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从纤维炎到纤维肌痛再到致骨疼痛 用药理学治疗银屑病关节炎管理的建议：2023 Update 康复 系统性狼疮的管理 要考虑难度管理的点 难以治疗的类风湿关节炎的定义 acod1 杰克锅！关于类风湿关节炎的治疗循环的注册表，我们可以学到什么？ 抵消色氨酸代谢改变，作为类风湿关节炎的新治疗策略 儿童期为靶标（T2T）开发 巨型细胞动脉炎和多肌痛性风湿病的治疗靶向建议 泼尼松和MTOR抑制剂西罗莫司的联合治疗用于治疗腹膜后纤维化 Olokizumab，一种针对的单克隆抗体 静脉血栓栓塞和JAK抑制剂和其他免疫调节药物：类风湿关节炎患者的瑞典比较安全研究
抽象的风湿病学家和风湿病学在单张教疼痛的概念化中起着重要作用，因为典型的Nociplastic疼痛条件是纤维肌痛。纤维肌痛以前被称为纤维炎，直到由于缺乏全身性炎症和组织损伤而显然可以与自身免疫性疾病区分开。单张教疼痛现在被认为是伤害性疼痛（由于周围损伤或炎症引起的疼痛）和神经性疼痛外，还被认为是疼痛的第三个描述剂/机制。单张教疼痛可以孤立地发生，也可以与其他疼痛机制合并，因为自身免疫性疾病的个体通常发生。我们现在知道，鼻骨疼痛的基本症状是普遍的疼痛（或者在没有炎症/损害迹象的区域疼痛），伴随着疲劳，睡眠和记忆问题。有客观的证据表明疼痛的扩增/增强以及非疼痛的刺激，例如灯光的亮度以及声音或气味的不愉快性。单张教疼痛状态可以由创伤，感染和慢性应激源等多种压力触发。这些特征共同表明，中枢神经系统（CNS）在引起和维持鼻骨疼痛方面发挥了重要作用，但是这些CNS因素可能是由持续的外周伤害感受器输入驱动的。最有效的致命药物疗法是非阿片类药物造成镇痛药，例如三轮车，5-羟色胺 - 氯肾上腺素再摄取抑制剂和gabapentinoids。但是，鼻骨疼痛治疗的支柱是使用多种非药理综合疗法，尤其是那些改善活动/运动，睡眠和解决心理学合并症的疗法。
肺栓塞和心血管护理：未来十年的革命进步
慢性血栓栓塞性肺动脉高压是具有慢性血栓栓塞性肺血管闭塞的患者的一种罕见形式的肺动脉高压。尽管历史上一直是选择的手术肺血栓性血栓性切除术，但气囊肺血管成形术已成为40％被认为无法使用的患者的额外治疗策略。这种互补策略以及手术肺血栓性血栓性切除术，为手术干预后患有较高远端疾病，更高合并症或残留阻塞的患者提供了肺部血运重建的机会。drs。Zachary Steinberg，Lauren Carlozzi和Huie Lin评论
心肌梗塞和慢性心脏的生物标志物...
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心肌梗塞和心力衰竭的干细胞疗法
在探索缺血性心脏病（IHD）和心力衰竭的治疗选择时，基于细胞的心脏修复已变得突出。这项系统的审查探讨了针对心脏修复的基于细胞的疗法的当前知识状态。在相关数据库中采用全面的搜索，该研究确定了35个包括不同细胞类型和方法论的研究。令人鼓舞的是，这些发现揭示了心脏修复中基于细胞的疗法的希望，这表明整个研究中左心室射血分数（LVEF）的显着增强。作用机制涉及刺激血管生成，分化和移植细胞存活的生长因子。尽管有这些积极的结果，但挑战仍然存在，包括低植入率，细胞分化的局限性以及临床可重复性的变化。最佳剂量和细胞给药的频率仍然是争论的主题，重复给药的潜在益处。此外，自体和同种异体干细胞移植之间的选择构成了关键的决定。这项系统评价强调了基于细胞的心脏修复的潜力，对心脏病的创新治疗产生了影响。然而，必须进一步的研究以优化细胞类型的选择，输送技术和长期疗效，从而促进对基于细胞的心脏修复的更全面的理解。
来自梗塞和失败的心脏加速肿瘤生长的细胞外囊泡
结果：MI后，尤其是CMSC，产生的具有多塑料货物的SEV比非fail脑的心脏。蛋白质组学分析揭示了来自MI后心脏的CMSC-SEV中的独特蛋白质曲线和更高量的促进肿瘤细胞因子，蛋白质和microRNA。CMSC-sevs的多塑性作用随不同类型的癌症而变化，肺和结肠癌比黑色素瘤和乳腺癌细胞系更受影响。MI CMSC-SEV还在体外激活了静息巨噬细胞为促血管生成和原生物态。在28天的随访中，具有MI LVD后的小鼠比Sham-Mi小鼠产生了更大的异位和原位肺肿瘤。从MI后心脏中CMSC-Sevs的收养转移加速了异位型和原位肺肿瘤的生长，生物分布分析显示，肿瘤细胞中累积的CMSC-SEV以及加速的肿瘤细胞增殖。seV耗竭降低了MI的肿瘤促进作用，而从MI后心脏中cmsc-sevs的产物转移部分恢复了这些效果。最后，螺内酯治疗减少了MI LVD期间CMSC-SEV的数量和抑制肿瘤的生长。
PPS活塞和用于高压氢应用的填料材料的表征
摘要：可再生能源在氢的有效运输上的广泛采用。在非润滑操作中，往复活塞压缩机技术将发挥关键作用，确保高流量和压缩比。这些系统依赖于使用高级纤维增强聚合物的高级高强度密封解决方案，用于活塞和杆填充环。聚苯乙烯硫（PPS）聚合物基质复合材料已在摩擦学应用中使用，并有望高机械强度和耐磨性。提出的工作描述了碳和玻璃纤维增强的PPS矩阵聚合物，其特征是在非润滑操作下研究其特性和在往复式压缩机中应用的互补方法。使用高级X射线和电子成像技术的微观结构分析支持热力学和摩擦学测试。给出了有关纤维材料，界面强度和纤维增强聚合物的定向的新见解。得出了不同PPS基质复合材料对高压氢压缩应用的适用性的结论。
反复出现的心肌梗塞和急诊科访问：一项关于斯德哥尔摩地区胸痛队列的回顾性研究
经历急性心肌梗塞（AMI）的抽象背景患者有经常性AMI的风险。需要关于反复AMI的当代数据及其与返回急诊科（ED）有关胸痛的访问。方法，瑞典回顾性队列研究将患者级的数据从六家参与医院联系到四个国家记录，以构建斯德哥尔摩地区胸痛队列（SACPC）。AMI队列包括SACPC参与者，访问ED的胸痛被诊断为AMI并已活着（在研究期间对AMI的第一次初级诊断），不一定是患者的第一个AMI）。在INDEX AMI出院后的一年中，确定了复发性AMI事件的速率和时间，胸痛的回访和全因死亡率。在2011年至2016年的主要投诉中，有137 706例出现胸痛的患者中的结果，5.5％（7579/137 706）与AMI住院。总共有98.5％（7467/7579）的患者被活着出院。在索引AMI出院后的一年中，AMI患者的5.8％（432/7467）经历了≥1个经常性AMI事件。回访胸痛的回访发生在27.0％（2017/7467）的指数AMI幸存者中。在返回访问期间，在13.6％（274/2017）的患者中诊断出反复的AMI。AMI队列中的一年全因死亡率为3.1％，在复发性AMI队列中为11.6％。在此AMI人群中得出的结论，在AMI出院后的一年中，有10名AMI幸存者返回ED进行胸痛。这项研究证实了AMI幸存者的高残余缺血风险和相关的死亡率。此外，在此访问期间，超过10％的返回访问的患者被诊断出患有反复发生的AMI。
水含量和晶粒尺寸对机械挖掘中细粒土壤的堵塞和磨料的影响
发掘过程中的抽象堵塞是机械挖掘中的常见问题之一。在切割器头部堵塞的影响因素中，我们可以提到细土颗粒（200个网状筛），土壤水分和土壤类型的百分比。在这项研究中，为了研究实验室中的隧道发掘机制，设计和构建了隧道开挖机实验室模拟器。该设备的特征是其水平操作，切割机头的低旋转速度，测试过程中销与新鲜土壤的连续接触，以及在测试过程中连续的添加剂与特定的注入压力。研究了研究细粒度，土壤含量和泡沫注入比（FIR）对堵塞，消耗能量以及切割工具的平均磨损的影响。结果表明，随着细土颗粒百分比从90％增加到100％，切割工具的堵塞增加了50％。同样，随着土壤水分从干燥状态增加到5％的水分含量，切割机头的堵塞是微不足道的，此后，随之而来的是，水分从10％增加到25％，堵塞量增加了178％，每次测试中消耗的能量量增加了84％。此外，通过将泡沫注入比从40％增加到60％，平均堵塞减少了81％，而切割工具的磨损平均降低了62％。
Olokizumab，一种针对静脉血栓栓塞和JAK抑制剂和其他免疫调节药物：类风湿关节炎患者的瑞典比较安全研究
抽象的目的是评估和比较用Janus激酶抑制剂（JAKI）治疗的类风湿关节炎（RA）患者静脉血栓栓塞（VTE）的发生率，肿瘤坏死因子抑制剂（TNFI）或其他修饰抗病毒药物（BDMARDS）。进行上下文化，以评估瑞典一般人群和RA源人群中的VTE发生率。我们在2010年至2021年在瑞典进行了全国性登记册，主动比较器，新的用户设计队列研究。瑞典风湿病学质量登记册与国家卫生登记册有关，以识别Jaki，TNFI或非TNFI BDMARD（n = 32 737治疗计划）的jaki，TNFI或非TNFI BDMARD的治疗群体（暴露）。我们还确定了一般人群队列（匹配1：5，n = 92 108）和“总RA”比较器队列（n = 85 722）。结果是在随访期间首次进行VTE的时间，整体和深静脉血栓形成（DVT）和肺栓塞（PE）。我们使用COX回归计算了发病率（IR）和多变量调整后的HR。基于559起事件事件的结果，VTE的年龄和性别标准的IR（95％CI）为5.15人为每1000人年（4.58至5.78），用于治疗的TNFI患者，11.33（8.54至15.04）（8.54至15.04）的患者对Jaki，5.86 and coh and 3.6 9 and 3.69 and 3.69，in 3.69 and 3.6 9 （3.14至3.43）在一般人群中。使用Jaki与TNFI的VTE进行了完全调整的HR（95％CI）为1.73（1.24至2.42），PE的相应HR为3.21（2.11至4.88）和0.83（0.47至1.45），DVT的相应HR为0.83（0.47至1.45）。与用BDMARDS治疗的人相比，在临床实践中用JAKI治疗的RA治疗的RA治疗的患者的结论越来越限于PE。
临床科学人工智能视网膜血管测量用于预测循环死亡率、心肌梗塞和中风
摘要 目的 我们研究加入人工智能 (AI) 支持的视网膜血管测量 (RV) 是否能改善现有的中风、心肌梗死 (MI) 和循环死亡率风险算法。方法 AI 支持的视网膜血管图像分析处理了 88 052 名英国生物库 (UKB) 参与者（图像捕捉时年龄为 40-69 岁）和 7411 名欧洲癌症前瞻性调查 (EPIC)-诺福克参与者（年龄为 48-92 岁）的图像。提取了视网膜小动脉和小静脉宽度、曲折度和面积。在 UKB 中使用多变量 Cox 比例风险回归开发了循环死亡率、中风和 MI 的预测模型，并在 EPIC-Norfolk 中进行外部验证。使用乐观调整校准、C 统计量和 R 2 统计量评估模型性能。将 RV 添加到 Framingham 风险评分 (FRS) 中，以比较其对新发卒中和新发 MI 的表现，以及基于 RV、年龄、吸烟状况和病史（抗高血压/降胆固醇药物、糖尿病、现患卒中/MI）的更简单模型。结果 基于 65 144 名参与者（平均年龄 56.8 岁；中位随访期 7.7 年）开发了 UKB 预后模型，并在 5862 名 EPIC-Norfolk 参与者（分别为 67.6 年、9.1 年）中进行了验证。男性和女性循环死亡率预测模型的乐观调整 C 统计量和 R 2 统计量分别在 0.75–0.77 和 0.33–0.44 之间。对于新发卒中和 MI，在 FRS 中添加 RV 并未改善任何一个队列的模型性能。但是，更简单的 RV 模型的表现与 FRS 相同或更好。结论 RV 为血管健康的传统风险评分提供了一种替代预测生物标志物，无需采血或测量血压。需要进一步研究 RV 在人群筛查中的应用，以对高风险人群进行分类。