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计算机科学 P-301（人工智能）填空
图灵测试及其要求：1. 什么是图灵测试，为什么它在人工智能领域具有重要意义？2. 描述机器成功通过图灵测试必须满足的关键要求。3. 讨论图灵测试作为人工智能智能衡量标准的批评和局限性。4. 自然语言理解和沟通技巧如何在图灵测试中发挥作用？5. 你能在图灵测试的背景下解释艾伦图灵提出的“模仿游戏”概念吗？6. 提供尝试通过图灵测试的聊天机器人或人工智能系统的例子和结果。7. 解释图灵测试如何区分强人工智能和弱人工智能。8. 将图灵测试与评估人工智能智能的其他方法进行比较和对比。9. 图灵测试在评估人工智能研究进展方面起着什么作用？环境及其特征：10. 在人工智能和机器人技术的背景下定义环境是什么。 11. 讨论传感器在 AI 代理感知环境中的作用。 12. 解释 AI 背景下完全可观察环境的概念。 13. 描述确定性环境和随机性环境之间的区别。 14. 什么是环境动态，它如何影响 AI 代理的行为？ 15. 讨论情景环境的概念并提供示例。 16. 如何在 AI 应用程序中处理部分可观察的环境？
我用适当的形式（一般现在时）填空……
1. 我们的主要能源------（是）史前起源的化石燃料。 2. Helen 和她的朋友------（不）购物。 3. 校长和教职员工-------（去）开会。 4. 在炎热的天气里，蔬菜-------（是）比米饭更好的食物。 5. 我们中央预算的 50%--------（用于）国防。 6. Suresh 或 Joseph------（可能）被选为今年的学生会主席。 7. Kumar 和他的兄弟--------（没有）资格参加期末考试。 8. 一台电动计算机------（可以快速解决）难题。 9. 许多大学----（没有）在语言实验室里配备计算机。 10. 司机和售票员-------因事故被捕。
跨模态完形填空任务：脑到词解码的新任务
从非侵入性大脑活动中解码语言引起了神经科学和自然语言处理研究人员越来越多的关注。由于脑记录的噪声性质，现有的研究将脑到词的解码简化为二元分类任务，即区分脑信号是其对应的单词还是错误的单词。然而，这种成对分类任务不能促进实用神经解码器的发展，原因有二。首先，它必须枚举测试集中的所有成对组合，因此预测大词汇表中的单词效率低下。其次，完美的成对解码器无法保证直接分类的性能。为了克服这些问题并进一步实现现实的神经解码器，我们提出了一种新颖的跨模态完形填空 (CMC) 任务，即以上下文为提示，预测神经图像中编码的目标单词。此外，为了完成这项任务，我们提出了一种利用预训练语言模型来预测目标词的通用方法。为了验证我们的方法，我们对来自两个脑成像数据集的 20 多名参与者进行了实验。我们的方法在所有参与者中平均实现了 28.91% 的 top-1 准确率和 54.19% 的 top-5 准确率，远远超过了几个基线。这一结果表明我们的模型可以作为 CMC 任务的最新基线。更重要的是，它证明了从大脑神经活动中解码大词汇表中的某个单词是可行的。
对话角色对语音人工智能和人类对话者语音对齐的影响 标题：角色和对话者影响对齐 Georgia Zellou、Michelle Cohn 和 Tyler Kline 语音实验室，加州大学戴维斯分校语言学系 469 Kerr Hall，One Shields Ave.，戴维斯，CA 95616，美国 通讯作者电子邮件：gzellou@ucdavis.edu 摘要 两项研究调查了对话角色对人类和语音人工智能对话者语音模仿的影响。在单词列表任务中，给予者指示接收者将单词放在两个列表中的哪一个上；这个对话任务类似于用户与语音人工智能系统进行的简单口头交互。在地图任务中，参与者与对话者一起完成填空工作表，这是一项更复杂的交互任务。参与者与两个对话者一起完成了两次任务，一次作为信息提供者，一次作为信息接收者。语音对齐通过相似性评级进行评估，使用混合效应逻辑回归进行分析。在单词列表任务中，参与者在更大程度上仅向人类对话者靠拢。在地图任务中，仅作为给予者的参与者更多地向人类对话者靠拢。结果表明，语音对齐由对话者的类型介导，并且对话角色的影响因任务和对话者而异。关键词：语音对齐、语音-AI、人机交互、对话
对话角色对语音 AI 和人类对话者语音对齐的影响 标题：角色和对话者影响对齐 Georgia Zellou、Michelle Cohn 和 Tyler Kline 语音实验室，加利福尼亚大学戴维斯分校语言学系 469 Kerr Hall，One Shields Ave.，戴维斯，CA 95616，美国 通讯作者电子邮件：gzellou@ucdavis.edu 摘要 两项研究调查了对话角色对人类和语音 AI 对话者语音模仿的影响。在单词列表任务中，给予者指示接收者将单词放在两个列表中的哪一个上；这个对话任务类似于用户与语音 AI 系统进行的简单口头交互。在地图任务中，参与者与对话者一起完成填空工作表，这是一项更复杂的交互任务。参与者与两个对话者完成了两次任务，一次作为信息提供者，一次作为信息接收者。通过相似性评级评估语音对齐，并使用混合效应逻辑回归进行分析。在单词列表任务中，参与者在更大程度上仅与人类对话者保持一致。在地图任务中，仅作为给予者的参与者更多地与人类对话者保持一致。结果表明，语音对齐由对话者的类型介导，并且对话角色的影响因任务和对话者而异。关键词：语音对齐、语音-AI、人机交互、对话角色
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1. 操作按钮位于形状下拉菜单中。T 2. 主页选项卡上媒体组中的音频和视频按钮。F 3. 在幻灯片中插入音频时，会出现声音图标。T 4. 您只能向幻灯片上的文本和对象添加一个动画。F 5. 普通视图是用于创建和设计幻灯片的主要编辑视图
计算机——智能机器 1.填空 a)A ...
d.CPU 或中央处理单元被称为计算机的大脑，因为来自设备的所有输入都会到达它并处理信息并将输出发送到设备并且所有内容都存储在其中，这有助于 PC 的运行。
