来自测量飞机和 GPS 基站的原始现场数据可以立即处理,以产生沿测量线的自由空间和布格重力异常。处理后的数据可以导出到地图绘制软件包(例如 geosoft oasis montaj)或通用地图绘制工具 (gmt),以执行诸如测量线水准测量、网格化和地图绘制等任务。通过快速的数据周转,可以识别数据质量问题和可能的系统问题,并及时处理操作问题。
摘要:本研究重点关注离网光伏发电机组电池应用,这是为互联网接入点天线供电的最可行技术之一,可减少温室气体排放。太阳能是一种清洁、无限且环保的能源。偏远地区,尤其是阿尔巴尼亚北部地区,在接入国家电网方面面临困难。主要使用柴油发电机 (Genset) 供电,对周围环境产生负面影响。然而,与阿尔巴尼亚电信行业历史上采用的其他方案相比,混合能源系统(如光伏发电机组电池系统)具有很大的潜力来降低二氧化碳排放、燃料成本和系统总成本。预计此类系统将以稳定、无成本和无排放的方式发挥关键作用,尤其是在离网应用中。光伏电力的性能、可用性、成本和碳强度都表明,这项技术可以为减少碳排放和获得碳信用做出非常实质性的贡献。关键词:光伏发电机组、互联网接入点天线、二氧化碳、温室气体、RETSCREEN 专家。
击败一旦 UAS 被识别为敌方,操作员可以选择使用各种低成本、低风险的电子战效果,例如中断 UAS 通信链路、使飞机返回基站或紧急降落。Silent Archer 系统对付 UAS 群和对付单个 UAS 一样有效。如果电子击败方法被证明不够,Silent Archer 系统可以提示动能或定向能武器系统击败威胁。
摘要 为了满足移动蜂窝用户不断增长的数据需求,当今的 4G 和 5G 无线网络主要以最大化频谱效率为设计目标。虽然他们在这方面取得了进展,但控制此类网络的碳足迹和运营成本仍然是网络设计人员长期面临的问题。本文对这一问题进行了长远考虑,设想了一个 NextG 场景,其中网络利用量子退火进行蜂窝基带处理。我们收集并综合了有关量子退火技术的功耗、计算吞吐量和延迟、频谱效率、运营成本和可行性时间表的见解。利用这些数据,我们预测了未来量子退火硬件必须满足的定量性能目标,以便提供比 CMOS 硬件更具计算和功率优势,同时匹配其全网络频谱效率。我们的定量分析预测,在问题延迟为 82.32 µ s 和 2.68M 量子比特的情况下,量子退火将实现与 CMOS 相同的频谱效率,同时在具有 400 MHz 带宽和 64 根天线的大型 MIMO 基站中将功耗降低 41 kW(降低 45%),在具有三个大型 MIMO 基站的 CRAN 设置中使用 8.04M 量子比特将功耗降低 160 kW(降低 55%)。
实现第五代新无线电 5G (NR) 或简称 5G 技术的驱动力包括传输大数据速率以及对更可靠连接、更快响应时间(低延迟)和更好覆盖范围的需求。在毫米波应用中,信号丢失变得至关重要,设计挑战也变得更加复杂。除了新兴的 5G 智能手机外,其他以极高频率运行且需要小尺寸的应用还包括可穿戴设备、小型基站、安全摄像头、自动驾驶汽车中的雷达装置以及众多物联网 (IoT) 设备。根据 Gartner, Inc. 的市场研究,到 2023 年,每年将生产超过 10 亿台毫米波装置。借助 AiP 技术,天线不再是无线设备中的单独组件,而是与射频 (RF) 开关、滤波器和放大器集成在 SiP 中。根据咨询公司 Yole Développement 的数据,预计到 2023 年,整个射频前端 (RFFE) 模块 SiP 市场规模将达到 53 亿美元,复合年增长率 (CAGR) 为 11.3%(图 1)。另一项市场预测显示,到 2025 年,5G 毫米波市场规模将增长 10 倍 [1]。支持基站和小型蜂窝基础设施将需要大量的半导体封装和系统集成支持。外包半导体组装和测试 (OSAT) 供应商通常最适合投资封装