XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System堆栈
使用基于堆栈的CNN-LSTM模型的先天性心脏病检测深度学习技术：一项试验研究
产前干预可以降低产后认真的冠心病患者的风险，但目前的诊断是基于定性标准，这可能导致临床医生之间的诊断差异。目的：使用深度学习模型检测患有低塑性左心脏综合征（HLHS）胎儿的心脏超声（US）视频的形态和时间变化。招募了一小部分健康和13名HLHS患者，并收集了三个妊娠时间点的超声视频。对视频进行了预处理并分段到心脏周期视频，并培训了五个不同的深度学习CNN-LSTM模型（Mobilenetv2，Resnet18，Resnet15，Resnet50，Densenet121和Googlelenet）。最佳表现的三个模型用于开发一种新型的堆叠CNN-LSTM模型，该模型是使用五倍的交叉验证对HLHS和健康患者进行分类的训练。堆叠CNN-LSTM模型的准确性，精度，敏感性，F1得分和90.5％，92.5％，92.5％，92.5％，92.5％和85％的精度，精度，敏感性，F1得分和特异性的准确性，精度，敏感性，F1得分和特异性分别优于其他预先训练的CNN-LSTM模型，分别是视频范围的分类以及90级分类和92。使用超声视频的主题分类分别为92.5％，92.5％和85％。这项研究表明，使用深度学习模型使用超声视频对CHD产前患者进行分类的潜力，该视频可以在临床环境中对疾病的客观评估进行分类。
研究基于钒的欧姆触点的横向扩散
氮化铝（Algan）是紫外发光光子设备开发的一种材料。基于钒的金属堆栈是与N型Algan形成欧姆接触的流行方法。但是，这些金属堆栈必须退火至600°C以上的温度[6]，以形成VN，在此期间，欧姆接触堆栈中的金属可以横向散布和短图案设备。这项研究的目的是确定将V/al/ni/au堆栈的横向扩散最小化的退火条件，并研究退火下的这些堆栈的行为。金属堆栈在8×8毫米硅（SI）块上图案化，并在不同的温度和时间上退火。退火条件的“安全区域”并未确定设备。通过C-TLM结构的扫描电子显微镜（SEM）图像确定扩散量。我们还观察到退火下的Ni的“弹力”可能是由于其高表面能。在以后的研究中，这种观察结果激发了将Ni切换为具有较低表面能量的金属。
![arXiv:2110.05787v2 [physics.optics] 2022 年 8 月 15 日](/simg/g:\will\search\icon\source\b\b23d93ed1d9182812dd4654b4d536e1340376d0b.webp)
arXiv:2110.05787v2 [physics.optics] 2022 年 8 月 15 日
摘要 光学微波动能电感探测器 (MKID) 的典型材料是金属，在可见光和近红外光中的自然吸收率约为 30-50%。为了达到高吸收效率 (90-100%)，必须将 KID 嵌入光学堆栈中。我们展示了一种针对 60 nm TiN 薄膜的光学堆栈设计。光学堆栈被建模为传输线的各段，其中每个段的参数与各层的光学特性有关。我们从光谱椭圆偏振测量中推导出 TiN 薄膜的复介电常数。设计的光学堆栈针对宽带吸收进行了优化，从顶部（照明侧）到底部由以下组成：85 nm SiO 2、60 nm TiN、23 nm SiO 2 和 100 nm 厚的 Al 镜。我们展示了该堆栈的模型吸收和反射，其在 400 nm 至 1550 nm 范围内的吸收率 > 80%，在 500 nm 至 800 nm 范围内的吸收率接近 1%。我们使用商用分光光度计测量了该堆栈的透射和反射。结果与模型非常吻合。
燃料电池成本和性能分析
•对专利文献的审查提出了FC模块和BOP的不同架构，但是，没有提及HDV和ORM FC堆栈之间的差异。•与OEM/BOP组件供应商进行讨论，建议HDV和ORM卡车之间的FC堆栈设计和操作条件相同，但是使用调整BOP组件，以确保堆栈经历相同的条件
数据结构简介
4.1. 堆栈 4.1.1. 堆栈的表示 4.1.2. 使用数组演示堆栈的程序 4.1.3. 使用链表演示堆栈的程序 4.2. 代数表达式 4.3. 使用堆栈转换表达式 4.3.1. 从中缀转换为后缀 4.3.2. 将中缀转换为后缀表达式的程序 4.3.3. 从中缀转换为前缀 4.3.4. 将中缀转换为前缀表达式的程序 4.3.5. 从后缀转换为中缀 4.3.6. 将后缀转换为中缀表达式的程序 4.3.7. 从后缀转换为前缀 4.3.8. 将后缀转换为前缀表达式的程序 4.3.9. 从前缀转换为中缀 4.3.10. 将前缀转换为中缀表达式的程序 4.3.11. 从前缀转换为后缀 4.3.12.将前缀转换为后缀表达式的程序 4.4. 后缀表达式的求值 4.5. 堆栈的应用 4.6. 队列 4.6.1. 队列的表示 4.6.2. 使用数组演示队列的程序 4.6.3. 使用链表演示队列的程序 4.7. 队列的应用 4.8. 循环队列 4.8.1. 循环队列的表示 4.9. 双端队列 4.10. 优先级队列练习多项选择题
2023 年承包商年度名单 - EFSA
OC/EFSA/GMO/2021/06 - OF05 - 申请评估：RX27 堆栈（可交付成果从 1 到 4）；RX28 单一（可交付成果从 1 到 4）；RX29 堆栈（可交付成果从 1 到 4）；AP159 单一（可交付成果从 1 到 4）
CS CLASS-XII 任务 2024 年 7 月 Ch-16：界面...
R={"Ritu":76, "Priya":85, "Mitu":75, "Rohit":79, "Preeti":90, "Shreya":87} 程序的输出应为： Shreya Preeti Priya Q4. Arun 有一个包含 8 个整数的列表。您需要帮助他创建一个具有单独用户定义函数的程序，以基于此列表执行以下操作。 ● 遍历列表的内容并将偶数推送到堆栈中。 ● 弹出并显示堆栈的内容。 例如：如果列表的示例内容如下：N=[62, 13, 34, 56, 19, 78, 97, 27] 代码的示例输出应为： 78 56 34 62 Q5. 编写 PushOn(Book) 和 Pop(Book) 方法来从图书标题列表中添加新图书和删除图书，将它们视为 Stack 数据结构的 Push 和 Pop 操作。 Q6。编写一个使用 Stack 反转字符串的函数。 Q7。查找以下代码的输出 res =0 list=[40,60,30] list.append(20) res=res+list.pop( ) res=res+list.pop( ) print('' result= '',res) Q8。用 Python 编写一个函数 Push(item)，其中 item 是一个包含文具详细信息的字典-{name:price}。该函数应推送价格大于 50 的物品的名称。还显示推送到堆栈的元素数量。例如：如果字典包含以下数据：Item ={“Pencil”: 40,”Pen”:60,”Notebook”:70,”Eraser”: 45} 堆栈应包含：Notebook Pen 输出应为：堆栈中元素的数量为 2。 Q9。用 Python 编写一个函数 Push (Arr)，其中 Arr 是一个数字列表。从此列表中将所有可被 5 整除的数字推送到使用列表实现的堆栈中。如果堆栈至少有一个元素，则显示堆栈，否则显示相应的错误消息。
Arista认知校园网络
除了用于控制和监视的单个管理点外，赃物还通过配对主管（控制平面）节点提供了冗余功能，该节点控制了堆栈中的其他工人节点（DataPlane转发）开关。赃物主管通过在堆栈中各种开关中协调EOS sysdb状态的代理与工人节点进行交互。跨越树，lacp-lag和lldp-med状态，除其他许多状态都被作为逻辑实体协调。管理工具，用户应用程序和端点设备感知单个开关。赃物可在多个拓扑中部署，包括链，冗余环和冗余LSS拓扑。在堆栈中最多可提供48个设备的计划支持后，这些拓扑为各种企业的分布式开关堆栈提供了新的可能性。