XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System基础知识
智能逆变器基础知识
可再生能源整合。他目前是普林斯顿大学安德林格能源与环境中心的客座研究员，与教职员工和学生一起从事电网脱碳研究。他在电力行业拥有数十年的经验，其中包括担任华盛顿天然气能源服务公司总裁 17 年。最近，他一直担任马里兰州电网现代化案卷中智能逆变器小组的负责人。 上午 10:45 – 上午 11:00 讨论会议 II 上午 11:00 – 上午 11:40 哥伦比亚特区独特的电网挑战和制约因素 A. 特区（“市中心”）网状低压网络的要求 B. 特区径向电网的特点 C. 本地太阳能和 DER 行业在互连和托管容量挑战方面的案例研究。 发言人：Jorge Camacho，电力部门电气工程师，IEEE 标准 1547 互连一致性评估指导委员会成员。前哥伦比亚特区公共服务委员会基础设施和系统规划办公室主任。讨论者/受访者，包括：新哥伦比亚太阳能公司运营和维护部门的 Albert Lafrance。他是一名太阳能行业技术专家，拥有 20 年的经验，主要专注于哥伦比亚特区。上午 11:45 – 12:00 讨论下午 12:00 – 12:45 午餐会议 III
胰岛素泵疗法基础知识
该怎么做：•删除网站/pod•学生不必回家•请与家人联系以告知他们胰岛素泵的衰竭•学生不需要在没有任何胰岛素的情况下进行3-4小时的时间，因为DKA的风险•请参阅父母是否可以给学校提供长期的胰岛素剂量
商业人工智能基础知识
第三周的案例研究重点关注对话代理和聊天机器人，研究使机器能够“理解”文本的工具。进行对话的能力是“图灵测试”的核心，多年来，该测试一直是决定机器或计算机程序是否可以被视为智能的最终手段。在考虑机器理解时，将相对较新的“深度学习”（作为机器学习的一个子领域，由大量数据的可用性和不断发展的计算基础设施推动）与“较旧”的基于规则的系统方法进行比较。基于此比较，您将意识到不同的 AI 解决方案是否适合您的组织。与第一个案例研究一样，您将被要求在讨论论坛上发表您的想法，讨论在您的组织内实施深度学习或基于规则的 AI 方法的适当性。
游戏 AI 基础知识
当移动次数过多和/或随机性过强，无法用 minimax/expectimax 很好地处理时，通常会使用蒙特卡洛算法。蒙特卡洛算法基于进行多次随机模拟，并尝试根据这些多次模拟做出明智的决策。它通常包括算法技巧，以最大限度地提高游戏树的“探索”程度，即如果尚未模拟结果游戏状态，则增加随机选择移动的概率（这些版本称为蒙特卡洛树搜索）。
营养基础知识 - AF.mil
随着当今社会新饮食风潮的频繁出现，健康饮食建议似乎一直在变化。低热量、低碳水化合物、鱼素、素食、生酮、纯素、低糖、间歇性禁食、无麸质、全培根饮食（好吃）……有了这些，难怪我们不知道该吃什么。为了健康饮食，我们必须回归基本。营养基础归结为食用各种有益健康的食品。以下是一些健康饮食提示： - 从所有主要食物组中摄取各种食物：水果；蔬菜；全谷物；低脂乳制品和瘦肉蛋白，包括豆类和其他豆科植物、坚果和种子；以及健康脂肪。建议每天吃 2.5 份蔬菜、2 份水果、6 份谷物、3 份奶制品和 1 份瘦肉蛋白。- 避免食用高热量、高脂肪和高盐分的方便食品和高度加工食品。超加工食品含有工业食品制造中常见的成分，例如氢化油、高果糖玉米糖浆、调味剂和乳化剂。它们通常比用全食做饭更便宜、更方便。当人们吃大量超加工食品时，他们通常会比吃最低限度加工的饮食摄入更多卡路里，体重增加更多。- 份量非常重要。如今，暴饮暴食是一种常见趋势。有很多原因会导致我们吃得比需要的多。但是，经常吃得比需要的多可能会导致严重的健康问题，从体重增加到糖尿病。因此，当您想过上健康的生活方式时，控制分量应该是首要任务。- 包括您可以在当地杂货店找到的食物。而不是特产或美食店的商品。确保您的饮食符合您的口味、生活方式和预算。美食是生活中的一大乐趣！您可以吃得健康并保持下去。- 可持续性是关键。通常，人们的节食可以持续约六个月，如果计划非常严格，则持续的时间会更短。当饮食计划与以前的饮食习惯有很大不同，过度限制喜欢的食物或整个食物组时，节食通常持续的时间会短得多。计划你的饮食以持久。一种方法是简单的 90/10 饮食。这意味着 90% 的时间你吃健康、均衡的饮食，10% 的时间，让自己从节食中休息一下。基本上，这意味着每周有一天你可以吃任何你想吃的东西。当然，当天仍需注意份量。有疑问？请通过 363ISRW.ART.363ISRW@us.af.mil 或 757-764-9316 联系我们
