XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System基础结构
理解和管理全球灾难性风险
世界面临着可能在全球范围内（即灾难性风险）严重损害或恢复人类文明的风险，甚至会导致人类的文明，甚至导致人类灭绝（即存在风险）。一些威胁，例如严重的大流行，在短时间内为大量死亡带来了潜力。核战争也可以做到这一点，同时也破坏了基础结构，经济和国家政府的职能。某些危害，例如气候变化或超级危害，有可能以威胁社会，人类健康和福利的稳定性的方式破坏自然环境和生态系统。AI中现有的且可能出现的进步可能侵蚀人类能力的基础。这些危害或威胁中的任何一个的极端版本都可以同时引入所有这些影响。2022年，国会通过了GCRMA，为政策制定者，紧急管理计划者和其他利益相关者提供了应对灾难性风险的战略。该立法的第一个要求是为国土安全部长和联邦紧急事务管理局（FEMA）管理者进行全球灾难和存在风险的全面评估。
思科空间API指南
Cisco Space是Cisco的下一代成果云，它以多年行业领先的室内位置解决方案为基础，并添加了多个新组件，以提供端到端的解决方案，以通过云和基于订阅的交付模型来解决业务用例。它通过单个仪表板接口为所有位置技术和智能提供了单个入口。Cisco Spaces提供了该行业最可扩展的基于位置的服务平台，同时在现有的CiscoAironet®无线LAN控制器中兼容CiscoCatalyst®9800系列无线LAN控制器，精选CiscoCatalyst®9000®9000Switches系列开关，CiscoMeraki®基础结构（包括MV Cameras），包括MV Cameras，以及CISCOS，以及CISSCOS，以及CISSCOS，以及CISSCOS，以及CISCOS，以及CISCOS，以及CISCOS，以及CISCOS，以及CISCOS，以及CISCOS，以及CISCOS，以及CISCO的范围，以及Cis COSCON，以及Cis COSCON的范围，以及CISCO的范围。部署选项。此外，思科空间可以在精选的无线访问点上消耗和控制物联网无线电，以提供新的物联网用例并启用真正的智能建筑解决方案。有关Cisco Smart Building Solutions的更多详细信息。
Google云安全生态系统中的Fortixdr端点保护
Google云硬件基础结构由Google自定义设计，以完全满足严格的要求，包括安全性。Google的服务器的设计目的是提供Google服务。它的服务器是自定义的，并且不包括可能引入漏洞的不必要组件。相同的理念被吸收在Google的软件方法中，包括低级软件及其操作系统，这是剥离的，硬化的Linux版本。Google设计，并包括专门用于安全性的硬件。Titan（其自定义安全芯片）是专门建造的，可以在其服务器和外围设备建立信任的硬件根。Google还构建了自己的网络硬件和软件，以优化性能和安全性。最后，Google的自定义数据中心设计包括多层物理和逻辑保护。拥有完整的堆栈使Google能够以远比第三方产品和设计来控制其安全姿势的基础。Google可以立即采取措施开发和推出修复程序，以解决漏洞，而无需等待其他供应商发出补丁程序或其他补救措施，从而大大减少了Google及其客户的曝光率。
Vitaes -Zhongyuan Zhao
2023 – Cont。战术网络的分布式机器学习，莱斯大学，PI：圣地亚哥·塞加拉（Santiago Segarra），co-pi：Ashutosh Sabharwal，参考文献：[J1，C1，C3，C4]。研究基础结构无线网络中的分布式多跳计算卸载，以支持陆军通过Edge AI的多域操作。开发图形神经网络，分布式学习和故障安全机制，以增强边缘AI解决方案在自组织自主网络中边缘AI解决方案的上下文意识，适应性，可伸缩性和鲁棒性。2019 – Cont。多域操作的自主网络，莱斯大学，PI：Ashutosh Sabharwal，Edward W. Knightly，Santiago Segarra，参考：[C5，C6，C7，C7，C8，C9，C9，C10，C10，C10，J1，J1，J2，J2，J4，R1]。对图形神经网络和基于图的强化学习进行研究，以解决基础设施无线网络中的资源分配挑战，以支持陆军的多域操作。为链路调度，路由和计算卸载开发高效和分布式启发式方法，从而可以提高网络的效率，性能和边缘智能，同时保持其自我组织功能，可扩展性和鲁棒性。
软件2.0
过去十年中，软件系统中的机器学习（ML）组件广泛采用。这几乎都发生在从自然语言处理到计算机视觉的几乎每个领域中。这些ML组件范围从相对简单的神经网络到复杂且资源密集的大语言模型。然而，尽管采用了这种广泛的采用，但对产生这些模型的供应链关系知之甚少，这可能对合规性和安全性产生影响。在这项工作中，我们对从流行的模型共享网站拥抱面的760,460款和175,000个数据集进行了广泛的分析。首先，我们评估了拥抱面部供应链中的文档现状，报告现实世界中缺点的例子，并提供可行的改进建议。接下来，我们分析现有供应链的基础结构。最后，我们探讨了当前针对先前工作中报告的许可格局，并讨论了该领域所带来的独特挑战。我们的结果激发了多种研究途径，包括需要更好的ML模型/数据集的许可管理，更好地支持模型文档以及自动化的不一致检查和验证。我们使我们的研究基础架构和数据集可用来促进未来的研究。
来自随机测量的量子Fisher信息
首先在量子计量学中引入，以衡量量子状态执行超过射击限制的干涉法[1,2]的能力，量子Fisher信息（QFI）在不同领域（包括量子信息理论和多体物理学）中起着基本作用。作为对计量学和感应的增强的敏感性，需要产生多部分纠缠状态[3]，QFI引起了重大兴趣作为纠缠的见证。特别是，纠缠“深度”的概念 - 在给定状态下的纠缠颗粒的微型数量 - 以及多部分纠缠的基础结构可能与QFI的值有关[4,5]。在多体物理学中，QFI揭示了混合状态的纠缠的能力使其成为旋转模型研究的关键数量，特别是在有限的温度[6]上跨越相变的量子态的普遍纠缠特性[6]，并突出了多部分范围的作用，在拓扑相转变[7]中。这封信提供了一项协议，以通过随机测量值估算最先进的量子设备中的QFI。测量QFI的挑战是由于它是密度矩阵的高度非线性函数而产生的。QFI是针对给定的Hermitian操作员A和量子状态ρ定义的，可以以以下封闭形式写入：
了解基于云的机密计算中的信任关系
摘要 - 云计算的主要缺点是缺乏机密性和计算可验证性，因此无法使用公共商业云来处理敏感代码或数据。随着受信任的执行环境的可用性（TEE），有望在云中启用机密计算。现在，许多大型云服务提供商（CSP）支持可以远程证明的机密虚拟机（CVM）的部署，据说可以保证可验证的隔离和完整性，并删除潜在地妥协或从系统中受损的基础结构从该系统信任的计算基础中（TCB）（TCB）。在本文中，我们研究了这一主张，并研究了商业CSP提供的CVM基础架构，内容涉及TEE硬件和整个CVM软件堆栈的可证明性，以及有关CSP提供的软件的透明度。我们建立了证明级别的层次结构，以解释我们的发现和信任局限性。对于分析的服务，我们观察到，只有CVM所有者才能部分验证许多证明步骤。因此，在这些CSP的基础架构上运行CVM不允许通过独立验证的证明减少TCB，但要求对CSP的信任以部署安全软件并真实地报告证明数据。因此，没有提供完全保护基础设施威胁的完全保护。
可证明缺乏贫瘠的高原意味着经典的模拟能力？或者为什么我们需要重新考虑变分量子计算
简介。近年来，变异量子算法[1-3]和量子机学习[4 - 9]吸引的最初兴奋已被贫瘠的高原现象[10-56]缓解。也就是说，越来越意识到，大量的量子学习体系结构表现出损失功能的景观，这些景观将指数置于系统大小的平均值上。因此，确定事实证明不会导致贫瘠高原的建筑和培训策略已成为一个高度活跃的研究领域。然而，从某种意义上说，这些策略都利用了问题的一些简单基础结构。这引起了一个问题：是否能够避免避免贫瘠的高原以有效地经典地模拟损失函数的相同结构吗？在这里，我们认为这个问题的答案是“是”。具体来说，我们声称可以使用多项式时间内运行的经典算法模拟可证明不表现出贫瘠高原的损失景观。重要的是，此模拟仍可能需要在初始数据采集阶段使用量子计算机[57 - 60]，但是它不需要在量子设备或混合量子量子式优化环上实现的参数化量子电路。这些论点可以理解为无贫瘠高原景观中各种量子电路的信息处理能力的消除形式。
来自随机测量的量子Fisher信息
首先在量子计量学中引入，以衡量量子状态执行超过射击限制的干涉法[1,2]的能力，量子Fisher信息（QFI）在不同领域（包括量子信息理论和多体物理学）中起着基本作用。作为对计量学和感应的增强的敏感性，需要产生多部分纠缠状态[3]，QFI引起了重大兴趣作为纠缠的见证。特别是，纠缠“深度”的概念 - 在给定状态下的纠缠颗粒的微型数量 - 以及多部分纠缠的基础结构可能与QFI的值有关[4,5]。在多体物理学中，QFI揭示了混合状态的纠缠的能力使其成为旋转模型研究的关键数量，特别是在有限的温度[6]上跨越相变的量子态的普遍纠缠特性[6]，并突出了多部分范围的作用，在拓扑相转变[7]中。这封信提供了一项协议，以通过随机测量值估算最先进的量子设备中的QFI。测量QFI的挑战是由于它是密度矩阵的高度非线性函数而产生的。QFI是针对给定的Hermitian操作员A和量子状态ρ定义的，可以以以下封闭形式写入：
生物多样性保护修正案（生物多样性偏移计划）2024年第96号
在第1.6（1）节中按字母顺序插入 - 避免，最小化和偏移层次结构 - 请参见第6.3a节。部门是指管理此法的部门。规划机构负责人是指规划，住房和基础设施部秘书。计划部长是指管理1979年《环境计划与评估法》第4和第5部分的部长。规定的生物多样性保护措施是指根据第6.4（2）（b）条规定的诉讼，是符合偏移规则的生物多样性保护措施的行动。相关权威是指（a）根据《环境规划和评估法》 1979年的开发同意申请，第4部分，《国家重大发展》 - 该法案含义内的同意授权，第4.5或（b）根据1979年《环境规划和评估法》第5.2级，第5.2级进行批准，以执行州重要的基础设施，以实施国家重要的基础结构 - 计划部长 - 规划部长。对生物多样性价值的残留影响意味着采取以下措施避免并最大程度地减少影响的拟议发展，活动或清除的生物多样性价值的影响 - （a）与拟议的开发，活动或清除相关的生物多样性开发评估报告是基于拟议的开发，活动或清除的措施，（b）在经营或批准的情况下采取了批准或批准的措施。