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国际碳会计标准：是时候填补空白
消耗的脱碳电力应额外匹配，并与实际生产相匹配。这可以通过以市场为基础的会计获得严格的质量标准来实现，以确保声称绿色电力的添加性（如长期PPA）。其他方法，例如可再生能源证书和原产地保证，不足。
填补空白：探索生成式人工智能以增强异构移动边缘设备的联邦学习
摘要 — 由于边缘设备的数据和资源异构性，在移动边缘网络上进行分布式人工智能 (AI) 模型训练面临重大挑战。前者阻碍了全局模型的收敛速度，而后者降低了设备的资源利用效率。在本文中，我们提出了一种生成式 AI 赋能的联邦学习来应对这些挑战，它利用了填充本地数据缺失部分 (FIMI) 的思想。具体而言，FIMI 可以被视为一种资源感知的数据增强方法，可在确保高效的 FL 训练的同时有效缓解数据异构性。我们首先量化训练数据量和学习性能之间的关系。然后，我们研究 FIMI 优化问题，目标是在所需学习性能约束下最小化设备端总体能耗。利用基于分解的分析和交叉熵搜索方法得出解决方案，其中为每个设备分配合适的 AI 合成数据和资源利用策略。实验结果表明，与现有方法相比，FIMI 可以节省高达 50% 的设备端能量，以达到目标全局测试精度。同时，FIMI 可以显著提高非独立同分布 (non-IID) 数据下的收敛全局精度。
基于先验知识的深度学习填补空白......
简介：推测血管来源的腔隙，也称为腔隙性梗塞，对于评估脑小血管病 1 和痴呆症等认知疾病 2 非常重要。然而，由于腔隙规模小、稀疏且模仿，从图像数据中对腔隙进行目视评级具有挑战性、耗时且依赖于评级者。虽然自动算法的最新发展已证明可以在保持灵敏度的同时更快地检测出腔隙，但它们也显示出大量的假阳性 3,4 ，这使得它们不适合用于临床实践或大规模研究。在这里，我们开发了一个新颖的框架，除了检测腔隙之外，还可以输出分类负担分数。该分数可以提供更实用的腔隙存在估计，从而简化并有效加速腔隙的成像评估。我们假设检测和分类分数的结合会使程序对噪声标签的敏感度降低。
JADC2：填补空白的艺术
合作伙伴。解锁数据的关键：标准和开放系统。这不仅是军方的工作，也是工业界的工作。“我认为，需要从根本上解决标准问题，只需打开封闭系统的大门，并要求工业界实施模块化开放系统方法 (MOSA)，因为它适用于整个 JADC2 架构，”L3Harris 副总裁兼首席技术官 Ross Niebergall 表示。 “行业需要做的是将 IP 留在盒子里，并开放系统和子系统之间的标准，让行业进行创新。”
用技术创新填补空白：标准... - ERIC
“用创新填补空白”是一项关于高等教育专业发展模式的研究，该模式用于将技术创新融入教师教育计划，以解决课程空白。大学级别的专业教育工作者传统上不具有协作精神。然而，当对计划与州专业教师标准的一致性进行评估时，发现计划内容没有充分解决六个领域，教师们参与了协作过程，以使用创新技术解决方案消除缺陷。基于关注的采用模型 (CBAM) 中的三个过程帮助教师在变革过程中更好地协作，并提供了总结性数据。结果表明，协作实践对参与者使用和采用创新的水平影响最大。（关键词：专业发展、实践社区、创新、技术集成、课程一致性、协作。）A
填补空白：遥感与林地生态学相遇
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