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遗传学基础
摘要：本章探讨了我们对遗传的理解从前孟德尔概念到孟德尔原理的演变及其后续发展。在孟德尔之前，遗传理论主要是推测性的，混合遗传等观点认为后代是父母特征的均匀混合。格雷戈尔孟德尔在 19 世纪中叶的开创性工作引入了颗粒遗传的概念，通过豌豆植物实验证明特征是作为离散单位或基因遗传的。孟德尔提出了三个关键原则：分离定律，该定律指出等位基因对在配子形成过程中分离；独立分配定律，该定律断言不同特征的基因在配子形成过程中彼此独立分配；显性定律，该定律解释了一些等位基因是显性的，而另一些是隐性的。后孟德尔遗传学扩展了这些原则，整合了染色体遗传、基因连锁和分子遗传学的概念，极大地加深了我们对生物遗传和变异的理解。
探索大型基础模型的开放潜力...
开放式摄取的人类对象相互作用（HOI）的构图与检测以自然语言为指导的新型HOI的问题有关，这对于不认为以人为中心的场景至关重要。然而，先前的零射HOI检测器通常使用相同水平的图形图来模拟距离的HOI，从而在包含具有较大距离的人类对象对的场景中导致次优性能。此外，这些检测器主要依赖类别名称，并概述语言可以提供的丰富上下文信息，这对于捕获通常很少见的开放词汇概念至关重要，而单独使用类别名称的词汇量不佳。在本文中，我们引入了一种新型的端到端开放词汇HOI检测框架，该框架具有有条件的多级解码和细粒度的semantic增强（CMD-SE）（CMD-SE），从而利用了视觉语言模型（VLMS）的潜力。具体来说，我们建议通过在两部分匹配过程中结合软性结合来对具有不同特征图的不同距离的人类对象对进行建模。更重要的是，通过利用大型语言模型（LLM），例如GPT模型，我们利用了他们广泛的世界知识来生成人体部分状态的描述，以进行各种相互作用。然后，我们整合了人体部分的泛化和细粒语义，以证明相互作用的识别。在两个数据集（Swig-hoi和Hico-det）上进行的实验结果表明，我们提出的方法达到了最新的方法，可以实现开放的词汇HOI检测。代码和模型可在https://github.com/ltttpku/cmd-se-版本中使用。
增强型基础设施：数字化气候？ - Ardian
因此，我们的增强基础设施框架应推动这种方法的新动态，创新应被视为改善气候影响的推动因素。我们还需要意识到数字本身对环境的影响，并找到在其设计和使用中减轻影响的方法。
提示病理图像分析的视觉基础模型
近年来非酒精性脂肪肝疾病（NAFLD）病例的迅速增加引起了人们的重大关注。准确地识别组织的改变对NAFLD的诊断至关重要，但是该任务在病理图像分析中带来了挑战，特别是与小规模的数据集有关。最近，从完整的微调转变为改编视觉模型的提示的范式转变为小规模数据分析提供了新的视角。然而，基于任务不足提示的现有提示方法主要是为了通用图像识别而开发的，该方法在为复杂病理学图像提供指导的指示方面缺乏。在本文中，我们提出了基于定量属性的提示（QAP），这是一种专门用于肝脏病理学分析的新提示方法。QAP基于两个定量属性，即基于K功能的空间属性和基于直方图的形态学属性，旨在对组织状态进行标准评估。此外，condi-
NTIA RFC-开放基础模型
我们发现，对于七个领域中的六个，我们分析的研究并未为开放基础模型的边际风险提供有说服力的证据：他们不考虑框架中的步骤，例如现有技术或防御能力如何适应边际风险。但是，对于与CSAM相关的风险，Thiel等人。（2023）3进行了完整的分析，该分析显示了未能令人满意解决的开放基础模型的边际风险。4为了提供指导，我们对自动网络安全脆弱性检测和NCII进行了初步的边际风险评估，我们发现，当前开放基础模型的边际风险较低，对于自动化脆弱性检测（部分是由于AI的有效性而用于防御的效率），而开放模型的开放型风险对NCII有可能。
Mahatma Phule 可再生能源和基础设施技术有限公司
MAHAPREIT 打算实施“NAVYUG 方案”，以使 MAHAPREIT 公司的所有投入支持发挥综合、包容和全面的作用，惠及马哈拉施特拉邦政府不时定义的 Mahatma Phule 落后阶层发展有限公司的目标受益者 MAHAPREIT 提议开展不同垂直领域的项目，如可再生能源和太阳能项目、绿色氢能、未来能源整合项目、电动汽车充电站、农产品加工价值链和生物燃料、RMC 工厂、公路项目、能源审计方案、环境和气候变化、新兴技术项目，尤其是软件技术和基于应用的服务和企业社会责任项目。MAHAPREIT 提议开展的所有项目均通过拟议的 Mahapreit 替代基础设施基金 (MAIF) 自行融资，并打算通过渠道合作伙伴机制（称为目标合作伙伴、知识合作伙伴和资本支出合作伙伴）实施。目标合作伙伴应始终是个人/公司/初创企业家/
冷原子量子技术探索基础物理学视野 ICTS 2022 年 11 月.pptx
“LIGO/Virgo 式”网络与合作，为英国领导层提供了一条道路。第一阶段目前由 QTFP 计划和其他来源资助了约 1000 万英镑，第二阶段可以放在 Boulby 或 Daresbury（英国）的国家设施，也可能放在 CERN（法国/瑞士）。
CSE475：机器学习的基础
课程描述和目标：本课程提供了机器人技术中的设计和编程感知系统的介绍。该课程涵盖了使用视觉和3D深度传感器的导航领域的主题，本地化和地图制作，视觉导航和识别的基本图像处理，视觉和基于深度的掌握和操纵以及基于深度学习的感知处理技术中的前沿主题。您将开发算法，并学习如何使用当前的最新视觉和软件工具，例如OpenCV，MoveIt和Point Cloud库。该软件组件可以在机器人操作系统（ROS）下开发。该课程将在对象识别，姿势检测，视觉导航以及视觉和推理的应用空间中使用感知大约进行四到五个项目。该软件将首先在模拟中开发，然后在平台上对其进行测试，在该平台上，学生将以三个或四个组为组。该课程是一个面对面的动手学习 +发展课程，我们希望学生参加课内会议。
基础文件 HE 节能
其符合性确保了满足基本要求并超越了节能基本要求所固有的最低质量水平。 15.1.基本要求 HE 0：限制能耗。建筑物的能耗将根据其所在地的气候区、建筑物的用途以及现有建筑物的干预范围而受到限制。能源消耗将主要通过使用可再生能源来满足。 15.2.基本要求 HE 1：控制能源需求的条件建筑物必须具有热封套，该热封套的特性能够限制一次能源需求，从而根据建筑物所在地的气候区、夏季和冬季状况、建筑物的用途以及现有建筑物的干预范围实现热舒适度。热包层各元素的特性取决于其所属的气候区，从而可以避免不同居住空间的热质量失衡。同样，内部隔断的特性将限制使用单元之间以及使用单元与建筑物公共区域之间的热传递。由于过程导致热性能或组成热包络的元件的使用寿命显著降低（例如冷凝）而产生的风险将受到限制。 15.3.基本要求 HE 2：热能装置的条件建筑物内的热能装置必须适合居住者实现热舒适度。该要求目前正在现行的《建筑热能设施法规》（RITE）中制定，其应用将在建筑项目中进行定义。 15.4.基本要求 HE 3：照明设施条件建筑物将配备适合其用户需求且节能的照明设施，并配有可根据区域实际占用情况调节其运行的控制系统以及在满足特定条件的区域优化自然光使用的调节系统。
心脏重塑的病理生理基础
心脏重塑是一个两相过程，在临床上表现为人类心脏大小，形状，结构和功能的变化。其主要原因出生而导致心脏超负荷和心脏损伤。心脏重塑在心力衰竭的发展中起着至关重要的作用，尤其是在发生氧化应激和炎症等因素时。关于心脏重塑的发现中已经揭示了几种调查技术。这些技术，心脏磁共振技术和正电子发射断层扫描（PET）方法已证明是有帮助的。许多药理学策略开始通过反向心脏重塑来展示心力衰竭进展的有希望的解决方案。最近发现的事实是，拉米普利通过调节心脏衰竭大鼠模型中激活素A-粉刺素的表达来减弱左心室重塑。