413,872,625。 1,628,378。 -35,623,866。 0.704,223,491。 454,885,905。 0.5,067,754。 1,644,715。 0.3,423,039。 38,785,226。 4,548,952。 0.33,785,622。 12,932,114。 969,309。 0.12,557,926。 3,520,864。 865,924。 0.2,626,008。 549,080。 277,139。 0.271,941。 58,381,173。 5,149,775。 0.51,584,221。 21,267,384。 0.0.16,836,003。 6,814,562。 27,201。 0.0.1,847,462。 263,176。 0.5,017,122。 82,426。 0.4,934,696。 2,862,866。 29,325。 0.2,833,393。 371,257。 21,986。 0.349,270。 13,085,089。 24,152。 0.13,155,618。
413,872,625。 1,628,378。 -35,623,866。 0.704,223,491。 454,885,905。 0.5,067,754。 1,644,715。 0.3,423,039。 38,785,226。 4,548,952。 0.33,785,622。 12,932,114。 969,309。 0.12,557,926。 3,520,864。 865,924。 0.2,626,008。 549,080。 277,139。 0.271,941。 58,381,173。 5,149,775。 0.51,584,221。 21,267,384。 0.0.16,836,003。 6,814,562。 27,201。 0.0.1,847,462。 263,176。 0.5,017,122。 82,426。 0.4,934,696。 2,862,866。 29,325。 0.2,833,393。 371,257。 21,986。 0.349,270。 13,085,089。 24,152。 0.13,155,618。
前言 01 序言 02 信用框架委员会的组成 08 国家信用框架:10 执行摘要 11 1. 第 1 部分:概述 16 1.1. 简介 16 1.2. 印度背景下的信用 17 1.2.1. 学校教育 17 1.2.2. 高等教育 18 1.2.3. 职业教育和培训/技能 21 2. 第 2 部分:国家信用框架的起源 23 2.1. 国家信用框架的必要性 23 2.2.国家信用框架-通过实施 NEP 2020 实现教育与技能生态系统的有效转型 23 2.3. 国家信用框架的优势 24 2.3.1. 消除教育流、普通教育和职业教育、课程和其他活动之间的严格区分 24 2.3.2. 建立普通教育与职业教育与培训/技能之间的对等关系 25 2.3.3. 普通教育与职业教育与培训/技能之间及内部的流动性 25 2.3.4. 通过多次入境和多次出境(ME-ME)选项提供终身学习的规定 26 2.3.5. 教育、技能和工作经验的整合与交融 27 2.3.6. 2.3.7. 使不同学习能力的学生的学习能够获得学分 28 2.3.7. 允许认可先前学习(RPL) 28 3. 第 3 部分:制定国家学分框架 29 3.1. 高级委员会(HLC)的组建 29 3.2. 国家学分框架,一个单一的元框架;基本原则 30 3.2.1. 国家学分框架(NCrF)作为一个单一的元框架 31 3.2.2. 国家学分框架 - 基本原则 31 3.2.3. 学分和学分点 34 3.2.4. 一年内用于分配学分的名义总学习时长 35 3.2.5. 学习时长的构成 - 学习的组成部分 35 3.2.6. NCrF 学分等级 40 3.2.7. 名义学时和学分分配 41 3.2.8. 额外学习学时的学分分配 42 3.2.9. 评估等级 43 3.2.10. 国家学分框架的主要维度 46
气候行动计划:•支持向低碳未来的公平过渡•减少有害温室气体•降低气候变化的风险•适应不可避免的变化•掌握新的机会并支持低碳创新•利用我们的自然环境来采取气候行动
执行摘要 “我们的虚假信息服务可帮助平台的政策制定者……通过将艰难的审查责任外部化,将艰难的判断责任推给公司外部的人……”——密歇根大学首次向美国国家科学基金会 (NSF) 推介其由 NSF 资助的人工智能驱动的 WiseDex 工具的演讲者笔记。1 这份中期报告详细介绍了美国国家科学基金会 (NSF) 对人工智能驱动的审查和宣传工具的资助,以及其为隐藏其行为和避免政治和媒体审查而做出的反复努力。以打击有关 COVID-19 和 2020 年大选的所谓虚假信息的名义,NSF 一直在向大学和非营利研究团队发放数百万美元的资助。这些由纳税人资助的项目的目的是开发人工智能(AI)驱动的审查和宣传工具,政府和大型科技公司可以使用这些工具通过限制某些观点或宣传其他观点来塑造舆论。
公开征集提案,Momentum 2024 社区减害国家:肯尼亚、毛里求斯、莫桑比克、尼泊尔、南非、坦桑尼亚、泰国、越南。 资助金额:三年总计 300,000 英镑(每年 100,000 英镑) 指导说明 请仔细阅读本文档,因为它解释了 ViiV Healthcare 积极行动基金的申请标准以及您应在申请中包含的内容。请检查您的申请是否清楚地反映了本指南。 征集提案 本次公开征集提案的重点是扩大循证方法,以提供基于社区和社区主导的减害服务,包括针对吸毒者 (PWUD) 的艾滋病毒预防、护理和治疗计划。欢迎以下国家/地区提出申请:肯尼亚、毛里求斯、莫桑比克、尼泊尔、南非、坦桑尼亚、泰国和越南,每位申请人将获得最高 300,000 英镑的资助,用于在三年内实施项目(每年 100,000 英镑)。Positive Action 邀请从 2024 年 2 月 12 日(格林威治标准时间 00:00)到 2024 年 3 月 1 日(格林威治标准时间 23:59)提交申请,并将在申请期间举办两次网络研讨会,为申请人提供更多信息。第一次网络研讨会于 2024 年 2 月 14 日上午 8 点(格林威治标准时间)举行,第二次网络研讨会于 2024 年 2 月 21 日上午 8 点(格林威治标准时间)举行。ViiV Positive Action 技术审查委员会将于 2024 年 3 月审查申请。作为申请的一部分,受助人必须说明哪些活动将获得 ViiV Positive Action 的支持。融资轮次信息 可用资金和融资期限 将提供高达 300,000 英镑的资助,用于三年内实施(每年 100,000 英镑)。
识别和评估财务报表重大错报的风险(无论是由于欺诈还是错误导致的),设计和执行针对这些风险的审计程序,并获取充分适当的审计证据,为我们的意见提供基础。由于欺诈可能涉及串通、伪造、故意遗漏、虚假陈述或超越内部控制,因此未发现由欺诈导致的重大错报的风险高于由错误导致的重大错报。 了解与审计相关的内部控制,以便设计适合情况的审计程序,但目的不在于对基金会内部控制的有效性发表意见。 评估管理层所采用的会计政策的恰当性以及会计估计和相关披露的合理性。 根据获得的审计证据,对管理层使用持续经营会计基础的恰当性得出结论,并确定是否存在与可能对基金会持续经营能力产生重大疑问的事件或条件相关的重大不确定性。如果我们得出结论认为存在重大不确定性,则需要在我们的审计报告中提请关注财务报表中的相关披露,或者,如果此类披露不充分,则需要修改我们的意见。我们的结论基于截至审计报告日期获得的审计证据。但是,未来事件或条件可能会导致基金会停止持续经营。 评估财务报表的整体呈现、结构和内容,包括披露以及财务报表是否以公允呈现的方式反映基础交易和事件。