简单总结:生物表面活性剂是由具有亲水基团和疏水基团的微生物产生的两亲分子,能够降低表面张力。这些分子广泛应用于环境、食品、制药、医疗和清洁行业等。沙雷氏菌菌株是普遍存在的微生物,能够产生生物表面活性剂,例如沙雷氏菌素。这些细胞外脂肽被描述为对抗许多细菌和真菌的杀生物剂。这项工作使用比较基因组学来确定沙雷氏菌属所有 84 个公开基因组中沙雷氏菌素 W1 和 W2 生物合成基因簇的分布和组织。这里首次报道了沙雷氏菌素 W1 基因簇的组织。沙雷氏菌素 W1 生物合成基因 swrW 和沙雷氏菌素 W2 生物合成基因 swrA 分别存在于 17 个和 11 个沙雷氏菌基因组中。生物合成簇中的相同基因构成了 swrW 和 swrA 生物合成基因。这项研究确定了所有塞拉维丁基因簇共有的四个基因,突出了它们在塞拉维丁生物合成过程中的关键潜力。
AIM:这项研究深入研究了精酿啤酒的巴氏杀菌过程,探索了其对容器和关闭的影响。专注于小型啤酒厂,已经评估了各种治疗方法,并发现散布后的批处理巴氏杀菌是最佳的。商业冠可以承受巴氏菌,而不会改变内部塑料材料,这对于延长精酿啤酒的保质期至关重要,尤其是非酒精饮料。方法:评估可用方法后,进行了精酿啤酒批次的手工巴氏杀菌。鉴于缺乏关于精酿啤酒巴氏杀菌的文献,这项研究为手工啤酒领域提供了基本见解。使用差分扫描量热法(DSC)和傅立叶变换红外光谱(FTIR)对冠状软木塞进行分析。还进行了巴氏灭菌啤酒的有机疗法分析。结果:DSC结果表明膜的玻璃过渡温度(T G)约为62°C,而在66°C的巴氏杀解30分钟不会降解聚合物。压力保留和FTIR光谱显示参考,巴氏杀菌和未经封闭的样品之间没有明显的差异。在66°C下用分析的牙冠浸入巴氏杀菌,适用于瓶装啤酒,而不会影响聚氯乙烯(PVC)。结论:研究得出的结论是,所选的巴氏杀菌过程不会影响Crown PVC,从而确保其适合精酿啤酒装瓶。严重的巴氏杀菌可以改变啤酒的品质,但是在66°C时,在有机益生类分析中未观察到这种影响。
帕金森氏病(PD)是一种神经退行性疾病,与尼格拉(SN)中脑多巴胺(DAN)神经元的进行性死亡有关。由于有人提出PD患者表现出总体促炎状态,并且由于星形胶质细胞是大脑炎症反应的关键介体,因此我们在这里试图解决星形胶质细胞介导的炎症信号传导是否可能导致PD神经病理学。为此,我们从代表具有PD和健康对照的患者的诱导多能干细胞(IPSC)中产生了星形胶质细胞。转录组分析与对照组相比,PD星形胶质细胞中鉴定出独特的炎症基因表达特征。尤其是,发现促炎细胞因子IL-6高度表达并被PD星形胶质细胞释放,并被发现在DAN中诱导毒性。从机械上讲,神经元细胞死亡是由人类PD神经元中表达的IL-6受体(IL-6R)介导的,导致STAT3的下游激活。通过添加FDA批准的抗IL-6R抗体Tocilizumab阻止了IL-6R的阻塞,阻止了PD神经元死亡。在PD的早期阶段,在患者的死后脑组织中检测到过表达IL-6R的SN神经元和表达IL-6的反应性星形胶质细胞。我们的发现突出了星形胶质细胞介导的炎症信号传导在PD中神经元丧失中的潜在作用,并为未来治疗剂的设计铺平了道路。
CST:研究资金:杨森、艾伯维、百济神州;酬金:杨森、艾伯维、百济神州、礼来、阿斯利康。MAA:资助:NHMRC;酬金:罗氏、诺华、武田、CSL、赛诺菲、Kite Gilead、艾伯维、杨森、百济神州;差旅支持:艾伯维;顾问委员会:Sobi、艾伯维;领导:ALLG CLL 工作组联合主席。ML:差旅、住宿或费用:新基。EV:研究资金:杨森 Cilag Pty Ltd. SSO:顾问:艾伯维、安腾基因、阿斯利康、百济神州、BMS、CSL Behring、吉利德、默克、诺华、杨森、罗氏、武田;研究资金:AbbVie、AstraZeneca、BeiGene、BMS、Gilead、Janssen、Merck、Novartis、Pharmacyclics、Roche、Takeda;酬金:AbbVie、AstraZeneca、BeiGene、BMS、Gilead、Janssen、Merck、Novartis、Roche、Takeda;实体董事会或咨询委员会成员资格:AbbVie、AstraZeneca、BeiGene、BMS、Gilead、Janssen、Merck、Novartis、Roche、Takeda(提交的作品之外)。SM:顾问、实体董事会或咨询委员会成员、研究资金和/或演讲者局:AstraZeneca、BeiGene、Lilly、Janssen Pharmaceuticals、Juno/BMS、AbbVie、Genentech。RW:酬金和/或研究资金:Janssen、AbbVie、BeiGene、BioOra;上市公司现任股东:Fisher & Paykel Healthcare。RC:咨询费:强生、艾伯维、礼来、百济神州、阿斯利康、罗氏、吉利德、因塞特;酬金:强生、艾伯维、礼来、百济神州、阿斯利康、罗氏、吉利德、因塞特;差旅支持:强生、艾伯维、礼来、百济神州、阿斯利康、罗氏、吉利德、因塞特;顾问委员会:强生、艾伯维、礼来、百济神州、阿斯利康、罗氏、吉利德、因塞特。JDS:顾问:阿斯利康、BMS、基因泰克/罗氏、礼来;研究资金:Adaptive Biotechnologies、百济神州、BostonGene、基因泰克/罗氏、葛兰素史克、Moderna、武田、TG Therapeutics。 PG:酬金:AbbVie、阿斯利康、百济神州、BMS、杨森、Galapagos、礼来/Loxo、默沙东、罗氏;研究资金:AbbVie、阿斯利康、BMS、杨森。SL:顾问或顾问角色:百济神州。JH、YF、DS:就业并可能拥有股份:百济神州。HG:就业、可能拥有股份、旅行、住宿或费用和领导角色:百济神州。CYC:顾问、酬金、实体董事会或咨询委员会成员:罗氏、杨森、默沙东、吉利德、亚盛医药、阿斯利康、礼来。致谢
睡眠分期是睡眠评估和疾病诊断的基础,是睡眠研究的重要内容,自动化睡眠分期的相关工作已经取得了许多令人满意的成果,但目前的研究多以睡眠信息作为分类特征,如以时域或频域度量作为局部特征,以跨通道的综合脑网络信息作为全局特征,而忽略了脑活动的自发规律。同时,脑微状态被认为与脑活动密切相关,可以用来研究脑整体电位的变化规律。为了基于脑电图探究睡眠阶段脑功能微状态的规律性变化,特别是睡眠结构的规律性变化,我们首先进行微状态聚类,然后基于这些微状态表征被试的睡眠结构,随后将睡眠结构与传统的睡眠信息特征相结合,进行自动化睡眠分期。本研究的实验贡献如下:(1)首次提出将睡眠结构应用于睡眠自动分期。(2)当微状态类别数量达到 7 个及以上时,模型表现良好,最佳分类准确率达到 89.50%。(3)提出了一种融合睡眠结构与睡眠信息的睡眠自动分期模型。关键词:睡眠自动分期;脑电信号;微状态;睡眠结构
Susan M. Cebula 上校出生于宾夕法尼亚州匹兹堡。她毕业于匹兹堡大学,获得生物学理学学士学位。1999 年,她通过健康职业奖学金计划获得匹兹堡大学牙科学院的牙科医学博士学位,在此期间,她被任命为美国陆军牙科部队成员。Cebula 上校在科罗拉多州卡森堡完成了为期一年的普通牙科高级教育 (AEGD) 住院医师计划。随后,她在德国吉贝尔施塔特的第 523 医疗公司 (牙科服务) 担任前线治疗小组的排长;部署到科索沃以支持 Med Falcon 特遣队。她继续在弗吉尼亚州贝尔沃堡担任普通牙科军官。 2008 年,Cel Bla 上校在拉克兰空军基地 Wilford Hall 医疗中心完成了三军正畸住院医师培训计划,并获得了正畸证书。在她的下一个任务中,她担任华盛顿特区沃尔特里德陆军医疗中心口腔颌面外科住院医师培训计划的正畸科主任和正畸导师。从那时起,她担任华盛顿州刘易斯-麦克乔德联合基地牙科诊所 #3 的 AEGD 1 年制和口腔颌面住院医师培训计划的主管、正畸医师和正畸导师。
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