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迪拉塞 250
Dilase 250 是一款实用的台式高分辨率激光光刻系统。因此，可以使用 Dilase 250 在对蓝色或紫外线激光波长敏感的光刻胶中写入光刻微结构，方法是使用发射波长为 375 或 405 nm 的固定连续激光源。写入表面可以延伸至 4 英寸，而可实现的最小特征尺寸（宽度）为 1 µm。该设备提供矢量和扫描写入模式，并确保轨迹在 100 nm 的最大偏差范围内。随附的电动光学聚焦系统提供快速和精细的聚焦设置，以满足各种基板厚度要求，从 150 µm 到 5 mm。这款紧凑型系统还为基板室提供了可选的晶圆装载和卸载系统，从而提高了清洁度、提高了产量并提高了用户安全性。Dilase 250 系统与大多数市售光刻胶兼容，例如 SU8、Shipley 和 AZ 光刻胶。它仅针对与 KLOE 开发的用于高纵横比微结构化应用（1x20）的 K-CL 光刻胶配合使用进行了优化，通过激光光刻技术。
密歇根州塞比韦因河
项目要求 需要定期维护疏浚，每 3 至 5 年一次，疏浚量约为 9,000 至 15,000 立方码。 部分河流的上一次疏浚是在 2015 年。 沉积物采样已使用 FY23 资金完成。 将使用 FY24 资金启动疏浚物管理初步评估。 需要进行维护疏浚，但疏浚前需要确定和协调放置地点。 项目的洪水风险管理组件（堤坝系统）需要维修。北堤坝的堤坝在 2012 年进行了大规模重建。南堤坝需要维修。 南堤坝维修的工程和设计正在使用 FY23 BIL 资金完成。这些维修的建设资金由 FY24 BIL 提供。 北岸需要进行小规模维护，包括修复剥落的混凝土、修复土堤和安装挡水板起重设备。
助理。阿尔·奥斯曼·塞尔维·
助理。教授Ali Osman Selvi个人信息办公室电话：+90 228 214 1621电子邮件：aliosman.selvi@bilecik.edu.tr Web：https：//avesis.bilecik.edu.edu.edu.tr/aliosman.selvi International International International International International International International International International Internationp 0000-0002-9532-0984 Publons / Web of Science Researcherıd: IZE-6379-2023 Scopusıd: 56437564800 Yoksis Researcher ID: 101364 Education Information, Sakarya University, Institute of Electric (DR), Turkey 2012 - 2022 Postgraduate, Kütahya Dumlupinar University, Faculty of Engineering, Department of Electrical and Electronics Engineering, Turkey 2008 - 2010 Undergraduate, Mugla Sitki Kocman University, Faculty of Technical Education, Department of Electronics and Computeer Education, TURKEY 2003 - 2008 French Languages English, B1 Intermediate Disssertations Doctorate, Classification of Machine Learning Algorithms and EEG signs for disabled people, Sakarya University, Institute of Science Institute, Electrical, Electronics Engineering (DR), 2022 Postgraduate, Human Breath, and the Determination of Electronic Nose in the Blood, Kutahya Dumlupinar University Faculty of Engineering, Department of Electrical and Electronics Engineering, 2010 Research Areas Human and Robot Interaction, Computer Vision, Processor Architecture, Computer Learning, Computer Interaction, Pattern recognition and IMAGE Processing, Neural Networks, Programs Engineering, Biomedical Image Processing, Biosignal Processing Academic and Administrative Experience Bilecik Seyh Edebali大学，2017年 - 继续Bilecik Seyh Edebali大学，2015 - 2015年 - 2015年 - Div -div>
约曼，TAR - L530
1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025
博士托马斯·斯塔德曼
2005 年至 2011 年和 2014 年至 2015 年，Stadterman 博士担任美国陆军物资系统分析活动 (AMSAA) 内多个部门的负责人，包括情报、监视和侦察 (ISR) 部门、机动系统部门和化学非军事化部门。在这些职位上，他负责监督 20 至 35 名人员，并管理情报系统、传感器、地面作战系统、直射武器、化学和生物系统以及化学非军事化设施的独立系统分析。Stadterman 博士负责监督生物识别技术使能能力替代方案分析 (AoA) 和 DCGS-A 交易空间分析，他和他的部门领导 AMSAA 在许多其他 AoA 中的工作。他还领导各部门使用 OneSAF 模拟和面向融合的 C4ISR 实用模拟进行分析。
曼卡拉游戏和人工智能
1969-70 年玩游戏。最终，直到去年，人工智能游戏研究人员才对 Kalah 产生了兴趣。目前，Kalah 由两个人在一块棋盘上玩，棋盘上有两排六个坑和两个储藏坑。开始时，每个坑有四个计数器。它使用单圈播种和对手捕获规则。自己的储藏包括在播种中，但跳过对手的坑。以自己的储藏结束的播种让玩家可以再移动一次。在一些 Kalah 程序中，播种开始的坑在大型播种期间被跳过，但在其他实现中则不会。如果其中一个玩家无法再移动，游戏结束。然后，另一个玩家捕获自己坑中的所有筹码。捕获最多筹码的玩家获胜。可以稍微改变 Kalah 的规则，使用每个坑中更少或更多的筹码来玩 Kalah，或者使用每行其他数量的坑来玩 Kalah。下表显示了 Kalah 实例的博弈论价值，即起始玩家是否可以赢得游戏、是否会输掉游戏，或者如果两个玩家都发挥最佳水平，游戏是否会打成平局。通过考虑 Kalah 游戏中可能出现的每个可能位置来解决较小的 Kalah 实例。创建了数据库，其中存储了每个位置及其博弈论值。通过博弈树搜索解决了较大的 Kalah 实例。
“马可尼 - 曼加诺”
1A COSTANZO ANGELO DI VITA GIORGIA LOPEZ DIEGO MAIO NICOLO' VENTURA FEDERICO 1B ABRAMO FRANCESCO GRESTA NICOLO' LEONARDI ALFIO MUSUMECI FRANCESCO PARISI ANDREA 1C IMBROSCIANO GIULIA PERDICARO FABRIZIO SCALIA DARIO SIRACUSA FRANCESCO 1D CALTABIANO DAMIANO COCO GIUSEPPE FRANCESCO JUROR FRANCESCO NUNZIO MARANO ANDREA
