步骤有用的生物信息学工具。 总的来说,本评论介绍了EDNA数据分析的艺术状态,以促进可持续性的盗版管理中的全面应用。Edna接近(即metabarcoding and Targeed)可以通过提供有关物种组成的信息来支持基于生态系统的薄片管理;侵入性,稀有和/或濒危物种的监视;并提供物种丰度的估计。由于这些潜在用途和保护科学的潜在用途,在过去几年中,在海洋栖息地中应用EDNA方法的研究数量有所扩大。但是,在应用管道进行数据分析时,整个研究缺乏一致性,这使得结果很难比较它们。这种缺乏一致性的部分原因是在原始序列数据的管理中知识不足以及允许比较结果的分析方法引起的。因此,我们在这里审查EDNA数据处理和分析的基本步骤,以获得声音,可重现和可比的结果,从而提供了一组对每个步骤有用的生物信息学工具。总的来说,本评论介绍了EDNA数据分析的艺术状态,以促进可持续性的盗版管理中的全面应用。
风险降低策略?第一个也是最明显的原因是帮助确定解决已知危害的选项。这是设计团队在遵循系统风险评估方法后采取的基本步骤。风险评估的四个过程是:识别危害;评估风险;降低风险;记录结果(Main,2004)。关于设计团队如何有效地执行第一、第二和第四个过程,已经有很多文章进行了论述(Bahr,1997;Main,2004;Manuele,2005;Piampiano & Rizzo,2006)。但当谈到第三个过程——降低风险时,大多数作者和标准都只建议设计团队遵循控制层次结构(Bahr,1997;Main,2004;Manuele,2005)。层次结构列表包含三到六种一般的危害控制方法(Manuele,2005)。设计团队可以从更具体的选择中受益。策略填补了控制层次结构中广泛方法与更具体方法之间的空白
增材制造的一个基本步骤是切片。切片是将 3D 网格转换为一组包含构建对象所需所有路径的图层。切片过程通常被视为连续增材制造工作流程中的一个步骤:在 CAD 中设计一个对象,切片,然后将 G 代码发送到增材制造系统进行构建。虽然成功了,但此工作流程存在局限性,例如利用传感器反馈来改变路径。为了解决局限性并更好地利用工业 4.0 革命带来的机遇,橡树岭国家实验室的研究人员开发了一种新的切片机 ORNL Slicer 2.0。Slicer 2.0 的开发采用了“按需”切片的概念,切片机在对象构建中发挥了更积极的作用。在本文中,我们描述了这种新方法的基本设计理念以及 Slicer 2.0 框架。
摘要采购是建筑业材料采购的基本步骤,由于材料可以代表该项目的建设成本的70%,因此降低浪费和提高生产率可以对环境和经济带来巨大的好处,尤其是对于微型,中小型企业(MSMES)。本手稿将重点关注从这些公司的角度购买材料的过程,以寻求调查有效材料管理对现场的影响。鉴于公认的MSMES缺乏系统思维,这项研究旨在建立一个新的概念框架,以说明材料购买过程在构造中的复杂性,并体现了与材料,关系,信息和现金流有关的风险。概念框架旨在影响建筑中的供应管理,并基于对五个主要级别的认识,从材料规范到数据管理和反馈。它旨在说明采购过程的序列,逻辑结构和复杂性。来自LIT ERATURE的数据,然后进行现场观测,将其输入框架。
宽容,该公司从可再生资源,向家庭和企业出售能源和能源解决方案以及电动汽车充电点的广泛收费网络。该公司的目标是到2028年到2030年达到10GW的可再生能源容量。frastrutture S.P.A。是可再生能源的投资者和先驱。由Pier Francesco Rimbotti创立和领导,该公司活跃于欧洲,亚洲和拉丁美洲,重点关注光伏,风能,储存和生物甲烷。它为超过1吉瓦的可再生能力的开发,融资和实施做出了贡献,节省了超过400万吨二氧化碳。它与领先的国际金融和工业投资者成功运营创新和可持续的解决方案,以支持能源过渡。HERGO可再生能源是全额(65%)和基础式S.P.A(35%)之间的创新合作伙伴关系,该合作率于2022年成立,以标志着朝着意大利可再生能源部门重组的基本步骤。
摘要采购是建筑业材料采购的基本步骤,由于材料可以代表该项目的建设成本的70%,因此降低浪费和提高生产率可以对环境和经济带来巨大的好处,尤其是对于微型,中小型企业(MSMES)。本手稿将重点关注从这些公司的角度购买材料的过程,以寻求调查有效材料管理对现场的影响。鉴于公认的MSMES缺乏系统思维,这项研究旨在建立一个新的概念框架,以说明材料购买过程在构造中的复杂性,并体现了与材料,关系,信息和现金流有关的风险。概念框架旨在影响建筑中的供应管理,并基于对五个主要级别的认识,从材料规范到数据管理和反馈。它旨在说明采购过程的序列,逻辑结构和复杂性。来自LIT ERATURE的数据,然后进行现场观测,将其输入框架。
1* Autdr-Hub,Andhra University,Visakhapatnam,AP,印度。2 Inder Technology,Anits,Anits,印度Visakhapatnam。 *通讯作者。 电子邮件:balvinder546@gmail.com;在印度等发展中国家,道路上的交通维护是一定的至关重要的任务。 车辆检测起着重要作用,并且是自动监视流量的基本步骤。 车辆检测是从摄像机获得的图像或视频中识别车辆的过程。 它在各种应用中具有重要作用,包括交通监控,监视,自动驾驶汽车和智能运输系统。 具有卷积神经网络(CNN)的深度学习(DL)模型的出现已显示出通往车辆检测问题的途径。 文献中已经提出了几种带有CNN的DL模型,以解决车辆检测问题。 所有这些模型都没有达到标记以产生结果,尤其是由于忙碌的行进条件而引起的印度情况。 为了解决这个问题,本文介绍了一种使用增强的神经体系结构搜索印度SCE NARIO的新车辆检测方法。 实验发现表明,在FGVD和IRUVD数据集上,该模型的表现分别优于Yolo NAS 10.94%和1.29%,精度率为84.51%和96.61%。 关键字:车辆检测,深度学习,Yolo-NAS,平均精度2 Inder Technology,Anits,Anits,印度Visakhapatnam。*通讯作者。电子邮件:balvinder546@gmail.com;在印度等发展中国家,道路上的交通维护是一定的至关重要的任务。 车辆检测起着重要作用,并且是自动监视流量的基本步骤。 车辆检测是从摄像机获得的图像或视频中识别车辆的过程。 它在各种应用中具有重要作用,包括交通监控,监视,自动驾驶汽车和智能运输系统。 具有卷积神经网络(CNN)的深度学习(DL)模型的出现已显示出通往车辆检测问题的途径。 文献中已经提出了几种带有CNN的DL模型,以解决车辆检测问题。 所有这些模型都没有达到标记以产生结果,尤其是由于忙碌的行进条件而引起的印度情况。 为了解决这个问题,本文介绍了一种使用增强的神经体系结构搜索印度SCE NARIO的新车辆检测方法。 实验发现表明,在FGVD和IRUVD数据集上,该模型的表现分别优于Yolo NAS 10.94%和1.29%,精度率为84.51%和96.61%。 关键字:车辆检测,深度学习,Yolo-NAS,平均精度电子邮件:balvinder546@gmail.com;在印度等发展中国家,道路上的交通维护是一定的至关重要的任务。车辆检测起着重要作用,并且是自动监视流量的基本步骤。车辆检测是从摄像机获得的图像或视频中识别车辆的过程。它在各种应用中具有重要作用,包括交通监控,监视,自动驾驶汽车和智能运输系统。具有卷积神经网络(CNN)的深度学习(DL)模型的出现已显示出通往车辆检测问题的途径。文献中已经提出了几种带有CNN的DL模型,以解决车辆检测问题。所有这些模型都没有达到标记以产生结果,尤其是由于忙碌的行进条件而引起的印度情况。为了解决这个问题,本文介绍了一种使用增强的神经体系结构搜索印度SCE NARIO的新车辆检测方法。实验发现表明,在FGVD和IRUVD数据集上,该模型的表现分别优于Yolo NAS 10.94%和1.29%,精度率为84.51%和96.61%。关键字:车辆检测,深度学习,Yolo-NAS,平均精度
摘要 电子电路设计中的一个基本步骤是验证它们至少在给定的一组外部终端上是稳定的,以避免在实践中无法观察到所找到的解决方案。这在微波和毫米波电路中尤其如此,因为它们通常在频域而不是时域中进行分析。因此,无论是在线性还是大信号情况下,都可能发现不稳定的解而不是可观察到的解。不幸的是,与线性情况相比,大信号解的稳定性分析要麻烦得多。特别是,虽然可以将基于奈奎斯特原理的小信号测试转化为大信号等效测试,但代价是矩阵大小显著增加。然而,对于最近才应用于大信号解决方案的 Ohtomo 测试,可以利用问题的结构来显著降低复杂性,从而缩短模拟时间。选择一个真实世界的平衡放大器来验证所提出的方法并说明其实际用途。本文还介绍了该方法在具有大量器件的实际单片电路中的应用。
氨开裂已被确定为解锁可持续经济的关键步骤。使用密度函数理论,我们对石墨烯和氮改性石墨烯支撑的过渡金属单原子催化剂(SAC)进行了建模,以研究催化NH 3裂纹过程。结果表明,(I)修饰石墨烯可确保过渡金属原子(M)比C-矩阵强,并且(ii)具有三个锚固硝基元(Mn 3)的结构比MN 4更具反应性。在IRN 3和运行3个SAC模型上,N 2进化决定了总速率,而在RHN 3 -SAC上,它是NH 3脱氢。与扩展金属表面相比,SACS上的温度填充模拟在SAC上显示出变化。批处理反应器被采用,以平衡基本步骤作为温度的函数的序列,从而揭示了整个NH 3裂纹活性。结果表明,IRN 3和RHN 3是NH 3在低至230°C下开裂的强大候选者。
1。Contents and Qualification Objectives Contents • Coordination chemistry : mechanisms of reactions of coordination compounds (ligand exchange, electron transfer reactions) • Reaction steps in homogeneous catalysis: oxidative additions and reductive eliminations, σ-bond metatheses, insertion and elimination reactions • Transition metal compounds : metal hydrides and metal organyls, carbene complexes, olefin complexes (synthesis, structure, bonding and reactions) - metal activation of industrially relevant substrates, like dihydrogen, alkanes, carbon monoxide, olefins • Main group element organyls : element organyls of the boron group (triels) – hydroboration and carbometallation reactions • Structural chemistry of inorganic solids : structural arguments, packing types in solid compounds, phase transitions, systematic通过填充八面体和四面体间隙,分子晶格,链条结构,分层结构,网络结构,直径的结构来扣除从密集的球体包装开始的结构。• Intermetallic phases and compounds : alloys, Zintl phases and Zintl salts, polycationic and polyanionic clusters of the main group elements, Wade's rules • Subvalent transition metal compounds : magnetic phenomena, metal-metal bonding, metal-metal multiple bonding, metal clusters, condensation of clusters, metal rich compounds, cluster connection • Solid-state materials : precious stones,它们的使用和生产,钻石和钻石合成,富勒烯,碳纳米管,石墨烯•固体中的化学键:电子带结构理论的介绍,状态的密度,晶体轨道。课程格式资格确定目标•获取对现代无机分子化合物的最重要类别的增强知识•对O过渡金属氢化物,基基和碳复合物的更深入了解同质催化中的基本步骤o同质催化的基本步骤,小分子激活o结构和结构型固体式和化学构成的构建和化学构成•形成型结构和化学的结构•化合物•化学•化合物•化学•化合物•化学•化学•在讨论未知化合物的讨论中获得的知识的使用•信息管理•批判性思维•解决问题的技能•彻底的知识和分析技能,用于计划复杂化学分子的合成途径•对复杂问题的分析和反思•增强交流的能力2。