在整个 PCR 制造过程中,我们会考虑影响 PCR 塑料制品质量的重要参数。这始于精密模具的设计和建造。只有精密成型的工具才能生产出极其均匀的塑料制品,其良好的均匀性可最大限度地减少数据变化。该产品是在高纯度制造区采用自动化工艺生产的。我们进行了费力的净化程序,因为最微小的化学物质残留痕迹都可能抑制 PCR 扩增。我们的制造过程,从成型到最终的包装,都是在受控条件下高度自动化的。我们有采用层流保护的植物
● 所有成分均满足USP 6级塑料制品在121℃生物测试特性的要求和美国联邦法规(CFR)第21章相关规定中所列的食品接触材料的要求,并符合中国《饮用水设备及防护材料卫生安全性评价标准》(2001)对饮用水输送和分配设备的要求。
11 参见 LJC 委员会,《环境保护(一次性塑料制品)(威尔士)法案报告》,2022 年 10 月,第 32、35、42 和 75 段;气候变化部长 Julie James MS 的来信,2022 年 10 月 25 日,致气候变化部长 Julie James MS 的信,2022 年 11 月 25 日,气候变化部长 Julie James MS 的来信,2022 年 12 月 9 日
在本世纪最后 25 年,塑料制品不仅在食品、服装和住房领域得到广泛应用,而且在运输、建筑、医疗和休闲行业也得到广泛应用。合成塑料作为耐用的替代产品得到开发。最近,作为解决全球环境和固体废物管理问题的解决方案,对可生物降解塑料的需求日益增长。全球范围内开展了可生物降解塑料和聚合物的研究,旨在实现人类活动与自然环境的和谐。
全球每年生产超过 4 亿吨塑料 [8]。约有 14% 的塑料被回收利用;其中 2% 得到有效回收,8% 被回收成价值较低的材料,4% 在此过程中损失 [8]。2016 年,加拿大丢弃的 280 万吨塑料被送往垃圾填埋场(约为加拿大国家电视塔重量的 24 倍)[2]。尽管塑料彻底改变了健康行业、安全食品储存和清洁能源的增长,并为世界做出了许多其他积极贡献 [8],但由于塑料的耐用性和大量的一次性塑料制品,它们也加剧了人们对环境的担忧 [1]。塑料可能需要数千年才能分解,而且会污染水和土壤。大多数塑料不会生物降解,而是分解成较小的碎片,称为微塑料。微塑料进入食物链,并存在于食盐、瓶装和自来水等产品中。关于微塑料及其对生态系统和人类健康影响的研究正在进行中 [8]。根据加拿大全国零塑料废物战略,每年约有 800 万吨塑料从陆地流入海洋 [1]。加拿大政府概述了对加拿大六类一次性塑料制品(塑料结账袋、餐具、由有问题的塑料制成的餐饮用具、环形托架、搅拌棒和吸管)的制造、进口和销售的限制。这些塑料的替代方案可以包括更好的产品设计,避免使用塑料材料,或使用足够耐用、可以有效重复使用的材料(例如木材或天然纤维)[9]。
制造业 航空航天 包括空间研究和技术、飞机、飞机部件、火箭和其他空间设备以及坦克和弹药的制造。 汽车 包括机动车、工业车辆以及汽车用品和零部件的制造。 建筑 包括测量、建筑和工程服务、重型建筑、房屋建筑和基础设施建设。 消费包装商品 包括服装、食品、酒类、烟草、家具、家居用品、清洁产品、小型武器、儿童玩具和运动器材的制造。 消费和工业电子产品 包括电气元件、家用和工业用具、商业和专业设备。 工业产品 包括工业机械、钢铁和金属制品以及塑料制品。
摘要:本文采用一种算法,该算法考虑了服务业和制造业之间不同维度的联系,以确定墨西哥经济的集群配置,并分析它们在地区经济表现中的作用。它确定了 24 个集群,并分析了它们的地理分布、它们在区域增长中的作用、它们的就业集中度的演变以及它们的溢出效应。主要发现表明,制造业集群在该国北部各州占有重要地位,而服务业集群在中部各州占有重要地位。最后,塑料制品制造、零售和餐饮服务、食品和饮料制造以及汽车等集群对经济表现出相对较高的直接和间接溢出效应。关键词:集群、集聚经济、就业集中、经济溢出效应 JEL 分类:L60、L80、O54
摘要:本文采用一种算法,该算法考虑了服务业和制造业之间不同维度的联系,以确定墨西哥经济的集群配置,并分析它们在地区经济表现中的作用。它确定了 24 个集群,并分析了它们的地理分布、它们在区域增长中的作用、它们的就业集中度的演变以及它们的溢出效应。主要发现表明,制造业集群在该国北部各州占有重要地位,而服务业集群在中部各州占有重要地位。最后,塑料制品制造、零售和餐饮服务、食品和饮料制造以及汽车等集群对经济表现出相对较高的直接和间接溢出效应。关键词:集群、集聚经济、就业集中、经济溢出效应 JEL 分类:L60、L80、O54
摘要:大多数塑料制品制造商主要偏爱基于石化原料的原生聚合物,而不是再生塑料原料。主要原因是缺乏有关再生塑料质量、适用性和可用性的可靠信息,部分原因是缺乏适当的分离技术。在本文中,我们介绍了我们正在进行的根据塑料类型分离塑料并提高再生塑料信息可靠性的努力,使用首创的区块链智能合约,该合约由使用人工智能的多传感器数据融合算法驱动。我们已经展示了如何使用不同的数据融合模式来检索塑料废物的各种物理化学参数以进行准确分离。我们已经讨论了这些智能工具如何帮助有效地分离混合塑料,并可以可靠地用于塑料的循环经济。使用这些工具,分离器、回收商和制造商可以可靠地共享数据、规划供应链、执行采购订单,从而最终增加再生塑料原料的使用。