图2:外部因素(疫苗规定和疫苗稀缺)将疫苗接种覆盖率的疫苗信心平衡水平分发。热图显示了具有无障碍疫苗的平衡疫苗覆盖率和疫苗置信度水平,没有主动授权(A,B),具有可访问的疫苗和不太严格的授权(C,D)和疫苗的环境,其环境有些无法接近(E,F)。假设混合态度的夫妻在将疫苗信心传输到其后代的可能性上可能是最大的可变性,我们在垂直轴上改变了C 1 = C 1 = C 1(混合态度夫妇的置信概率),最大选择系数最大的σmax(指示了疫苗接种量的可感知价值)上置换式轴的量表。由C 0 = 0.3,C 1 = C 2 = 0.7,C 3 = 0.99建模较少严格的授权(C,D);通过C 0 = 0.01,C 1 = C 2 = 0.3,C 3 = 0.7对疫苗的无法获取性(E,F)进行建模。未指定的参数在表1中给出。这些模拟显示,在较不严格的授权下,疫苗接种覆盖率和疫苗信心之间的疫苗置信范围和疫苗信心之间存在反相关性,而当疫苗接种量被限制时,C n> 0.5。基线条件(表1)由每个热图中的黑匣子突出显示。为了促进面板之间的比较,在补充表S4中介绍了热图的平均和中位数与C 1 = C 1 = C 2 <0.5。
目标:我们测试六足模拟器中的某个程序是否会导致航空公司飞行员对倾斜角(即“倾斜”)做出错误的假设以及对姿态指示器 (AI) 做出错误的解释。背景:倾斜对解释错误的影响此前已在非飞行员中得到证实。飞行中,由于误导性的滚转提示(空间定向障碍)可能会出现错误的假设。方法:飞行员(n = 18)进行了 36 次试验,要求他们仅使用 AI 滚转至机翼水平。在显示 AI 之前,他们会收到滚转提示,在大多数试验中,提示与 AI 倾斜角方向相匹配,但在倾斜相反条件下(四次试验),提示方向相反。在基线条件下(四次试验),他们没有收到滚转提示。为了测试飞行员是否对 AI 做出反应,AI 有时会在倾斜水平条件下(四次试验)按照滚转提示显示机翼水平。结果:总体而言,飞行员在倾斜-相反条件下(19.4%)犯的错误明显多于基线条件(6.9%)或倾斜-水平条件(0.0%)。倾斜-相反条件下的学习效果明显,因为 38.9% 的飞行员在第一次接触这种条件时犯了错误。经验(即飞行小时数)没有显著影响。结论:倾斜程序可有效诱导飞行员的 AI 误解和控制输入错误。应用:该程序可用于空间定向障碍演示。结果强调了明确的显示的重要性,它应该能够快速纠正由于空间定向障碍而导致的错误假设。
图 1 脑间网络的整体效应可以分解为特定种子区域的节点效应。该图显示了陌生人与儿童互动与母子互动、基线与竞争以及基线与合作的整体和节点密度效应。节点密度由四个 NMF 成分的系数编码。左图:绘制了群体效应的边际后验分布及其平均值、90% CI(粗黑线)和 99% CI(细灰线)。CI 的宽度表示与估计参数相关的不确定性。90% CI 不包括零的参数(红线)被解释为存在影响的证据。整体结果显示出强烈的伴侣效应,与陌生人与儿童二元组相比,母子二元组的同步性有所提高,以及竞争效应和一些合作效应的证据,与基线条件相比,两种任务条件的同步性更高。节点结果证实了这些整体结果,但提供了更多的拓扑细节。具体而言,伴侣效应相当普遍(在成分 3 和 4 以及基线条件下的成分 2 中),而竞争和合作效应主要局限于左侧和右侧前额叶大脑区域(成分 1 和 4)。右图:五张 catplots 显示了在基线、合作和竞争条件下,母子和陌生人-儿童二元组中后部全局和节点密度值的变化情况。底部:热图可视化了 NMF 产生的基础矩阵,显示了儿童(C)和成人伴侣(P)的每个 fNIRS 通道(x 轴)对相应成分(y 轴)的贡献。在脑模型上可视化了儿童和成人伴侣的 fNIRS 通道,这些通道对每个成分的贡献最大,就其节点密度而言,权重高于第 80 个百分位数(最小值 = 0,最大值 = 1)