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• 与美国教育工作者合作开发“K-12 量子学习工具”(初中和高中的推广、大学的学习材料等以及量子相关的课程基础设施),以激励下一代量子领袖。 从提供实践经验的课堂工具,到开发教学材料,再到支持量子职业道路,确保强大的量子学习环境。使教育工作者能够为学生提供量子职业机会。
• 与美国教育工作者合作开发“K-12 量子学习工具”(初中和高中的推广、大学的学习材料等以及量子相关的课程基础设施),以激励下一代量子领袖。 从提供实践经验的课堂工具,到开发教学材料,再到支持量子职业道路,确保强大的量子学习环境。使教育工作者能够为学生提供量子职业机会。
1. 背景(本分委员会的职责) ○ 研发基础设施分委员会(第 12 届)关注的主要议题包括:“大学等战略研究基础设施的建立和共享”、“营造可有效利用国内最先进研究基础设施的环境”、“发挥人力资源作用,促进研究设施共享”、“开发支持创新的基础技术”。 (讨论进展) ○ 对2021年度先进研究基础设施共享推进计划入选机构进行了中期评估,并根据2020年度入选机构的举措情况,总结现状和课题,整理了共享推进相关课题概要。 ○ 总结课题,确认了作为基本认识,通过信息的开发、利用(共享)以及包含开发的循环,产学官有机地合作,创造研究成果至关重要。 ・报告书指出,作为从创造创新角度提出的课题,由于缺乏根据研究需求开发基础技术、并在研究中加以推广的环境、人才和机制,因此需要与设备制造商在共享设施方面开展合作。 - 作为成为核心设施的挑战,虽然已经出现了一些先进的举措,但也有一些机构由于管理思维转变的延迟、研究基础设施 IR 系统的不足以及缺乏专业知识、人力资源和财政资源,共享尚未取得进展。因此,有人指出,需要在具有一定业绩记录的机构的领导下开展机构间合作,并且需要全面分享有效的最佳实践,以解决共享设施中持续存在的问题。 ・作为今后的发展方向,该报告提出了如下建议:1)形成维护、利用(共享使用)和开发循环进行的研究基础设施生态系统;2)构建解决现场问题和提高整体水平的机制(构建机构间网络,包括以互补的方式共享核心设施的技术诀窍,以及在全国范围内实现共享系统的可视化)。 ・我们将继续考虑研究基础设施生态系统和机构间网络所需的具体功能和活动,并就各机构的尖端研究设施和设备(以下称为“研究设施等”)和通用研究设施等(基础研究设施等)分别进行讨论。
2. 申请资格 (1) 不属预算会计审计法第七十条规定者。此外,未成年人、受援助者或接受援助者,若已取得订立合同所必需的同意,也属于同一条款下有特殊事由的情况。 (2)不属于《预算会计审计法》第七十一条规定情形的。 (3)申请者须在2022年至2024年度的全省厅统一资格“提供服务等”中取得C级以上评价,并具备参加关东/甲信越地区竞争性投标的资格。 (4)该人目前没有受到国防部的停职或者其他措施的处罚。 (5) 与前项规定暂停指定对象者有资本或人事关系,且无意与国防部签订与其同类物品买卖或制造契约或劳务承包契约者。 (6)目前中止招标的单位原则上不允许进行分包。但有关部会暂停提名权机关认定确有不可避免的情况时,不在此限。
1.国防生产技术基地战略制定背景 (一)战略制定背景及定位 (二)国防生产技术基地特点 (三)基地周边环境变化 ①生产基地弱化和技术基础 ② 欧洲企业重组和国际联合开发的进展 ③ 制定国防装备转让三原则 2.维持和加强国防生产和技术基础的目标和意义 (1) 确保安全独立性 (2) 对提高威慑力、维持和提高议价能力的潜在贡献 (3) 先进技术的国内应用 对产业进步的贡献 3.推进措施的基本观点 (1) 建立长期公私伙伴关系 (2) 增强国际竞争力 (3) 平衡国防装备采购的效率和优化 4.如何获取国防装备 (1) 国内开发 (2) 国际联合开发和生产 (3) 国内许可生产 (4) 民用产品等的利用 (5) 进口 5.维持和强化国防生产和技术基础的措施 (1) 完善合同制度等 ○ 灵活运用全权合同 ○ 进一步签订长期合同(多年批量采购)等 (2) 研究开发相关措施○ 研究开发 制定愿景 ○ 加强与大学和研究机构的合作 ○ 为未来国防应用前景广阔的先进研究提供资金等 (3) 国防装备和技术合作等 ○ 深化与美国的合作关系 ○ 建立新型合作关系建设(欧洲主要国家、澳大利亚、印度、东盟等) ○国际后勤保障贡献 ○国防装备和技术合作基础设施建设 ○技术管理、保密保护等 (4)国防工业组织相关工作 ○国防提高对商业和国防工业的重要性的理解 ○维持有弹性的供应链等 (5) 加强防卫省的结构 (6) 与相关部门的合作 6.各国防装备领域的现状及未来方向 (1) 陆地装备 (2) 物资等 (3) 船舶 (4) 飞机 (5) 弹药 (6) 制导武器 (7) 通信电子/指挥控制系统 ( 8)无人设备(9)网络/空间
摘要:我们于2020年11月组织了社会进步的算法基础(AFSA)项目[1],这是一项学术变革领域研究(A)类别下的大型科学研究资助项目,并在过去五年中一直在开展研究活动。本研究项目的目的是将推动当今高度信息化社会的算法技术的进步系统化,将其以各个领域的科学家和工程师可以理解的形式广泛而自由地应用于学术知识,并将其发展为作为社会变革源泉的基础研究领域。在本次演讲中,我将介绍该研究项目的概况和近期的研究活动,并讨论该项目与人工智能基本问题的关系以及未来前景。