XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System增值服务
超越 5G 的边缘智能空间
Pega 是一个用于 AI 决策和工作流自动化的低代码平台，它提供了一种低代码方法来自动化合作伙伴入职流程、定义和构建增值服务以及使用实时数据，以及用于动态定价和深入报告的高级分析。此外，Pega 还提供将订单报价组件分解为不同的合作伙伴面向客户的服务所需的客户编排流程，使用 TMForum Open API 在解决方案组件之间进行集成，从而可以无缝地向最终用户提供广泛的有针对性的服务。
Enel X Global Retail 公司解决方案
Enel X Global Retail 是 Enel 集团的全球业务线，业务涉及能源供应和能源管理服务以及公共和私人电动汽车领域，拥有一系列产品和增值服务，旨在激励人们更加独立和可持续地使用能源。Enel X Global Retail 是全球领先的创新解决方案开发公司，致力于在整个能源转型过程中陪伴居民消费者、企业和市政当局，提供模块化和集成产品和服务生态系统，围绕客户需求构建，促进使用电气化和数字化。
CG药物商业化服务H1 2024
比例。1。复杂的监管，医疗，政策和访问环境需要专业知识和由专家组成的多学科团队，他们一直在最新趋势上保持最新状态，并在各自领域接受了高级培训。2。相对缺乏合适的人才和与收购和发展人员有关的高昂成本。3。通过供应商基础合理化，生物制药采购的重点放在节省成本和效率上，这使得对较新的参赛者的竞争更具挑战性。4。迫切需要投资研发和思想领导才能提供与竞争对手不同的增值服务。5。需要对安全和合规技术进行投资，以支持数字化的产品和服务以及AI等先进技术。
哥白尼市场报告 2019.pdf
中间用户是哥白尼卫星图像与最终用户社区之间的主要纽带。也被指定为下游提供商，他们通常是增值服务提供商，将原始数据处理成可供最终用户利用的信息。2018 年，哥白尼在下游市场的收益估计在 1.25 亿至 1.5 亿欧元之间，高于 2015 年的 5400 万欧元（这些收益是针对本报告涵盖的 10 条价值链进行评估的）。预计到 2020 年，它们的复合年增长率将达到 15% 左右。这些市场增长的主要驱动力是最终用户对定制产品的特定需求与其当前产品之间的差距，以及可再生能源等某些行业逐步采用基于 EO 的解决方案。
数据共享经济学 - 意见书
因此，我们将一方面分析数据空间中的参与者（通常既是数据和相关服务的用户也是提供者），另一方面分析组织生态系统的协调者。数据生态系统汇集了希望交换数据和互补服务的一系列利益相关者。这些生态系统被视为“俱乐部”，因为要想生存下去，它们必须使参与者能够从他们对公共资源池（即共享数据和衍生服务）的贡献中获益。我们还将研究协调者商业模式的多样性：从纯粹的技术促进者到商业整合代理，这取决于他们所涉及的价值链的组织。事实上，生态系统协调者可能只是提供技术服务（标准、提供平台、用户/供应商目录）或一组商业服务（增值服务、销售丰富数据等）。
信息系统审计 - ICAI 知识库
信息技术委员会于 2000 年推出了信息系统审计资格后培训课程，为成员提供必要的培训和发展，以便他们在这个新兴领域提供增值服务。鉴于萨班斯-奥克斯利法案和印度证券交易所上市协议第 49 条的新兴要求，企业对信息系统审计的需求正在增加，这些要求要求董事证明存在并运行足够的内部控制。由于当今的内部控制是通过信息系统来管理业务活动的，因此国内外对信息系统审计的需求日益增加。委员会确实非常感谢成员们以前所未有的数量挺身而出，发展这一新兴领域的能力。
在弱电网和饱和电网上开发项目
♦ 将电网连接规模减半（或减少三分之二） – ◊ 降低可再生能源农场的资本成本，◊ 相应减少年度电网连接费用，◊ 大大减少所需的电网加固；♦ 储能与可再生能源农场共享电网连接 – ◊ 免除电网连接成本和年度费用；♦ 可再生能源农场通过“专线”将其能源“出售”给储能 – ◊ 免除风电场销售能源的电网接入费，◊ 免除储能购买能源的电网接入费，◊ 为两者提供长期 PPA；♦ 储能为电网增加增值服务，包括 – ◊ 输出能源是可调度的而不是间歇性的，◊ 平衡服务，如 FRR 和 FCR ◊ 惯性、无功功率/负载、黑启动等（见下文）。
太空经济，开放创新和可持续性
eo是与日益关注气候变化对全球范围的影响有关的关键要素之一。eo数据通知了各种应用程序，包括跟踪生物多样性和野生动植物趋势；衡量土地利用变化，例如森林砍伐；缓解和管理自然灾害的影响，包括大火，洪水，地震和海啸；可持续管理自然资源，例如能源，淡水和农业，应对新兴疾病和其他健康风险；并预测，适应并减轻气候变化（Anderson等，2017）。它可用于开发空气污染和各种气候指标，包括野火，沙尘暴，城市绿色空间和城市颗粒物死亡率（Anenberg等，2020），这为创新公司提供了机会，这些公司可以开发应用程序并基于EO数据出售增值服务。
美国联邦政府的人工智能策略
本手册紧随 ACT-IAC 人工智能/机器学习入门指南，并提出了一个流程和一系列阶段，以支持美国联邦政府理解和应用人工智能 (AI) 技术来支持其使命。每个阶段都包含一组按功能领域组织的关键活动，这些功能领域不仅包括 AI 的技术方面，还包括管理、人员、流程和采购领域。AI 有可能帮助政府减少欺诈、减少错误并降低纸质密集型流程的成本，同时实现跨部门和机构的协作，为公民提供更有效、更高效的服务。此外，采用 AI 还可以让政府机构向公民提供新的增值服务，从而产生新的收入来源并实现机构目标。