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塔塔钢铁工业咨询公司
我们提供实用有效的培训，由经验丰富的培训师指导，他们了解将学习内容转化为车间环境培训的实际挑战。每个课程的目的：提供足够的理论基础和实践经验，以确保从一开始就在操作环境中表现出色。培训将侧重于安全操作、有效维护和确保高性能。提供以下培训领域（如果需要，也可以创建定制课程）。
塔塔电力可再生能源有限公司
2015 年印度证券交易委员会（上市义务和披露要求）条例第 57(1) 条（经不时修订，并与印度证券交易委员会 2024 年 5 月 21 日发布的关于不可转换证券、证券化债务工具和/或商业票据的上市义务和披露要求的主通函一起阅读）我们特此证明，以下债券的部分赎回金额和年利息（如下所述）已于 2024 年 5 月 27 日支付。 a) 是否支付利息/赎回款项（是/否）：是 b) 利息支付详情：
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II. 研究方法 研究设计 本研究采用的研究设计是使用比率的描述性研究设计。 数据来源 本研究采用了从所选公司已发布的年度报告中收集的二手数据。使用比较财务比率分析了 TCS 和 Wipro ltd 等印度 IT 公司的财务业绩。财务比率所需的财务信息来自年度报告。然后对信息进行汇总和处理，以得出用于分析的比较财务比率。这些公司五年的年度报告均从以前的研究论文、杂志、期刊和互联网上收集而来。 研究工具 使用比率分析来分析收集到的数据。本研究使用的比率如下：
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1. 接收、审议并通过公司截至 2020 年 3 月 31 日财政年度的审计财务报表，以及董事会和审计师的报告。 2. 接收、审议并通过公司截至 2020 年 3 月 31 日财政年度的审计合并财务报表，以及审计师的报告。 3. 任命一名董事接替 Praveer Sinha 先生（DIN：01785164），后者轮流退休，符合资格，愿意连任。特别事务：4. 重新任命 Sanjay Bhandarkar 先生为公司独立董事。考虑并酌情以特别决议的形式通过以下决议（无论是否修改）： “进一步决议，根据《公司法》（包括任何现行的法定修改或重新颁布）第 149 条、第 152 条和其他适用条款（如有）（包括任何现行的法定修改或重新颁布）、《2014 年公司（董事任命和资格）规则》（连同《公司法》附表 IV 阅读）以及《2015 年印度证券交易委员会（上市义务和披露要求）规则》（上市规则）的其他适用法规（如有）（不时修订），重新任命符合《公司法》第 149(6) 条及其所制定规则所规定的独立性的 Sanjay Bhandarkar 先生（DIN：01260274），并且已提交相关声明，且有资格重新获委任为公司独立董事，不需轮值退任，任期为三年，自 2020 年 5 月 5 日起至 2023 年 5 月 4 日止，特此批准。” 5. 批准成本审计师的薪酬 考虑并（如认为合适）以普通决议形式通过以下决议（无论是否经过修改）：-
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电话号码：91-22-27405000/6068（该部门的授予学院）编号ACTREC/ADVT/182/2024 13/11/2024 ACTREC（2024）TATA纪念中心是造血干燥疗法造血细胞移植护理奖学金，是国家中心，该中心是在癌症中从事治疗，研究和教育的原子能量部门的行政责任。癌症的高级治疗，研究和教育中心（ACTREC）是塔塔纪念中心（TMC）的最先进的研发卫星。这是一家主要医院，拥有广泛的医学肿瘤学领域患者全部护理的设施，包括造血干细胞移植，手术和放射治疗。造血干细胞移植是血液恶性肿瘤最重要的癌症治疗方式之一。我们认为，造血干细胞移植护理的超级专业奖学金将帮助训练有素的护士对包括家人在内的患者护理充满信心和责任感。本课程的奖学金还将帮助其他地区和即将到来的将军和癌症医院，以适当地升级其人力，以应对接受化学疗法和造血干细胞移植的患者的挑战。
人工智能和 DT 在印度卡纳塔克邦农业智能中的作用
摘要 农业是世界上最大的行业。毫无疑问，农业是人类自然可利用的资源；它是印度的主要收入和生计来源，大多数农村人口依靠农业过上更好的生活。在全球和印度，农业用地面积有限，农业用地分散化现象日益严重，而由于人口增长，对粮食的需求也在增长。提高有限土地上的生产力以满足人口增长和财富增加带来的需求是一项关键任务。为了克服这些障碍，数字技术有可能通过更新和协调来改变印度农村的农业经营。人工智能 (AI)、无人机技术 (DT)、互联网、大数据分析和区块链技术就是这类技术的例子。本文的主要目的，首先是揭示人工智能和数字技术对农民丰富其农业智能的优势，其次是了解北卡纳塔克邦小农和边际农户对人工智能和数字技术的认识和使用情况，特别是在进行调查的地方，最后利用亨利·加勒特的排名模型找出影响农民在农业中采用人工智能和数字技术的最重要因素。
塔纳胡水电项目：环境保障监测报告（2017年7-12月）
执行摘要 Tanahu Hydropower Limited (THL) 是尼泊尔电力局 (NEA) 的子公司，成立于 2012 年，旨在开发 140 兆瓦的 Tanahu 水电项目（“该项目”）（原名 Upper Seti 水电项目）。该项目位于加德满都以西 150 公里处的 Seti 河上，靠近尼泊尔第 4 省甘达基区 Tanahu 区 Damauli。该项目覆盖该地区的 Vyas 和 Bhimad 市以及 Rising 和 Myagde 乡镇。政府于 2009 年 8 月批准了水力发电系统的环境影响评估 (EIA)，并于 2010 年 6 月批准了塞蒂（达马乌利）-巴拉特普尔沿线 220 kV 输电线路的初步环境审查 (IEE)。此外，水电补充环境影响评估和输电线路补充 IEE 分别于 2017 年 10 月 13 日和 2017 年 10 月 8 日获得批准，其中包括项目名称、发电容量、森林数据以及输电线路长度和位置的变更。该项目仍处于施工前阶段。一些前期施工活动正在进行中，例如建设通道、营地设施和施工电源变电站。通道的物理进度已完成约 95%（从 RCC 桥到发电站的 3.3 公里通道和从 Chapaghat 到大坝工地的 3.2 公里通道）。营地设施：截至 2017 年 12 月，已完成约 68% 的物理进度。施工电力变电站：施工电力的 33/11 kV 变电站已基本完工。约 98% 的实体工程已经完成。根据三套 EIA 报告（EIA 2009、附录 2012 和补充 EIA 2017），编制了一份更新的环境管理计划草案。THL 已成立环境与社会管理部门 (ESMU) 来协调项目中的整体环境与社会保障活动，包括实施环境与社会保障计划以及监测项目中的合规性。THL 一直与相关政府机构跟进，为主要施工工程提供许可。在本报告期间，正在进行以下活动：森林和土壤保护部 (MoFSC) 于 2017 年 9 月 11 日批准了森林面积。对于进一步的流程，THL 与林业部于 2017 年 11 月 1 日 (2074-07-15 BS) 达成协议。政府/社区森林的总损失面积为 417.23 公顷。25 个社区森林将砍伐 22,453 棵大树、67735 棵高杆树和 91383 棵幼树，用于水库、发电厂、通道和项目设施（总计 181571 棵）。土地征用和补偿：在 570 个受影响家庭（HH）中，448 个家庭已获得补偿。同样，在 86 个实际搬迁的家庭中，64 个家庭已获得补偿。迄今为止支付的总补偿金额约为 9.8 亿卢比。根据 EIA 和更新的 EMP，环境监测计划已更新。报告期内，基线监测和合规监测在水质采样、森林和野生动物调查、渔业调查、下游敏感性调查等方面取得了进展。水质：已对河水进行采样，以进行基线监测和分析。水样采集自项目区域的 7 个不同位置。采样站沿塞蒂河从拟建水库上游到发电站下游的河段设置。一个采样站位于马迪河。
卡纳塔克邦北部和南部地区玉米供应链的比较评价研究
Vivekanand P Patil 和 Mahendran 摘要 卡纳塔克邦以玉米生产和工业葡萄糖提取而闻名。这两个地区在北部和南部地区相互联系，很容易获得有关完整供应链的完整信息。共选取 280 个样本进行调查，其中包括 120 名玉米农民、60 名佣金代理商、60 名贸易商、20 名加工单位和 20 名买家。玉米的供应链从农民开始，然后连接到佣金代理商，接着是贸易商、加工单位和买家。佣金代理商在连接玉米农民和贸易商销售产品方面发挥着非常重要的积极作用。根据上述渠道计算出的价差表明，玉米的价差为 927.15 卢比/季和 739.54 卢比/季。北卡纳塔克邦和南卡纳塔克邦供应链的技术效率和规模效率 北卡纳塔克邦和南卡纳塔克邦玉米供应链的平均技术效率分别为 81.00% 到 97.20% 和 92.70% 到 85.70%。南卡纳塔克邦玉米供应链的技术效率更高，因为南卡纳塔克邦的电子招标市场表现良好，同时提高了对质量、供应可靠性和价格稳定性的控制。这种模式的另一个优点是，它为农民和佣金代理商提供了灵活性和更好的理解，以实现增值，例如干燥和更好的包装，减少浪费，加工单位的灵活性更高，从而改善了供应链实践。 关键词：印度芥末，路径系数分析 介绍 供应链管理 衡量供应链成功的真正标准是整个供应链中的活动协调得如何好，从而为消费者创造价值，同时提高供应链中每个环节的盈利能力。供应链管理 (SCM) 是“对向消费者提供所需产品的整个生产、分销和营销流程的管理”。供应链管理是为最终用户或最终消费者创造价值的综合过程。它是一种将产品或服务生命周期中的所有活动（从最早的原材料来源到最终消费者再到处置）整合在一起的理念。绘制供应链是供应链管理的第一步，包括绘制供应链中的参与者（承担特定目标的人）以及原材料从玉米农民到买家的流动情况。玉米供应链玉米供应链中的主要利益相关者如下：乡村聚合商/贸易商：他们在玉米供应链中发挥着重要作用，因为他们在生产点即村庄开展业务。在某些情况下，一些农民自己也充当乡村聚合商，他们从小农户手中收购玉米，然后通过佣金代理或直接卖给大贸易商，具体取决于该地区可交易玉米的数量。由于村级集运商距离玉米农户较近，因此在玉米销售旺季，他们经常充当佣金代理的代理人。因此，他们往往是佣金代理和玉米种植户之间最可靠的纽带。他们以现金方式从分散的小农和边际农户家门口收购玉米。他们还根据佣金代理提供的价格信息告知农民。在某些情况下，比如在泰米尔纳德邦，贸易商还在农田里提供收割和脱粒服务，并直接在田间购买谷物。
卡纳塔克邦的绿色氢：清洁能源未来的区域解决方案
摘要。本研究论文探讨了卡纳塔克邦在全球向绿色氢作为可持续能源解决方案的关键作用。历史上依赖常规能源，但卡纳塔克邦的丰富可再生资源（包括太阳能和风能）在绿色氢革命中将其定位为领先者。本文确定并解决了技术，经济，监管和基础设施领域的挑战，提供了创新的解决方案和政策建议。它强调了建立针对运输，电网稳定性，工业，燃料网络，农村电气化和可持续农业等领域量身定制的区域氢簇。从曼加罗尔的转型运输到贝拉加维的工业发展，卡纳塔克邦的区域群集为独特的能源需求提供了量身定制的解决方案。将绿色氢融入农业和灌溉实践中，体现了该州对环保农业和可持续发展的承诺。卡纳塔克邦对绿色氢的远见道方法不仅展示了其对环境可持续性的奉献精神，而且还将其定位为绿色氢景观中的开创性参与者，推动创新，经济增长和清洁能源的未来。
用于映射UMNGENI集水区LULC的机器学习算法，夸祖鲁 - 纳塔尔省
摘要：集水区的土地使用/土地覆盖（LULC）的分析是保护淡水资源的第一个措施。流域中的LULC信息已在自然科学领域中广受欢迎，因为它可以帮助水资源管理者和环境卫生专家根据可用的定量内形式制定自然保护策略。因此，遥感是解决集水层面与环境相关问题的问题。In this study, the performance of four machine learning algorithms (MLAs), such as Random Forests (RF), Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Networks (ANN), and Naïve Bayes (NB) was investigated to classify the catchment into nine rele-vant classes of the undulating watershed landscape using Landsat 8 Operational Land Imager (L8-OLI) imagery.对MLA的评估是基于对分析师的目光检查和常用的评估指标，例如用户的准确性（UA），生产者的准确性（PA），整体准确性（OA）和KAPPA系数。MLA产生了良好的结果，其中RF（OA = 97.02％，Kappa = 0.96），SVM（OA = 89.74％，Kappa = 0.88），Ann（OA = 87％，Kappa = 0.86）和NB（OA = 68.64 kappa = 68.64 kappa = 0.58）。结果表明，RF模型在SVM和ANN上具有较小的边缘的外观性能。NB产生令人满意的结果，这可能主要受到其对有限训练样本的敏感性的影响。相比之下，RF的稳健型号可能是由于能够用有限的火车数据对高维数据进行分类的能力。关键字：翁根尼河流域；机器学习； lulc; Landsat 8;遥感