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World File Search System塑造
塑造我们框架的简短指南
我们每个人在培养社交和情感技能方面都扮演着不同的角色，我们都可以以自己的方式使用“塑造我们”框架。例如，幼儿教育工作者可以使用该框架来回顾他们的活动，并了解在哪些方面可以做得更多，以加强儿童发展的不同领域。健康访问者和育儿从业者可以使用它来与家庭讨论儿童的早期发展，以及父母可以做些什么来支持社交和情感技能。雇主可以使用该框架来思考其员工的技能以及如何通过专业发展来提高这些技能。
预测塑造公共政策的财务困扰
抽象背景：通过机器学习方法使财务困境的预测变得更加准确和可靠。财务压力会影响商业公司实体，社会和通用经济。分析此类非线性事件对于防止危险和支持有利的经济气候至关重要。目标：本文试图开发一个可靠的预测模型，以确定印度背景下其他可能面临财务困境的公司以外的公司，并检查一个基本预测指标的影响，即未来现金流对财务困扰预测的影响。此外，该研究还旨在进行研究，以便为公共政策提供信息并提供建议。方法：该研究采用了能力数据库中的财务信息，但仅限于印度的非金融服务部门。逻辑回归，线性判别分析（LDA）和人工神经网络（ANN）用于预测财务困境及其预测未来现金流量的能力。评估模型的其他方法包括准确性，灵敏度和特异性。结果：ANN根据准确性和可预测性优于其他模型，这些模型高于其他两个模型的速率，即逻辑回归和LDA。ANN模型在识别财务困扰的公司方面表现良好；因此，它在评估其财务状况方面是有益的。此外，结果表明，未来的现金流很大程度上影响了财务困扰预测，这是一个必不可少的新变量，在未来的研究中需要考虑。结论：这种财务困境的预测模型进一步为印度相应的部门提供了一个合理的平台。一般而言，ANN为经理，投资者，政策制定者，监管机构和股东提供了深刻的机会，作为预防决策的有效工具，以加强公司世界。这项研究表明，高级机器学习方法在财务分析和决策中仍然至关重要。
AI如何塑造药品
产品开发。1。引言人工智能是一个计算机科学领域，涉及积累知识，创建规则和复制人类行为。AI旨在开发最少或无需人类参与的自动计算机系统。1956年，达特茅斯大学校园的研讨会建立了人工智能研究的主题。讲习班演讲者继续成为AI研究中长达数十年的创新者。他们中的许多人认为，像人类一样聪明的机器将存在于一代人中。AI可以帮助这些模型学习，理解和分析数据。人工智能（AI）正在迅速影响包括制药行业在内的行业。AI越来越多地用于制药部门，尤其是在药物研究中，以自动化，改进和个性化各种过程。传统药物开发技术通常是昂贵，乏味且效率低下的；他们经常需要数十年的时间，并耗资数十亿美元。AI通过更准确地预测行为，相互作用和质量来改善药物设计。这些方法促进了药物发现和降低临床试验费用的精度，从而导致了更有效的药物（Singh等，2024）。AI的开始方式：美国计算机科学家和发明家John McCarthy在介绍了专门用于研究和创建智能机器的领域后，被称为“人工智能之父”。药物制造的各个方面也可以从AI中受益：Alan Turing的“计算机机械和智能”于1950年发布，并介绍了Machine Intelligence测试的模仿游戏。在1952年，计算机科学家亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel）创建了第一个可以自行学习游戏的检查员计划。
塑造气候 - 韧性地中海
该活动旨在详细介绍绿色过渡项目的InterReg Next Med Call，价值8,370万欧元的欧盟捐款。这项倡议旨在促进整个地中海的合作，以期应对关键的气候挑战，同时促进可持续的增长，适应，韧性和正义过渡。在活动期间，参与者将了解呼叫的主题和功能，参与规则，预算问题，使用电子应用形式以及成功项目开发的技巧。
数据素养在行动：塑造数据知情的未来
• 数据素养 – 读取、处理、分析和与数据通信的能力 (Qlik) • 人工智能素养 – 为个人提供知识和技能，以负责任和有效地理解、使用和与人工智能互动。它旨在使人们能够就人工智能技术做出明智的决策，了解其影响，并驾驭他们提出的道德考量 (DataCamp)
过程操作如何塑造AI
摘要现有文献通常将有关创新设计的研究与实施和使用分开，忽略了选择的作用 - 组织如何选择要实施哪些创新。尽管学者提出了选择新技术的科学方法，但研究这些方法实际上是在决策中如何采用的。本研究通过研究组织如何决定要实施哪些创新以及选择过程如何影响其设计和使用来解决这一差距。借鉴了一项为期两年的民族志研究，该研究探讨了13对二对企业家公司和卫生系统委员会如何试行基于AI的医学诊断创新。委员会由对AI有两极分化的成员组成，形成了反映这些观点的联盟。主导联盟从事“过程操纵”，从战略上改变了试点过程，以实现自我利益的结果，同时保持严格的外观。对AI范围的飞行员热情测试基本用途，确保成功的联盟，而怀疑的委员会对高级用途进行了测试，希望失败。这种操纵限制了企业家倡导其创新并展示市场差异的能力。本文强调了过程操作的动态及其对AI创新开发和使用的影响。
FADA开始于第13 Auto Summit 2025：塑造
- 有超过1,800名参与者的出现，在2025年1月18日在新德里举行的20届会议上有75个杰出演讲者：汽车经销商协会联合会（FADA），今天开始了第13届Auto Summit 2025年2025年第2025届第2025版，每两年一次的旗舰公约转变为每年与BARAT的年度演出，是一年一度的与BARAT的年度演出。主题为“安全，高效和可持续性：塑造明天的出行”的主题，概述了印度零售汽车行业。该活动由印度汽车行业的高级政府官员和著名人物参加，反映了该行业的动态和不断发展的性质。FADA自动峰会被广泛认为是印度汽车零售业的“ Maha Kumbh”，目睹了Shri H.D.的存在。印度政府重工业汉布尔联盟部长库玛拉斯瓦米（Kumaraswamy）作为首席嘉宾为这项活动提供了礼拜。几乎加入了印度政府公路运输与高速公路部长汉布尔联盟部长Shri Nitin Jairam Gadkari，作为荣誉嘉宾致辞。FADA Auto Summit是一个享有声望的平台，将制造商，政府官员，经销商，行业分析师，学术界和思想领袖汇集在一起。它还可以就汽车零售和服务的不断发展的动态，新兴的商机以及对行业未来的战略愿景进行全面讨论。认识到汽车行业对印度经济的贡献，Shri H.D.实现这一目标需要制造商，经销商，决策者和消费者之间的合作，以减少事故并保护生活。今年的2025年Auto Summit在20个会议上有75多名杰出演讲者，为利益相关者提供了无与伦比的机会，可以在活动期间进行有意义的对话，交流见解和探索可持续的增长策略。印度政府重型产业联盟重工联盟部长库玛拉斯瓦米说：“第13届汽车峰会是印度汽车部门的关键时刻，重点是“安全，高效且可持续性：塑造明天的移动性。”安全仍然是核心优先事项，重点是增强道路安全标准，整合高级驾驶员助攻系统并改善基础设施。效率也处于最前沿，这是2024年车辆销售增长的9％，达到2610万辆。这种增长反映了行业对简化制造并增强所有细分市场客户体验的尖端技术的关注。”他进一步补充说：“可持续性现在是必要的。2024年，电动汽车（EV）销售额飙升至14,08,245辆。，在FADA和政府支持的这些努力中，印度将印度定位为安全，高效和可持续的流动性的全球领导者，以确保该行业满足消费者的需求以及气候变化和道路安全等全球挑战。” Hon'ble公路运输和高速公路部长Shri Nitin Gadkari表示：“印度汽车部门正在见证了一个显着的转变，从70万卢比到220万卢比，现在在全球范围内超越日本，并成为世界上增长最快的经济体。关注清洁，可持续能源 - 范围作为第五大经济体，印度正有望成为第三大经济体，并以其巨大的熟练和青年劳动力的支持。该国在原材料中的潜力，尤其是以合理的速度，我们将领导从2W和拖拉机到替代燃料选择的行业。”他进一步补充说：“印度不仅在国内领先，现在在国际市场上立足，其中有50％的两轮车领域被出口。
见见这位被战争塑造的新俄罗斯人
俄罗斯军队新出现的咄咄逼人的男子气概，在性暴力的猖獗中得到了残酷的体现。联合国乌克兰问题调查委员会发布了令人震惊的报告，报告称，性暴力“在枪口威胁下，极其残暴”，受害者最小只有四岁。赫尔松地区的一名检察官称这是一种“系统性做法”。在被占领的乌克兰领土上，这种暴力行为主要针对妇女和女孩，而拘留中的受害者大多是男性战俘——对他们实施暴力往往是为了通过象征性地剥夺他们的男子气概来使他们失去人性。
塑造肾脏疾病治疗的未来。
肾药理学是肾脏病学的一个重要研究领域，重点是了解药物如何与肾脏相互作用以及如何利用这些相互作用来治疗肾脏疾病。随着慢性肾病 (CKD) 及其并发症在全球的流行率不断上升，肾药理学的进步变得比以往任何时候都更加重要。肾脏在过滤废物、调节体液和电解质平衡以及维持体内平衡方面发挥着至关重要的作用。由于 CKD、急性肾损伤 (AKI) 和糖尿病肾病等疾病导致这些过程出现功能障碍，这凸显了对创新治疗策略的需求。因此，肾药理学不仅关注药物在肾脏中的吸收、分布、代谢和排泄，还关注开发可以直接针对肾功能障碍潜在机制的药物治疗。
基因组肾脏病学在塑造未来中的作用......
基因组肾脏病学是一个新兴领域，它将基因组学与肾脏病学相结合，彻底改变了肾脏疾病的诊断、治疗和管理。通过研究影响肾脏功能的遗传因素，研究人员和临床医生旨在发现新的治疗靶点，提高诊断精度，并为肾脏相关疾病患者制定个性化治疗计划。肾脏疾病，包括慢性肾脏病 (CKD)、糖尿病肾病和多囊肾病 (PKD)，非常复杂，通常与会影响疾病发作、进展和治疗反应的基因变异有关。基因组肾脏病学利用基因组技术的力量来探索基因突变和变异如何导致这些疾病，为个性化治疗方案提供了光明的未来。人类基因组是生命的蓝图，包含数百万条信息，有助于解释肾脏功能和功能障碍背后的生物过程 [1]。