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确保微生物安全和质量：粮食安全的基石。
微生物的安全性和质量在食品行业至关重要，构成了公共卫生和消费者信任的骨干。微生物，包括细菌，病毒和真菌，本质上是普遍存在的，在生态系统和人类生活中起着至关重要的作用。但是，当病原或腐败的微生物损害食品安全和质量时，它们在食物中的存在可能会构成重大挑战。微生物安全的复杂性在于微生物的双重性质。一方面，它们对粮食生产做出了积极贡献，例如在发酵过程中。另一方面，它们可能导致食源性疾病，变质和经济损失。这些动力学的交集强调了监测和管理食品系统中微生物存在的综合策略的重要性[1，2]。
福祉：ESG 战略和报告的新基石 - 第一部分
建筑在很大程度上被忽视，它不是实现、衡量和报告幸福感结果的杠杆。分类思维——我们倾向于将生活的各个方面归类为易于理解的类别——将我们对环境的定义限制在我们生活、工作和娱乐的建筑中。这实际上在 ESG 的环境和社会部分之间造成了空白，而不是桥梁。在全球范围内，许多公司通过投资可持续建筑认证来应对气候变化。在过去的二十年里，绿色建筑认证，如能源与环境设计领导力和建筑研究机构环境评估方法——仅举两个例子——使组织能够应对建筑对外部气候的影响。许多企业现在专注于打造节能、低碳的建筑。随着我们向净零排放计划过渡，这些努力需要继续并加速。然而，物理工作场所蕴藏着影响人类福祉的巨大机会。
基石生物学项目和评分样本 2024 至 2025 年
Keystone 考试采用纸笔形式和基于计算机的在线形式。多项选择题要求学生从四个可能的答案选项中选择最佳答案，并在提供的空格中记录答案。每个多项选择题的正确答案为一分。结构化反应题要求学生开发和编写（或构建）他们的答案。生物学中的结构化反应题使用基于 0-3 分制的特定项目评分指南进行评分。每个多项选择题大约需要一到一分半钟才能完成。每个结构化反应题大约需要八分钟才能完成。两种考试形式的考试题目的预计回答时间相同。在正式考试期间，学生可以根据需要获得额外的时间来完成考试。
开放获取数据：人工智能方法预测蛋白质结构的基石
Stephen K. Burley 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , * 和 Helen M. Berman 1 , 2 , 6 , * 1 结构生物信息学蛋白质数据库研究合作实验室，罗格斯大学定量生物医学研究所，新泽西州皮斯卡塔韦 08854，美国 2 罗格斯大学化学与化学生物学系，新泽西州皮斯卡塔韦 08854，美国 3 罗格斯大学新泽西州癌症研究所，罗格斯大学，新泽西州新不伦瑞克 08903，美国 4 结构生物信息学蛋白质数据库研究合作实验室，加利福尼亚大学圣地亚哥分校超级计算机中心，加利福尼亚州拉霍亚 92093，美国 5 斯卡格斯大学药学与制药科学学院，加利福尼亚州，圣地亚哥，拉霍亚，CA 92093，美国 6 南加州大学桥梁研究所，Michelson 融合生物科学中心，洛杉矶，CA 90089，美国 *通信地址：stephen.burley@rcsb.org (S.K.B.)，berman@rcsb.rutgers.edu (H.M.B.)https://doi.org/10.1016/j.str.2021.04.010
使用深度学习识别微生物群落中的基石物种
先前的研究表明，微生物群落可以藏有去除的基石物种，其去除可能会导致微生物组结构和功能的急剧变化。然而，仍然缺乏一种有效的方法来系统地识别微生物群落中的基石物种。在这里，我们提出了一个基于深度学习以解决这一挑战的数据驱动的Keystone识别（DKI）框架。我们的关键思想是通过使用从该栖息地收集的微生物组样本训练深入学习模型，从特定栖息地中隐式学习微生物群落的组装规则。训练有素的深度学习模型使我们能够通过对去除物种的思想实验进行思想实验来量化该栖息地中任何微生物组样本中每个物种的社区特定钥匙ston。我们使用合成数据系统地验证了该DKI框架，并应用DKI来分析真实数据。我们发现，不同社区中中位数钥匙长高的那些分类单元表现出强大的社区特异性。提出的DKI框架展示了机器学习在解决社区生态中的基本问题方面的力量，为复杂微生物社区的数据驱动管理铺平了道路。
植物和微生物科学与技术是太空生物再生生命支持系统的基石
长期的载人太空探索任务需要环境控制和封闭式生命支持系统 (LSS)，该系统能够生产和回收资源，从而满足人类在恶劣的太空环境中生存的所有基本代谢需求，无论是在旅行期间还是在轨道/行星站。随着任务距离地球越来越远，这将变得越来越必要，从而限制了从地球补给资源的技术和经济可行性。需要将生物元素进一步融入最先进的（主要是非生物的）LSS，从而形成生物再生 LSS (BLSS)，以实现额外的资源回收、食品生产和废物处理解决方案，并使前往月球和火星的任务更加自给自足。有一整套功能对于维持人类在低地球轨道 (LEO) 的存在以及在月球或火星上成功定居至关重要，例如环境控制、空气再生、废物管理、供水、食品生产、舱室/栖息地增压、辐射防护、能源供应以及交通、通信和娱乐手段。在本文中，我们重点关注空气、水和食品生产以及废物管理，并讨论辐射防护和娱乐的一些方面。我们简要讨论了现有知识，强调了尚未解决的差距，并提出了短期、中期和长期内可能进行的未来实验，以实现载人航天探索的目标，同时也可能给地球带来好处。
杂交介导的范围膨胀和气候变化弹性在两种北方森林的基石树中
fi g u r e 6上排：挪威云杉和西伯利亚云杉的Rona地图（无适应性的风险），用于最重要的三个生物气候变量。根据Rellstab等人评估Rona。（2016），使用来自当前环境变量和等位基因频率的线性回归的变化系数。右下：平均RONA（最左侧的地块）和Rona在这两个物种和混合人群之间的每个生物气候变量。使用RONA值和与人口状态相对应的三级因子之间的线性回归测试了“纯”种群与杂种之间差异的显着性（P. Abies，P。obovata和Hybrid）。*** p <.001; ** p <.01; * p <.05; NS P> .05。地图线描绘了研究区域，不一定描绘了公认的国家边界。
抽象 - 准确，及时的医学诊断是有效医疗保健提供的基石，但是传统方法通常与效率低下
•Barodiya，V。K.（2022）。使用机器学习对疾病诊断的研究。本文在医学诊断任务中评估了各种ML模型的性能，包括SVM和深度学习。该研究还探讨了数据预处理技术以提高模型的准确性。与项目的相关性：研究结果与该项目的重点放在利用SVM和强大的预处理技术上，以检测具有高精度的复杂疾病。•Luo，X.，Wang，Y。，＆Lee，L。（2021）。基于机器学习的诊断系统的开发和五项评估。本文提供了一个全面的框架，用于使用精度，回忆和F1得分等指标评估机器学习模型。与该项目的相关性：研究中讨论的评估指标直接适用于评估提出的系统的性能，从而确保诊断预测的准确性和可靠性。
营养和水分限制揭示了连接根际代谢组和微生物组的基石代谢物
植物和微生物释放介导根际宿主 - 微生物相互作用并调节植物对环境应激的适应性的代谢产物。然而，根际代谢产物 - 微生物组动力学及其功能和生物学意义的机制在很大程度上尚不清楚。我们的研究表明，某些类型的根际代谢产物对非生物应激源表现出反应，并且与根际微生物群落和植物表型的变化有关。我们建议，一组缺乏的根际化合物可以充当基石代谢物，从而影响根际微生物组的组成，并可能调节植物代谢，以响应养分可用性。这些发现证明了利用植物 - 代谢产物 - 微生物相互作用的巨大潜力，以优化根际微生物组功能，促进植物和生态系统健康，并为土壤微生物组研究提供广泛的途径。
出版日期：2025/01/28摘要：十二烷基硫酸钠聚丙烯酰胺凝胶电泳（SDS-PAGE）是蛋白质和蛋白质的基石技术
出版日期：2025/01/28摘要：十二烷基硫酸钠聚丙烯酰胺凝胶电泳（SDS-PAGE）是蛋白质分析中的基石技术，可根据其分子量提供精确的蛋白质分离和蛋白质的表征。本综述提供了SDS-PAGE的全面概述，作为Western印迹分析的关键一步，重点讨论了其在营养研究和食品质量评估中的应用。本文强调了SDS-PAGE在识别和量化饮食蛋白，评估蛋白质修饰以及评估各种食品基质中功能蛋白的完整性中的作用。特别强调实验参数的优化，例如凝胶组成，样品制备和电泳条件，以确保在复杂的蛋白质混合物中高分辨率和可重复性。此外，该评论探讨了SDS-PAGE协议中最新的进步，包括提高检测灵敏度和与下游分析的兼容性。通过解决常见的技术挑战并提出最佳实践，这项工作旨在在食品和营养科学的背景下提高SDS-PAGE的可靠性和准确性，为其在蛋白质表征，过敏原检测和质量控制中继续使用铺平道路。关键字：SDS-PAGE;蛋白质表征；分子量分离；食品和营养科学；电泳优化。如何引用：Omogbolahan Samson Idowu； David Oche Idoko； Samuel O. Ogundipe;伊曼纽尔·门萨（Emmanuel Mensah）。（2025）。在营养研究和食品质量评估中优化SDS-PAGE以进行准确的蛋白质表征。国际创新科学与研究技术杂志，第10（1）期，1008-1045。 https://doi.org/10.5281/Zenodo.14744563。