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JADC2：填补空白的艺术
合作伙伴。解锁数据的关键：标准和开放系统。这不仅是军方的工作，也是工业界的工作。“我认为，需要从根本上解决标准问题，只需打开封闭系统的大门，并要求工业界实施模块化开放系统方法 (MOSA)，因为它适用于整个 JADC2 架构，”L3Harris 副总裁兼首席技术官 Ross Niebergall 表示。 “行业需要做的是将 IP 留在盒子里，并开放系统和子系统之间的标准，让行业进行创新。”
如何填补香港的商业化差距
明年制造，材料，能源和可持续发展； （iii）将每所指定大学的技术转移办公室提供的最大资金增加一倍，并在来年为1,600万港元，以及； （iv）吸引更多著名的大陆和海外初创企业服务机构在香港开展业务，以提供孵化服务和开发指导。此外，我们于2023年10月正式启动了研究，学术和行业一级计划，该计划旨在释放当地大学在研发成果的转型和商业化方面的潜力，并促进政府，工业，大学和研究之间的相关协作。
填补医疗保险计划的缺口
注意：尽管 257 美元的日历年 Medicare 医疗保险（B 部分）免赔额在此福利图表中出现多次，但一个日历年仅适用一次 257 美元的免赔额。Medex 政策更详细地定义了所有 Medex 计划的条款和条件。如果对福利有任何疑问，以 Medex 政策为准。此图表并不包括所有 Medicare 福利。有关 Medicare 福利的更多信息，请参阅由联邦医疗保险和医疗补助服务中心发布的《Medicare & You》手册，或致电 1-800-MEDICARE（1-800-633-4227）（TTY：1-877-486-2048）。您还可以访问 cms.gov 了解更多信息。有关上述脚注的解释，请参阅第 20 页的索引。
填补外层空间刑事管辖权的漏洞
2019 年，人类在外太空领域取得了里程碑式的成就：美国国家航空航天局 (NASA) 首次对涉嫌外太空犯罪展开刑事调查。1 同年 8 月 23 日，《纽约时报》报道了美国宇航员安妮·麦克莱恩被指控非法访问至少由其分居配偶共同拥有的银行账户。2 情节转折在于，她不是在家里，也不是在地球上的训练设施中做这件事的；而是在国际空间站 (ISS) 上。3 如果指控属实，该法案提出了一个问题：谁拥有管辖权，如果麦克莱恩女士被起诉，将适用哪些刑法？幸运的是，现行的外太空法律已经回答了这些问题，适用于这种情况。4 然而，在现有法律权威未涵盖的情况下，问题仍然存在，例如下文讨论的“太空谋杀故事”中吉姆的谋杀案。
填补人工智能可信开发的空白
人工智能 (AI) 的应用范围非常广泛，造成危害的可能性也非常大。人们越来越意识到人工智能系统的潜在风险，这促使人们采取行动应对这些风险，同时也削弱了人们对人工智能系统及其开发组织的信心。2019 年的一项研究 ( 1 ) 发现，已有 80 多个组织发布并采用了“人工智能道德原则”，此后还有更多组织加入。但这些原则往往在值得信赖的人工智能开发的“内容”和“方式”之间留下了空白。这种差距导致了可疑或道德上可疑的行为，这让人们对特定组织以及整个领域的可信度产生了怀疑。因此，迫切需要具体的方法，既能让人工智能开发人员防止危害，又能让他们通过可验证的行为证明自己的可信度。下面，我们将探讨创建生态系统的机制（摘自 ( 2 )），在这个生态系统中，人工智能开发人员可以赢得信任——如果他们值得信赖的话。更好地评估开发人员的可信度可以为用户选择、员工行为、投资决策、法律追索权和新兴治理制度提供信息。
填补CZA财务官员的职位
1。t r o ll e r＆a u d i t o r g e n e r a l o f i f i n d i a，1 0，b。s。z m a r g，ne w d e l h i -1 1 0 0 0 2。2。T he C o n t r o l l e r G e n e r a l o f A cc o un t s , M i n i s t ry o f F i n a n c e , 1 h F l oo r , L o k Na y ak B h a w an , K h a n M a r k e t , N e w D e l h i - 1 1 0 00 3 3 .tiv t r o l e l e r g e n e r a l o f de f de f de f e n c a cc o a cc o u n t s s，w e s t'v'b l o c k，r k p u r a m，r k p u r a m，n e w d e l h i i 4。t h e c o n t r o ll e r o f r a i l w a y s ac c o un t s，n o rt h e rn rn ra rn ra i l w a y s s，b a ro d a h o u u s e s e，n e h o u s e s e，n e w d e l h i s s。T h e D i r e c t or G e n e ra l o f A u d i t , P os t a n d T e l e C o m m u n i c a t i o n s , S h a m N a t h M a r g , D e l h i - 1 1 0 0 5 4 .6。<部门3 7。d i r e c t or（g en。a dm n。 ）, M in i s t ry o f E n v i r o n m e n t , Fo r e s t & C li m a t e C h a n g e , I n d i r a P a ry a v a ra n B h a w a n , J o r B a g h R oad , A li g a n j, N e w D e l h i - .0 3 V i v e k G o e l , D P A f o r u p l o a d i n g t h e cop y o f v a ca n c y c i r c u l a r o n C Z A ' s a s a s M i n i s t ry o f E F & C C w e b s i t e .9。g u a r d f il e
糖尿病预测的缺失值填补 | DR-NTU
摘要 —机器学习 (ML) 模型已被广泛用于提高各种疾病诊断任务的准确性和效率。然而，应用 ML 模型执行与糖尿病相关的预测任务仍然具有挑战性，主要是因为患者的健康记录稀疏且存在大量缺失值。缺失值通常会破坏糖尿病预测流程，对现有方法构成挑战。当关键属性值（例如 HbA1c、FPG 和 OGTT2hr 的血液测试结果）缺失时，此类问题会显著恶化。在本文中，我们介绍了一个大规模糖尿病相关数据集，即慢性疾病管理系统 (CDMS) 数据集，该数据集收集了八年来超过 65,000 名患者的 700,000 多次就诊的临床记录。CDMS 是匿名收集的，在几个用于糖尿病预测的关键属性上具有很高的缺失值百分比。如果不仔细处理，缺失值将导致应用的 ML 模型的性能显著下降。在本文中，我们还通过使用 CDMS 进行大量实验来研究多种数据插补方法的有效性。实验结果表明，k-最近邻插补 (KNNI) 在这项糖尿病预测任务中的表现优于其他方法。具体而言，应用 KNNI 后，使用各种 ML 预测模型的糖尿病预测准确率和精确度均超过 0.8。索引术语 — 糖尿病相关数据集、糖尿病预测、缺失值、数据插补技术
根据直接雇用权填补职位的公告......
• 担任设计部门土木/结构科科长，负责土木工程师和技术人员的技术和行政监督。规划、指导、管理和监督远东区 (FED) 土木和结构工程活动的技术政策、标准和准则。项目包括韩国 (ROK) 的以下内容：陆军、空军、海军/海军陆战队的军事、非拨款、家属学校、医疗、家庭住房和东道国资助的建设；以及其他联邦机构的建设。 • 指导和管理土木和结构工程技术政策、指导和说明的制定和建立以及区内应用的规范编写。维护和执行 FED 范围的设计质量保证计划和流程。负责全区员工指导以及各自学科的专业和技术发展。担任董事会和/或特设委员会成员。 • 规划、指导和管理 FED 内部项目的土木工程和结构工程设计；内部和建筑工程师合同工作的设计审查和质量保证；并为所有现场操作要素提供技术支持。任职者应具备建筑材料、工程标准和施工实践方面的知识，包括韩国的气候和环境条件。任职者的行动将影响全区在技术质量、进度和成本影响方面的成功。这将需要了解广泛的功能和技术标准，包括国防部、陆军、空军、海军/海军陆战队、韩国和其他联邦机构。 • 指导并负责土木工程、结构工程和规范编写活动与其他建筑和工程学科的协调和整合。负责全面协调部门运营和任务与其他主要工程学科，以全面执行计划和项目，并就这些项目和项目提供管理建议。维护并确保这些功能和技术活动与其他 FED 组织要素（如计划、项目和技术管理、施工、合同、资源管理和咨询）的整合。 • 负责监督部门内大约 10 名土木工程师和技术人员。 • 代表部门与计划和项目支持者打交道，尤其是高级职员和管理层。领导需要澄清、定义和解决复杂、不寻常或有争议的技术问题的会议和研讨会。参加其他军事机构、韩国政府官员和建筑工程公司均派代表出席。进行需要大量准备和技术主题知识的演讲，代表 FED 参加技术委员会。如上所述，该职位需要与组织内外频繁联系。实地考察军事设施，检查正在建设或最近完成的项目，以确保符合设计政策和标准，并解决问题。
5填补技能需求并建立我们的未来劳动力
随着澳大利亚经济的发展，劳动力所需的技能的组合正在发生变化。这反映了工作的不断变化。将需要一个适应能力，高技能和教育的劳动力才能满足不确定未来的挑战和机会。工人在未来二十年中平均会平均改变职业2.4倍。1，需要更高级别技能的工作也可能会增加，这意味着工人将需要更高水平的学期教育和培训。2由维多利亚大学为澳大利亚就业和技能的预测（JSA）表明，在未来十年中，预期将创造十个新工作中的九个以上将需要大专学历。3大约44％的工作将需要职业教育和培训（VET）资格，大约一半（48％）将需要学士学位或更高的学历。在目前的劳动力市场上，截至2023年5月，约有51％的工作需要兽医资格，而35％的工作要求学士学位或更高学士学位。4未来的劳动力市场将要求对整个三级部门交付的技能类型进行持续的重新平衡。