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（哈里亚纳邦老师资格测试-2024） - “信息公告”
1。简介2。简短标题3。定义4。HTET 5。资格6。测试7的方案/结构和内容。考试时间表8。问题论文的语言9。HTET的行为频率，可用尝试的数量以及HTET证书的有效期10。重量和改善HTET分数11。考试中心12。申请程序13。考试模式14。录取卡15。对于包括盲人候选人在内的不同的掠夺至关重要16。要记住的重要点17。照片和拇指印象18。不公平和渎职19.一般信息20。证书21的奖励。有关测试22的说明。有关测试手册的说明23。有关答题表（OMR表）的说明24。特别规定25。关于问题和回答键的反对意见26。记录的维护27。解释28。管辖权29。Annexure-I（级别I和III的教学大纲的内容）30。附件-II（示例问题）31。附件-III（示例OMR答题表）
哈里亚纳邦将有一所新的医科大学和九所学院
最高法院周二维持了 2014 年哈里亚纳邦锡克教谒师所（管理）法案的宪法有效性。由 Hemant Gupta 法官领导的两名法官组成的法庭驳回了哈里亚纳邦政府试图夺取 Shiromani 谒师所 Prabandhak 委员会 (SGPC) 所拥有的谒师所控制权的主张。最高法院表示，这些请愿已被驳回，该法案的有效性得到维持。请愿人 Harbhajan Singh 曾在最高法院对哈里亚纳邦立法提出质疑，他认为州议会无权成立谒师所管理机构，因为这种权力保留在议会手中。哈巴詹·辛格表示，该立法违反了 1925 年的《锡克教锡克教谒师所法》、《1956 年国家重组法》、《1966 年旁遮普重组法》以及 1957 年的《州际公司法》。最高法院在听取了所有利益相关者的意见后，于 9 月 2 日作出了判决，其中包括在最高法院争论不休的两个主要对立党派——HSGMC 和 SGPC（Shiromani Gurdwara Par bandhak 委员会）。最高法院于周二在听取了所有利益相关者的意见后作出了判决。
人工智能应用，用于在下弗里利亚平原（意大利东北）
地热能作为可持续和清洁能源取决于储层温度的准确估计。理解含水层温度对于优化低率地地热系统开发至关重要。预测算法的进步可以提高地热效率，而间接温度测量的常规方法和地球化学分析中的假设会导致不确定性。作为一种措施，本研究对六种机器学习算法进行了全面评估，包括极端梯度提升（XGBoost），决策树，广义回归神经网络，极端的随机树，径向基础功能和弹性网。我们采用了基本绩效指标，包括确定系数（R 2）得分，均方根误差（RMSE），平均绝对误差（MAE），平均绝对百分比误差（MAPE）和差异（VAF）来阐明其预测精度和较低的Friulian Plain（Northerian Plain（Northerian Plain）（Northerev）（easterth）的预测准确性和普遍性作用。在经过审查的Al Gorithm中，XGBoost成为一个预测的示例，在测试数据集中取得了0.9930的显着r 2分数，始终为0.788，MAE为0.587，MAE为0.587，MAPE，MAPE为1.909，MAPE为1.909，高VAF为99.30，其出色的精确度和强大的精确度和强大的精确度。值得注意的是，其他四个模型的性能比XGBoost稍弱，而弹性网显示中等的预测能力，这说明了数据库的复杂性。进行了灵敏度分析，以确定影响温度预测的主要因素。与其他算法相比，Wilcoxon签名的秩检验证实了XGBoost在估计地热温度方面的出色性能，统计证据支持其精度和可靠性。用于不确定性分析的蒙特卡洛模拟强调了模型选择，准确性和不确定性管理在较低弗里利亚平原的地热项目计划中的重要性。在考虑的参数中，碳酸氢盐在0.51时的最高显着性，这对于准确的温度预测至关重要，因为它的缓冲能力直接影响水的热特性。镁和电导率每种都有0.11的贡献，也起着重要作用，因为它们对水的保留和分布能力的影响。水深为0.08，对预测模型中的温度曲线也有很大的影响。总而言之，在下部弗里利亚平原中，碳酸盐储层中XGBoost对含水层温度的准确预测强调了其优化地热资源的价值，并突出了对温度的最重要影响。
CVN - 米格尔·科内莱斯·索里亚诺 - IFISC
部门：IFISC（CSIC-UIB） 专业类别：终身科学家 开始日期：2024 年 1 月 1 日 合同类型：公务员 奉献制度：全职 初级（UNESCO 代码）：220913 - 非线性光学 次级（UNESCO 代码）：220910 - 激光器 第三（UNESCO 代码）：120304 - 人工智能 执行的任务：Miguel C. Soriano（Miguel Cornelles Soriano）是西班牙研究理事会的终身科学家 (Científico Titular)，他在跨学科物理研究所和综合系统研究所 (IFISC) 开展研究活动。他的研究生涯致力于研究复杂动力系统的基本特性，在理论和实验工作之间取得平衡，并开发受大脑启发的硬件设备。他在 JCR 期刊上合作发表了 91 篇科学出版物，在 Science 网站上被引用 6001 次，H 指数为 31（详情请参阅 http://www.researcherid.com/rid/D-8480-2011 ），在 Google 学术网站上被引用 9347 次，H 指数为 39（详情请参阅 https://scholar.google.com/citations?user=RMlYpeYAAAAJ ）。
卡纳塔克邦贝里地区草的草案
摘要从很早就开始认识到草对人类的价值，而谷物草的培养可以追溯到人类从野兽阶段出现的时期。Poaceae（草一家）是印度卡纳塔克邦贝拉里（Bellary）的多元化，广泛的植物种家庭。这项研究旨在记录该地区的氯采症。在2022年至24年进行了各种栖息地，包括草原，湿地和农田。目前记录的总共32种植物物种属于26个属，最常见的肉豆谷属是echinochloa，Setaria，Chloris，Chloris，Cenchrus，Panicum。草药占主导地位，有31种（96.9％）。年度为13（39.39％），多年生植物为19（57.57％）。在保护中，第11类（27.28％）属于最不相关的，1属于弱势群体（v）。栖息地特定的物种组成，强调了保护这些物种及其栖息地的保护努力的重要性。这项研究为该地区的肺泡物种的生态学，进化和保护提供了进一步研究的基础。关键字：肉毒科，多样性，保护性，IUCN状态，bellary
塔塔汽车与塔塔电力可再生能源有限公司合作开发
孟买，2023 年 9 月 5 日：塔塔汽车与可再生能源领域的领先企业、塔塔电力有限公司的子公司塔塔电力可再生能源有限公司 (TPREL) 签订了电力购买协议 (PPA)，以在塔塔汽车浦那商用车制造厂开发一个新的 12MWp 现场太阳能项目，重申塔塔集团以其独特的制造实践保护环境可持续性的愿景。作为实现绿色制造的重要一步，该设施预计每年将产生 1750 万单位的电力，将满足近 17.2% 的年化需求，每年可能减少超过 12,400 吨/千瓦时的碳排放。该太阳能项目将在 PPA 签署后六个月内投入使用，并将为塔塔汽车的长期目标做出重大贡献。PPA 将包括屋顶安装。这笔 12MWp 加上现有的 8.73 MWp，使塔塔汽车在浦那 CVBU（商用车）的发电量达到 20.73 MWp。未来几年，该公司计划扩大其浦那工厂的太阳能发电量，以满足日益增长的可再生能源需求。塔塔汽车有限公司商用车运营副总裁 Vishal Badshah 先生在谈及该项目时表示：“塔塔汽车致力于可持续发展，目标是实现净零排放。我们的战略包括通过场内和场外措施增加可再生能源的使用，从而降低工厂的碳排放。此次与塔塔电力在浦那合作建设太阳能设施，体现了我们对更环保、更高效运营的承诺。作为一家‘面向未来’的公司和 RE100 的签署方，我们正在积极向可再生能源过渡，此次合作标志着我们朝着目标迈出了重要一步。”塔塔电力可再生能源有限公司首席执行官 Ashish Khanna 先生在谈及此次合作时表示：“与塔塔汽车签署 12MWp PPA 标志着我们在实现塔塔电力可再生能源和塔塔汽车可持续未来的共同目标方面迈出了关键一步。我们致力于通过一系列清洁能源解决方案，支持工商业消费者的能源转型。”塔塔电力可再生能源有限公司和塔塔汽车此前曾合作在北阿坎德邦潘特纳加尔开发一个 16MWp 太阳能发电项目，该项目预计将成为该邦容量最大的项目。塔塔电力是印度最大的综合电力公司，业务涉及传统和可再生能源、电力服务和下一代客户解决方案（包括太阳能屋顶和电动汽车充电站）的整个电力价值链。
聚乙二醇皮肤测试的作用和……
1,20 , Donatella Bignardi 8,20 , Paolo Borrelli 9,20 , Luisa Bommarito 10,20 , Moira Busa 11,20 , Paolo Calafiore 12,20 , Valentina Carusi 5,20 , Massimo Cinquini 13,20 , Gabriele Cortellini 14,20 , Roberto Cocchi 15,20 , Francesca D'Auria 16,20 , Francesco De Caro 2,20 , Antongiulio Demonte 17,20 , Elisabetta Di Leo 18,20 , Michela Di Lizia 12,20 , Alessia Di Rienzo 5,20 , Federica Fumagalli 19,20 , Paola Kihlgren 16,20 , Fabio Lodi Rizzini 13,20 , Donatella Macchia 21,20 , Giuseppina Manzotti 22、亚历山德罗·玛丽亚·马拉 7、帕尔米罗·米莱托 1.20 pm、萨布丽娜·米埃塔 10、马塞洛·蒙塔尼 16、埃乌斯塔基奥·内蒂斯 23、埃莉诺拉·努塞拉 5.6、西尔维娅·佩韦里 16、丹尼尔·皮维塔 1.20 pm、马里奥·皮里西 24、朱塞佩·A·拉米雷斯 3.4、费德里卡·里沃尔塔 25、安吉拉·里齐 5.6、阿方索·萨沃亚 26、阿方索·佩迪奇尼 26、亚历山德罗·斯卡帕 11、马塞洛·赞比托 27、朱利安娜·齐萨 28、莫娜-丽塔·亚库 b 3。
请愿书317/TL/2024 Page 1
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约书亚·巴基塔（Joshua Bakita）：研究声明，2025年1月
在GPU销售的驱动下，NVIDIA现在超出了AMD和英特尔的总和。1世界正在发生变化，而GPU（而不是CPU）迅速成为计算机系统中最重要的处理器。GPU已使新的网络物理系统从智能助理到自动驾驶汽车。现实世界的安全性或可用性涉及对这些系统施加实际的响应时间截止日期。此类系统也可能需要运行多个AI任务，例如一个DNN与其他AI任务一起用于对话界面，以便在自动驾驶汽车中进行对象检测或计划。但是，这引起了问题 - 如何将GPU的任务安排到GPU上，同时可靠地满足截止日期？我通过（1）开发优先级的调度程序来解决GPU时间，以及（2）将分区系统分配到将GPU内核分配在共同运行的任务之间。后一种技术通过增加GPU核心始终进行未决的工作的可能性来提高GPU效率。我所有的工作得到了（3）NVIDIA的GPU架构的广泛反向工程的支持。与其他工作不同，我强调了在GPU上未修改任务的系统级调度 - 金如何在商品系统中进行CPU计划。实用性对我的工作至关重要，因此我专注于与现有GPU硬件和软件堆栈一起使用的技术。我的工作在过去五代NVIDIA GPU中都是开源的，并且都参与并通过了工件评估。
安纳玛查里亚科技学院，蒂鲁帕蒂
4.3.1 使用适当的程序、工具和技术来收集和分析数据 4.3.2 批判性地分析数据的趋势和相关性，说明可能的错误和局限性 4.3.3 以表格和/或图形形式表示数据以便于分析和解释数据并得出结论 4.3.4 从原始数据中综合有关问题的信息和知识以得出适当的结论 PO 5：现代工具的使用：在了解局限性的情况下，创建、选择和应用适当的技术、资源以及现代工程和 IT 工具（包括预测和建模）来处理复杂的工程活动。 5.1 展示识别/创建现代工程工具、技术和资源的能力