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雅加达基线研究 RfP 2022.docx
UKAID 东南亚 CAI 项目正在寻找顾问或咨询公司/财团，通过整合能源流行病学的方法对雅加达 DKI 的能源和建筑状况进行基线研究和分析。这项基线研究的目的是了解城市的现状，即按部门和建筑类型（市政、商业、机构、工业、住宅等）（消费方）和城市边界内的设施或能源资源类型（生产方）分类的固定能源水平，城市建筑存量的健康和运行情况，以及城市采用能源效率和节约 (EE&C) 实践、可再生能源 (RE) 技术和绿色建筑标准的促进和阻碍因素。收集到的部分基线数据预计将输入 C40 的建筑改造效益分析（即与气候行动、燃料、经济和健康相关的本地相关数据）。
参考顾问进行基线研究的条款，...
占该国约10％的红树林地区是非洲同类地区中最大的第2个。在社会经济上，有针对性的地区反映了该国在189（2019）中的低人类发展指数评分为178（2019年），其特征是贫困率高，OIO为79％，而Cacheu的64％的特征是以不良的住房，营养不良，在教育，健康，健康和卫生服务中质量低的质量表现出来的形式。缺乏收入的机会进一步导致了广泛的贫困和预期寿命低于60岁，这远低于非洲平均水平，远低于世界平均水平。OIO和CACHEU的主要生计活动是基于生存农业，牲畜，钓鱼和腰果种植园对自然资源的开采。
迈向自动动力电池检测：新挑战基准数据集和基线
我们对一项名为动力电池检测（PBD）的新任务进行了全面的研究，该任务旨在从 X 射线图像中定位密集的阴极和阳极板端点，以评估动力电池的质量。现有制造商通常依靠人眼观察来完成 PBD，这使得很难平衡检测的准确性和效率。为了解决这个问题并让更多人关注这个有意义的任务，我们首先精心收集了一个称为 X 射线 PBD 的数据集，该数据集包含从 5 家制造商的数千个动力电池中选择的 1,500 张不同的 X 射线图像，具有 7 种不同的视觉干扰。然后，我们提出了一种基于分割的新型 PBD 解决方案，称为多维协作网络（MDCNet）。借助线和计数预测器，可以在语义和细节方面改进点分割分支的表示。此外，我们设计了一种有效的距离自适应掩模生成策略，可以缓解由板分布密度不一致引起的视觉挑战，从而为 MDCNet 提供稳定的监督。无需任何花哨的修饰，我们基于分割的 MDCNet 始终优于其他各种角点检测、人群计数和基于一般/微小物体检测的解决方案，使其成为有助于促进 PBD 未来研究的强大基础。最后，我们分享了一些潜在的困难和未来研究的工作。源代码和数据集将在 X-ray PBD 上公开提供。
不丹国家数据治理基线报告 不丹的AI准备评估数字Infogra 标准请求提案
数据在公共部门的重要性不能被夸大，因为它已成为政府运营，决策和公民服务提供的重要性。然而，由于政策和实践中的不明确管理策略和不一致，数据治理的挑战仍然存在。技术进步导致了大量数据的产生，当使用AI和ML技术进行分析时，这些数据可以提供宝贵的见解。然而，这场数字革命伴随着安全，隐私和道德问题之类的风险。认识到数据治理的重要性，并已对其政策进行了相应的修改，并通过诸如单一真实来源和不丹统计学质量保证框架之类的计划将数据安全和质量列为优先级。数据治理的联合国DESA项目进一步支持发展中国家，以应对这些挑战并增强机构能力。本研究旨在提供不丹的数据治理实践的基准，并与国际框架保持一致，以为有效的数据管理和利用提供政策制定和战略实施。
对放射疗法的回顾性研究结合了非小细胞肺癌基线脑转移患者的免疫疗法
这项多中心回顾性研究旨在评估一线免疫疗法在非小细胞肺癌（NSCLC）患者脑转移（BM）患者中的安全性和功效。该研究包括138例接受免疫检查点抑制剂（ICI）的患者，无论是单独或与脑放射疗法（BRT）联合使用，从2020年至2023年10月。颅内总体反应率（IORR），总反应率（ORR），无进展生存率（PFS），颅内进展的无生存率（IPF），总生存率（OS）和与治疗相关的毒性。尽管与仅ICI相比，接受ICIS Plus BRT的患者显示出更长的OS趋势，但差异在统计学上并不显着（P = 0.201）。在82例具有可用数据的患者中，ICIS组中的IORR为49.1％（35-63），ICIS + BRT组为75.9％（56-90）。值得注意的是，在需要皮质类固醇或甘露醇的患者中，联合疗法与更好的预后有关（P = 0.05）。我们发现，用ICIS + BRT治疗的患者的IORR得到了改善，并且没有增加严重不良事件（SAE）的发生率。此外，ICI和BRT的组合提高了使用皮质类固醇的患者亚组的存活率。
基线时间选择对基于运动图像的BCI
摘要 - 基于运动图像的大脑计算机界面（MI-BCIS）是神经技术，可利用运动皮质上的感觉运动节奏的调节，分别称为事件相关的去同步（ERD）（ERD）和综合化（ERS）。ERD/ERS的解释与用于估计它们的基线的选择直接相关，并可能导致误导ERD/ERS可视化。实际上，在BCI范式中，如果两次试验被几秒钟分开，则将基线接近上一个试验结束的基线可能会导致ERD的过度估计，而将基线的基线太接近即将到来的试验可能会导致ERD估计不足。在MI-BCI研究中，这种现象可能会引起对ERD/ERS现象的功能误解。这也可能会损害MI与REST分类的BCI性能，因为这种基准通常被用作静止状态。在本文中，我们建议研究几个基线时间窗口选择对ERD/ERS调制和BCI性能的影响。我们的结果表明，考虑选定的时间基线效应对于分析MI-BCI使用过程中ERD/ERS的调制至关重要。
增加的基线RASGRP1信号增强了天然造血期间的干细胞适应性
RAS基因中的致癌突变，例如KRAS G12D或NRAS G12D，在活性状态下捕获RAS，并通过MX1CRE在骨髓中诱导时引起骨髓增生性疾病和T细胞白血病（T-ALL）。RAS交换因子RASGRP1在T-ALL患者中经常过表达。在T-ALL细胞系中，RASGRP1的过表达增加了通过RASGTP/ RASGDP循环的磁通量。在这里，我们在小儿T-ALL中扩展了RASGRP1的表达调查，并生成了跨到MX1CRE的Rolorig小鼠模型，以确定原代造血细胞中诱导的RASGRP1过表达的后果。rasGRP1过表达的GFP阳性细胞胜过野生型细胞，并随着时间的流逝而主导了外周血室。RASGRP1的过表达赋予功能收益的菌落形成特性，属于含有有限生长因子的培养基中的骨髓祖细胞。RASGRP1的过表达增强了骨髓中的基线MTOR-S6信号传导，但不能增强体外细胞因子诱导的信号。与这些机械性发现一致，HRASGRP1-IRES-EGFP增强了茎和祖细胞的适应性，但仅在天然造血的背景下。RASGRP1的过表达与KRAS G12D或NRAS G12D不同，并不会自行引起急性白血病，而白血病病毒插入频率预测RASGRP1过表达可以有效地与许多其他基因的病变一起引起急性T细胞白血病。
审查和基线海洋同位素阶段3（MIS3）协议
摘要。Dansgaard – Oeschger（D – O）事件，千禧一代的气候气候振荡（在高北纬度地区的幅度高达10–15℃）之间发生在整个海洋同位素阶段3（MIS3; 27.8-59.4 KA）期间。到目前为止，气候建模统一无法回答我们的气候模型是否太稳定而无法类似D – O事件的问题。为了解决这个问题，本文为一般循环模型的MIS3 D – O协议奠定了基础，该协议在国际气候变化小组（IPCC）评估中使用。我们回顾以下内容：D – O术语，在这些IPCC级模型（过程和已发布的例子）中模拟D – O事件的社区进展以及有关发生D – O事件的边界条件的证据。我们发现，没有模型在前工业条件下表现出D – O样行为。一些但不是全部，模型在MIS3和/或完整冰川条件下表现出D – O样振荡。温室气体和冰盖配置至关重要。但是，大多数模型没有运行足够长的持续时间的模拟，以确保在MIS3或完整冰川状态下哪些模型显示出D – O样行为。我们提出了34 ka的MIS3基线协议，该方案具有低倾斜值，中度至低的MIS3温室气值以及中间的冰盖构造，我们的评论表明，这最有利于模型中的D – O样行为。本综述提供了使用共同框架调查MIS3 D – O振荡的建模组，该框架的目的是（1）最大化我们还为第二次淡水（海因里希事实至关重要的）实验提供了原始的Col，因为以前的工作表明，这种变体可能有助于在模型中预处理一个状态，这有利于D – O事件。
医疗基线计划申请部分A
读者应在解释或使用本报告中的EX POST或EX ANTE列中的估计的MW值时谨慎行事。事后估计反映了在特定时间段内和实际天气条件下发生的历史性事件，由活动当天参加的客户组合。ex ante预测会说明未包含在事后估算中的变量，例如归一化天气条件，预期的客户组合，一天中发生的预期时间发生了哪些事件，预期的一周发生了哪些事件以及其他较小的效果等。预报反映了预测影响估计值，如果在系统的高峰日同时调用所有DR程序，则基于1英寸2（正常）天气条件，在特定DR计划的操作季节中下午4点至晚上9点之间进行预测估计值。在任何一种情况下，本报告中的MW估计值与根据决定08-04-050的PG＆E年度4月份合规申请提交的估计，以及可能提供给其他机构的报告文件，例如Caiso，FERC，NERC等。PG＆E在每月ILP报告中发现的 MW估计值未使用用于运营报告，资源计划和成本效益分析或制定监管文件。MW估计值未使用用于运营报告，资源计划和成本效益分析或制定监管文件。