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World File Search System基本规则
学生/家长手册-Baytown
2023年秋季亲爱的学生和父母/监护人：代表我们的董事会，管理人员，老师和员工，欢迎来到2023-2024学年。Goose Creek CISD致力于与您合作，以确保学生的成功，以及一种安全，有序的学校文化，从而促进了我们所做的一切卓越环境。本学生/家长手册包括学生的行为准则，概述了该地区的纪律管理计划。是州法律要求的，手册概述了未达到这些期望时对学生行为和后果的基本规则和期望。手册中包含的信息和《学生行为准则》基于州法律，地方董事会政策和鹅溪CISD行政指南。手册每年获得董事会的批准。只要您有疑问或关注，请参考学生/家长手册，并意识到适用于孩子学校的特定规则和法规，以便您可以遵守校园级别的政策和期望。如果您有任何疑问，请与孩子的校长联系，因为我们发现大多数问题可能会在校园一级解决。相关信息的其他资源可以在我们地区和校园网站上找到。最良好和生产的学年的最良好的祝愿！真诚，
TSV应力演变映射使用在线拉曼光谱
使用在线拉曼光谱法开发了通过 - 硅vias（TSV）阵列内的应力演化的全面图片。一组具有不同TSV几何形状和金属种子衬里厚度的晶圆暴露于各种退火条件。监测VIA之间的Si-Si声子模式移动，通过几何形状和加工条件对Si底物中应力的影响是无损的。紧密靠近TSV的压缩应力。然而，对于带有小TSV音高的阵列，底物在VIA之间的空间中并没有完全放松，而是在阵列内积聚拉伸应力。这种病间应力随着TSV螺距的降低而增加，积聚向阵列的中心，并在很大程度上取决于退火条件。阵列中的高分辨率拉曼图显示了TSV阵列中应力分布的全部图片。通过使用不同的激发波长，探测了Si晶片中应力的变化。这些发现证明了对过程依赖性压力信息的在线访问的价值。此知识有助于定义设计基本规则，以获得最高设备性能或最大化晶体上可用区域的逻辑设备。
结构电池：进步，挑战和观点
轻型电池的开发对于包括电动汽车和电动飞机在内的移动应用具有巨大的潜在价值。随着能量密度的增加，减少电池重量的另一种策略是将储能设备赋予具有多功能性的储能设备 - 例如，创建能够承受结构负载并用作结构组件的替代储能设备，从而减少了整体系统的重量。这种类型的电池通常称为“结构电池”。已经探索了开发结构电池的两种通用方法：（1）将电池与轻巧且强大的外部增援部队集成在一起，以及（2）将多功能材料作为电池组件引入，以使存储设备本身在结构上稳健。在这篇评论中，我们讨论了设计和结构电池的基本要求的基本规则，总结了迄今为止在这个领域所取得的进展，研究潜在的途径和灵感来源，以实现未来研究的灵感，并触及了在安全，成本和绩效稳定等领域中所遇到的挑战。尽管需要更基本和技术研究来促进广泛的实际应用，但结构电池表明，有可能显着提高电动汽车和设备的性能。
量子计算中有效的统一近似
如今，我们正在生活许多科学家所说的，这是第二个量子转化。第一次量子革命的历史可以追溯到20世纪的前半叶，当时科学家理解了量子力学的基本规则，量子力学的基本规则是允许激光或晶体管（例如计算机的基本构建）之类的发明的基础。在过去的几年中，技术已验证到我们控制一个原子的地步，这意味着诸如叠加或纠缠之类的量子属性可用于构建新设备，尤其是量子计算机。量子计算的第一个思想是在八十年代初建立的，但是在过去的几年中，数学，材料科学和计算机科学的巨大进步已将量子计算从理论转变为现实。量子计算的主要思想依赖于存储信息的物理设备。量子计算使用物理系统，例如原子，超导电路或光子，从而允许创建classical状态的叠加。例如，电子可以处于两个级别的能量，即基态和激发状态，在每个状态下，我们可以将信息存储为0或1（例如经典计算中的位）。但是，量子力学允许物理状态处于叠加状态，因此我们可以同时拥有0和1。更确切地说，如果我们想象一个球并将0与北极相关联，而1将量子状态与球体表面的任何点相关联，那么这些点就是我们所说的量子。量子计算中的钻头类似物。。。这种将量子视为球体上的点的方式更准确，而不是同时说这两个状态0和1。量子计算比经典的最大优势是经典前面的量子系统的指数缩放。由于量子位可以代表两个位状态，因此n个量表可以代表2个位状态，并且这一事实允许用更少的资源来操纵更多信息。量子计算机有不同的物理实现（请参阅[NC00]第7章），但关键点是在量子系统中可以完成的操作是单一转换。从数学上讲，事实证明，量子计算可以由代表量子位的c 2 n中的向量描述，以及代表操作的统一组u（n）的元素（例如经典门不，xor。）。从这种计算新型算法与经典出现完全不同的新型算法的新方法中。另外，使用这些新算法，量子计算机可能能够有效地解决经典计算机无法解决的一些问题。最有希望的量子算法之一是Shor的算法[MON16]，它允许求解有效的整数分解，这是一个经典的问题，属于复杂性类NP。其他有用的应用程序将
将虚假数据转化为虚假新闻：人工智能训练成为虚假信息的特洛伊木马
† 我们与 ChatGPT（2023 年 3 月 23 日版本）合作撰写了这篇文章。我们这样做的部分原因是为了研究学者和人工智能如何合作创作学术论文。虽然该系统对文本做出了重大贡献，但我们根据主要科学出版商 Springer Nature 的建议将其从作者名单中删除。请参阅 ChatGPT 等工具威胁透明科学；以下是我们使用它们的基本规则，613 N ATURE 612（2023 年），https://www.nature.com/articles/d41586-023-00191-1 [https://perma.cc/5VHC-ST6N]（“没有 LLM 工具会被接受为研究论文的署名作者。这是因为任何作者归属都伴随着对工作的责任，而人工智能工具不能承担这样的责任。”）。撰写这篇文章在一定程度上是对一种新形式学术创作的实验。因此，我们上述描述的过程可能无意中遗漏了同事发表的一些作品。我们恳请他们原谅我们实验性写作方法造成的任何遗漏。尽管如此，我们还是尝试在实验范围内尽可能地纳入相关参考资料。实现此目标的一种策略是将我们文章的早期草稿发布在 SSRN 上供任何人审阅。
GAO-20-195G，成本估算和评估指南
首字母缩略词和缩写 AAV 突击两栖车辆 ABL 机载激光器 AC 实际成本 ACWP 已完成工作的实际成本 ALIS 自主物流信息系统 ANSI 美国国家标准协会 AOA 替代方案分析 BAC 完工预算 BCWP 已完成工作的预算成本 BCWS 计划工作的预算成本 CAM 控制客户经理 CAPE 成本评估和项目评估 CARD 成本分析要求说明 CBB 合同预算基数 CBO 国会预算办公室 CER 成本估算关系 CER 合规评估审查 CPI 成本绩效指数 CPR 合同绩效报告 DCMA 国防合同管理局 DHS 国土安全部 DOD 国防部 DOE 能源部 EAC 完工估算 EIA 电子工业联盟 ERP 企业资源计划 EV 挣值 EVM 挣值管理 FFP 固定价格 GR&A 基本规则和假设 GSA 总务管理局 HUD 住房和城市发展部 IBR 综合基线审查 ICA 独立成本评估 ICE 独立成本估算 ICEAA 国际成本估算与分析协会 IGCE 独立政府成本估算 IMS 综合主表时间表
本科生关于教学人工智能的政策
简介 本政策涉及人工智能 (AI)，更具体地说是生成式人工智能 (GenAI) 在教学中的应用。GenAI 是指能够生成新的独特内容（例如文本、图像、声音或其他形式的输出）的人工智能模型。具有 GenAI 功能的人工智能工具示例包括 ChatGPT、Google Bard 和 DALL-E。有关人工智能工具类型、使用技巧及其对教学的可能影响的大量一般信息，可在 RUG EDU 支持 - 教育中的人工智能工具 中找到。许多具有一般人工智能功能的工具已在教学中使用，例如 MS Word 拼写检查和翻译工具。GenAI 工具在应用中正迅速变得更加易于使用和复杂。与其他人工智能工具的主要区别在于，GenAI 工具不仅可以调整输入，还可以创建新的输出（尽管这种区别并不总是很明显）。这为学生和讲师提供了更快、以不同方式工作的绝佳机会。然而，它也带来了问题。如果学生借助工具在家写论文，我们如何评估写作技巧？在这种情况下，我们如何才能继续确保学生学会以学术的方式工作，并确保他们毕业时具备学术核心原则和核心技能，包括信息的可靠性/有效性、创作过程的透明度以及对所进行研究的批判性反思？此外，人们还担心透明度、产出偏见以及工具对隐私和环境的影响。愿景本科生旨在根据学术工作方式、态度和核心原则，在学位课程的背景下培养学生成为 AI 工具的称职和负责任的用户。为此，本科生采用了一套十条基本规则（第 1 节）并引入了行动路线（第 2 节），为学生和讲师提供信息并支持他们学习使用 AI 工具。该政策的第 3 节将定义责任。学位课程必须审查其教学、评估和学习成果，并确定它们在多大程度上受到 AI 工具的影响。对此没有一刀切的方法，因为影响因学位课程和学科而异。因此，各学院可以根据自己的情况，制定自己的规则和活动，以补充本科生政策。这将使我们能够在联合框架内共同探索人工智能工具的潜力。目录基本规则和行动方针是根据专家和利益相关者（包括 OWB、UCO、ESI、TAG 和 JTS）的意见和反馈制定的，并符合其他高等教育机构使用的指导方针。附录中可以找到更多关于学院指导方针和模板的详尽论证和示例（例如艺术学院的详尽阐述），以及本科生对作弊的定义。
非约束性报价请求指导和培训
• 只能用于符合商品价格限制或服务价格限制的采购，因此不受适用于一个或多个贸易协议所涵盖的采购活动的规则和限制的约束。 • 是一种非约束性流程，不会产生使用约束性采购流程（例如发布用于政府范围使用的 RFP）时产生的约束性“合同 A”流程。请参阅下表 1，其中概述了合同 A 和非约束性采购流程之间的差异。 • 征求供应商对商品或服务的报价。供应商没有特定的报价格式，但应该响应报价中要求的信息。 • 使用比其他采购流程（例如 RFP）更非正式的评估来选择实现最佳性价比的报价。 • 通过标准化 CPPM 6 中规定的三 (3) 个报价流程的方法，提高性价比。 • 通过禁止 NRQ 流程的规则来保护省政府，这些规则在 NRQ 之前并不存在，用于三 (3) 报价流程，从而通过制定具体的基本规则来限制潜在责任。 • 允许双方在签署合同之前就合同的任何方面进行谈判。 • 在签署合同之前，不约束任何一方遵守任何条款。
研究发现，业内人士对疫苗接种犹豫不决的情况很多
因疫情而失业的数十万密歇根州工人——其中许多人这是有生以来第一次失业——为了申请失业救济，他们与州失业保险局取得了联系。这种联系导致索赔人必须仔细阅读 UIA 的申请救济规则和条例，对许多人来说，这绝对不是一个积极的经历。众所周知，仅仅联系该机构就会出现延误，了解获得救济的基本规则也很困难。为了解决沟通问题，6 月 30 日，州众议院以 109 票对 0 票通过了众议院第 5092 号法案，该法案将修改州法律。众议院财政局的一份随附分析称，UIA 将被要求使用“清晰简洁、避免复杂的词汇和矛盾的陈述、基于四年级阅读水平”的语言。 “选民在尝试了解 UIA 系统时最常问的问题之一是‘这意味着什么’，”该法案的发起人、州众议员 Lori Stone (D-War-ren) 表示。“由于疫情，比以往任何时候都有更多的人需要依赖失业保险，而该机构的工作人员根本没有足够的人来回答所有问题并提供适当程度的支持。我们需要确保人们能够理解这些文件、信件和程序。”根据该法案，UIA 必须使用通俗易懂的语言
一个随机人群模型，用于癌细胞休眠对治疗成功的影响
摘要。逃避治疗以及随后的疾病进展 - 是当前肿瘤学的主要挑战。在这种情况下的重要作用似乎是由各种形式的癌细胞杂草扮演的。例如，在短时间内，治疗引起的休眠可能会给积极的治疗方法（例如化学疗法和长期休眠）造成严重的障碍，即使在最初成功治疗后很多年，也可能导致复发和转移。潜在的休眠相关机制是复杂且高度多样的，因此，对休眠状态的基本模式的分析甚至需要抽象和理想化，以及相关特定方案的识别。在本文中，我们关注的是，单个癌细胞可以自发地和治疗的响应以及相对短的时间跨度均可转移和从休眠状态转移。我们基于基于随机剂的相互作用的数学“玩具模型”，用于涉及单个短期休眠的癌细胞种群的动力学，并允许一系列（多药）治疗方案。我们的分析表明，在我们理想化的模型中，即使是一小少数的休眠细胞群体也可能导致经典（以及在没有休眠成功）的单药治疗下的治疗失败。我们进一步研究了多种多种药物方案（以特定方式操纵休眠癌细胞）的有效性，并根据人群中存在的休眠机制的类型和参数为设计（多）药物治疗方案的设计提供了一些基本规则。