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数字林茨节目
林茨市在林茨的数字生态系统中发挥着核心作用。它确保公民社会、企业、研究和教育、员工和创新社区的利益平衡，为有意义和有益的数字化奠定基础。林茨生态系统的所有参与者齐心协力，致力于一个共同的目标：利用数字技术、商业模式和媒体，尽可能控制自己的数据，以对生活的各个领域产生最大的影响。众所周知，林茨人认为这座城市是大家共同发展的东西。在团队中，人们通常比独自一人更有效率、更成功。数字化的复杂性和相关的转型需要一个拥有最佳创意、最佳实施者和所有在林茨生活和工作的人们最专业技能的团队来成功管理它。参与式方法和持续的项目开发基于明确的林茨数字化原则，是该计划的核心要素。“数字林茨”计划是一个实验空间，也是数字化下一步行动的活生生的试验场。林茨正在为数字化铺平道路，以人为本，结合本地专业知识和国际交流，继续成为数字化欧洲的现代创新城市。
阿尔茨海默病
摘要 阿尔茨海默病 (AD) 是老年期最常见的痴呆症。除了脑淀粉样蛋白的积聚，还有多种因素导致 AD 病理，包括血管改变、全身炎症、遗传/表观遗传状态和线粒体功能障碍。目前，人们在神经炎症方面投入了大量精力。然而，抗炎药物和许多其他疗法（主要针对 β-淀粉样蛋白）均未能对 AD 显示出有效的作用。时机、适当的患者选择以及多靶点方法的必要性似乎是当前治疗努力的主要弱点。如果有有效的生物标志物，治疗的疗效可以得到更好的评估。我们在此建议在 AD 中应用精准医疗原则，根据个性化的生物标志物指导的靶向疗法同时验证治疗的疗效和特定生物标志物的可靠性。有患 AD 风险或处于疾病早期阶段的人应根据以下标准进行分层：(1) 神经心理学测试； (2) 载脂蛋白 E (ApoE) 基因分型；(3) 血浆和脑脊液 (CSF) 生化分析；(4) MRI 和正电子发射断层扫描；(5) 通过整合血浆、脑脊液中的各种遗传和生化参数以及微生物组成分析来评估其炎症特征。应在随机、纵向、安慰剂对照研究中使用特设特征（例如血管特征、线粒体特征等）对选定人群进行抗淀粉样变性和抗炎药物治疗。如果这些标准被广泛采用并共享结果，则可能迅速开发出创新和个性化的药物治疗方案，并且更有可能真正有效。
第2次新人工智能战略审查会议农林水产省说明材料
茨城县、栃木县、群马县、埼玉县、千叶县、东京都、神奈川县、山梨县、长野县、静冈县 水田 5 (4, 1, --, --) 大田作物 1 (-, 1, --, --) 露天蔬菜 13 (2, 2, 4, 5) 温室园艺 6 (2, 2, --, 2) 果树 7 (2, 2, 1, 2) 花卉 1 (-, --, --, 1) 茶 2 (1, --, --, 1) 畜牧业 2 (1, 1, --, --) 合计 37 (12, 9, 5, 11)
高级材料杂志的科学和技术出版社...
高级材料的科学技术新闻稿出版商：国立材料与材料研究所（NIMS）1-2-1 Sengen，Sengen，Ibaraki县，伊巴拉基市305-0047日期：2021年6月30日
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以改善其在微电子应用中的热性能和拉伸性能。”《材料科学杂志：电子材料》；33，第 4831-4846 页 (2022 年)；https://doi.org/10.1007/s10854-021-07672-x 24- Saad M. Fayed、Dongxu Chen a、Shengli Li、MM Sadawy、EA Eid；“微观结构、